行業專家指出，量子計算將會改變從模擬和建模到人工智能(AI)的所有領域，但很確定的是，人們還沒有為量子人工智能的到來做好準備。

量子計算比人們想象的更接近、更強大

雖然距離量子計算技術開始發揮其全部潛力至少還有十年的時間，但量子模擬器和當前一代的量子計算機已經開始完成一些真正的工作。

事實表明，量子計算機在模擬現實并與現實交互時會天然更好，因為自然世界不僅僅由1和0組成。問題越復雜，量子計算機處理這一問題的能力就越好。

量子計算應用最初關注的是與許多運動部件相關的物流類型問題。例如，它正被用于物流管理的政府部門和企業大量使用，包括軍方使用的自動駕駛車輛。傳統計算機的功能仍然夠強大，而且由于軍隊的生死存亡都取決于后勤和物流，因此需要采用使用量子計算這種更有效的工具。

此外，量子計算應用于新興智能武器，例如無人機群，可以集中控制和定位無人機，以更有效地發揮最大影響?？傊?，這兩種應用可以使軍隊更具優勢。

量子計算的其他用例是應急響應建模和執行。量子計算機用于為重大災難制定應對計劃。然后，它有助于將可用資源提供給最需要它們的人員，并根據當時的情況制定疏散計劃并動態更改。

量子計算+人工智能會發生什么？

在將量子計算技術添加到人工智能時，事情就會變得有趣。

量子計算可以為人工智能提供模擬情緒的能力，其表現得就像人們的各種情緒一樣。雖然僅此一項并不能代表它具有感知能力，但很難區分。量子人工智能夠更好地響應復雜信號，例如表情、眼球運動和肢體語言，而這些都是傳統計算機難以解決的問題和挑戰。

量子人工智能在審計方面將也有顯著優勢，會查看每筆交易，查看是否可能是欺詐性或違反相關元數據的政策。當前的人工審計組織通常沒有足夠的資源和能力進行100%的審計，并且有很多遺漏，因為他們必須從規模小得多的樣本中進行操作。

量子人工智能還將帶來重大影響的另一個領域是政府部門，因為可以識別貪污和賄賂。量子人工智能能夠更有效地每天分配有限的日常資源，尤其是在災難期間，并更準確地評估復雜決策的責任。

量子計算將成為主要的產業優勢

雖然量子計算仍遠未發揮其潛力，但它已經在多個領域顯示出可行性。這些領域包括軍事（例如物流和武器）、智慧城市、政府管理、應急響應、建模和模擬等，其中量子計算處理復雜問題的能力遠遠地超過了傳統計算機。

這些能力將成為軍隊、政府和企業的競爭游戲規則的改變者，這些行業組織將首先有效地使用這項技術。在任何高度復雜的市場（如股票交易）和環境中，都會有巨大的優勢。那些無法使用這項技術的企業和組織將會落后于人。

幸運的是還有時間，不過時間不多了。如果政府、公司或個人能夠獲得量子技術，他們將擁有巨大的優勢，因此要為量子人工智能的到來做好準備。