?譯者 | 崔皓

審校 | 孫淑娟

開篇

當(dāng)今社會(huì)正處于語(yǔ)言和技術(shù)高速發(fā)展的階段，因此語(yǔ)言和技術(shù)的碰撞是不可避免的——甚至有些人說這種碰撞已經(jīng)發(fā)生了，我們只是在等待塵埃落定。數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，以及更進(jìn)一步——智能手機(jī)、語(yǔ)音識(shí)別，以及互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的引入；所有這些技術(shù)都為我們的生活做出了貢獻(xiàn)。 

在所有技術(shù)中，人工智能在行業(yè)中的應(yīng)用最為廣泛。今天，我們將談?wù)撜诎l(fā)生巨大變化的翻譯行業(yè)。企業(yè)之間的無邊界溝通正在消除語(yǔ)言障礙。雖然機(jī)器翻譯(MT) 已經(jīng)存在了很長(zhǎng)時(shí)間，但人工智能的應(yīng)用極大地提高了翻譯的實(shí)時(shí)性和可用性，并取得前所未有的成績(jī)。人工智能的應(yīng)用帶來了諸多便利，包括以高準(zhǔn)確性整合上下文和語(yǔ)言細(xì)節(jié)。 

無論您是從事翻譯還是技術(shù)行業(yè)，都希望本文能夠給你帶來啟發(fā)。讓我們從一個(gè)基本問題開始：當(dāng)兩件事（語(yǔ)言服務(wù)和技術(shù)）沖突時(shí)會(huì)發(fā)生什么？我們又如何獲得實(shí)時(shí)翻譯技術(shù)。

翻譯行業(yè)前瞻

智能技術(shù)的發(fā)展以及對(duì)翻譯的滲透極大地推動(dòng)了翻譯行業(yè)的發(fā)展。事實(shí)上， 2020 年，翻譯行業(yè)的價(jià)值為 393.7 億美元，預(yù)計(jì)到 2028 年將達(dá)到 462.2 億美元。除了這些數(shù)據(jù)之外，引入技術(shù)翻譯引擎并轉(zhuǎn)向機(jī)器翻譯一直是翻譯領(lǐng)域的一場(chǎng)革命。因此，在 2019 年，在全球范圍內(nèi)，機(jī)器的翻譯量已經(jīng)超過了人工翻譯。

什么是實(shí)時(shí)翻譯技術(shù)？ 

顧名思義，實(shí)時(shí)翻譯技術(shù) (RTT) 是指一種以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的翻譯解決方案，可以將任何類型的內(nèi)容從一種語(yǔ)言即時(shí)翻譯成另一種。你沒看錯(cuò)，是可以翻譯成任何類型的內(nèi)容。因?yàn)榻裉欤夹g(shù)不僅可以翻譯文本，還可以幫助翻譯語(yǔ)音。利用技術(shù)您可以進(jìn)行語(yǔ)音翻譯、對(duì)象檢測(cè)、文本翻譯、圖像翻譯等。不僅可以用于個(gè)人，還可以用于企業(yè)，RTT 的特點(diǎn)是提升溝通質(zhì)量同時(shí)彌補(bǔ)語(yǔ)言存在的差距。 

站在企業(yè)的角度，翻譯提供商在服務(wù)中提供 API，讓其能夠涵蓋內(nèi)部流程和客戶溝通系統(tǒng)，如 CMS 管理、客戶支持等。

支持人工翻譯的翻譯軟件擁有很強(qiáng)的智能水平，無需過多編輯即可提供翻譯服務(wù)。現(xiàn)代實(shí)時(shí)翻譯軟件就利用了最新的神經(jīng)機(jī)器翻譯 (NMT)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模式識(shí)別軟件可以識(shí)別單詞和聲音，同時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)上下文和短語(yǔ)來評(píng)估語(yǔ)音。然后再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼和翻譯。具有高處理能力的 RTT 工具可以從數(shù)百萬(wàn)頁(yè)中提取的單詞形成數(shù)據(jù)庫(kù)。整個(gè)過程只需要 2 到 5 秒，準(zhǔn)確度為 85%。 

人工智能在翻譯中的作用：它是如何工作的？

許多技術(shù)對(duì)行業(yè)都有著深遠(yuǎn)的影響，尤其是翻譯行業(yè)，依賴語(yǔ)音交互技術(shù)。在這種情況下，人工智能可以提供各種格式的即時(shí)翻譯，包括文本、音頻、圖形，甚至街道標(biāo)志。AI 現(xiàn)在可以管理大量需要翻譯的文本或語(yǔ)音。 

人工智能基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)整個(gè)短語(yǔ)而不僅僅是對(duì)單詞進(jìn)行翻譯，同時(shí)還會(huì)考慮到單詞之間的關(guān)系從而提升翻譯的準(zhǔn)確率。借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯 (NMT)，人工智能可以從過去的翻譯經(jīng)驗(yàn)中不斷學(xué)習(xí)，根據(jù)上下文了解單詞使用方式、短語(yǔ)的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)言表達(dá)的目的。這種方法比以前使用的任何技術(shù)都更加成功，因?yàn)樗褂酶俚膬?nèi)存和數(shù)據(jù)來完成翻譯工作。所有翻譯都是相互關(guān)聯(lián)的，并為后來的語(yǔ)音或文本提供上下文參考，從而提升翻譯的準(zhǔn)確性。

在幕后，人工智能得到了自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、預(yù)測(cè)和推薦引擎等多項(xiàng)技術(shù)的支持。任何一段翻譯，無論是單詞還是文本，都會(huì)經(jīng)歷以下幾個(gè)階段：

數(shù)據(jù)采集- 來自 AI 堆棧。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)- 快速訪問的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，通常會(huì)用到云技術(shù)。

數(shù)據(jù)處理和分析涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、情感分析、圖像識(shí)別和推薦引擎。并通過第三方 API的方式對(duì)服務(wù)進(jìn)行調(diào)用。

數(shù)據(jù)輸出和報(bào)告——根據(jù)需要，輸出的形式多種多樣，如語(yǔ)音拷貝、語(yǔ)音翻譯、文本形式等。 

技術(shù)（AI 和 NLP）如何幫助人工翻譯？

人工智能在語(yǔ)言翻譯中的應(yīng)用給企業(yè)和個(gè)人都帶來了便利，讓翻譯工作以更好、更快的方式開展。

持續(xù)進(jìn)步

人工智能驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)機(jī)器翻譯利用以往的翻譯經(jīng)驗(yàn)和語(yǔ)言資產(chǎn)，通過獲取反饋而不斷學(xué)習(xí)和發(fā)展。這意味著使用翻譯工具次數(shù)越多，它就會(huì)變得越智能，結(jié)果也越準(zhǔn)確。 

針對(duì)不同需求的特定詞匯

借助高級(jí) AI 編輯器中包含的術(shù)語(yǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過自定義元數(shù)據(jù)排列術(shù)語(yǔ)有效地處理術(shù)語(yǔ)。使用元字段導(dǎo)入術(shù)語(yǔ)或創(chuàng)建新字段從而提高翻譯的一致性。這一優(yōu)勢(shì)在技術(shù)翻譯和專業(yè)內(nèi)容中至關(guān)重要。

時(shí)間和成本效益

如果不需要 100% 準(zhǔn)確地翻譯大型文檔，那么機(jī)器翻譯是非常好的選擇。人工智能驅(qū)動(dòng)的翻譯改進(jìn)，讓后期編輯過程變得更加容易，它減少了人工翻譯的成本和時(shí)間。

人工智能會(huì)取代人工翻譯嗎？ 

進(jìn)步是不可阻擋的，事實(shí)上，沒有人愿意回到無法獲取信息的時(shí)代。還有一個(gè)問題：“人工智能會(huì)在某些行業(yè)取代人類嗎，比如翻譯行業(yè)，或者其他行業(yè)？答案是：不。” 

無論人工智能多么聰明和快捷，對(duì)于技術(shù)來說都沒有同理心。即使有 99% 的準(zhǔn)確率，仍然需要1% 的人工讓翻譯結(jié)果更加完美。我們能做的是使用高效快捷的技術(shù)，讓生活變得更加舒適。 

譯者介紹

崔皓，51CTO社區(qū)編輯，資深架構(gòu)師，擁有18年的軟件開發(fā)和架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，10年分布式架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。曾任惠普技術(shù)專家。樂于分享，撰寫了很多熱門技術(shù)文章，閱讀量超過60萬(wàn)。《分布式架構(gòu)原理與實(shí)踐》作者。

原文標(biāo)題：??How Are Smart Technologies Changing the Translation Industry????，作者：Anahit Ghazaryan?