讓我們來了解一下人工智能的缺點，以了解錯誤是否會導致混亂或破壞。

人類的發展和成長很大程度上依賴于人工智能技術，這一點毋庸置疑。而關于人工智能術語，我們已經為最常用的人工智能術語創建了詳細的人工智能術語表，并解釋了人工智能的基礎知識，以及人工智能對組織和其他人的風險和好處。因此，現在是時候探索人工智能的缺點了。這樣當事情不順利時，可以有所準備。

人工智能的缺點：詳細介紹

隨著人工智能在日常生活中越來越普遍，人工智能對社會和我們日常生活可能產生的影響是每個人都必須討論的話題。除了社會影響，人工智能技術的使用也有各種挑戰和缺點。如果我們把所有瘋狂的想法也算在內，列表應該是這樣的：

• 失業
• 高成本
• 人工智能偏見
• 讓人懶惰
• 無情感
• 環境影響
• 法規
• 安全
• 人工智能恐怖主義
• 海量數據需求
• 超越人類的風險
• 經驗沒有改善
• 缺乏創造力
• 虛假信息
• 大型科技公司的統治  

當今，我們傾向于認為技術具有超級力量，可以解決我們現在或將來面臨的所有問題。或者，反過來說，擁有一些我們可以想象的最糟糕的問題。

盡管這樣的預測還為時過早，而且計算機距離成為我們未來幸福的主要威脅還有很長的路要走，但重要的是要注意人工智能并非沒有缺點。

人工智能比人類智能好嗎？讓我們探索一下。

失業

除了創造就業機會，人工智能也可能導致一些工作崗位的流失。失業是人工智能最大的缺點之一。專家提出的計算機最終將在許多領域超越人類的理論是一個突出的理論。

事實是，這已經開始發生了。隨著計算機在企業中變得司空見慣，包括金融機構、零售店、報紙和工廠。

雖然人工智能目前處理簡單的日常工作，如管理裝配線、分類和分析數據等，但預計不久其將處理更復雜和重要的程序，如設計。

高成本

如果是客戶，則很少需要購買AI工具。但若是想在業務中使用AI，則情況完全不同。這是嚴重影響企業的人工智能的缺點之一。

鑒于創建設備的工程復雜性，設置基于AI的設備、計算機等涉及巨大的成本。此外，高昂的成本還不止于此，因為維修和維護可能要花費數千美元。

知道Apple花了多少錢研發其虛擬個人助理SIRI嗎？該軟件的收購花費了驚人的2億美元。

毫無疑問，每個組織都可以使用負擔得起的AI解決方案。然而，開發或實現一些最復雜的系統或專門的機器學習模型可能非常昂貴。

人工智能偏見

由于人類創造了人工智能算法，任何有意或無意在算法中插入偏見的人都可能這樣做。

如果AI算法的開發存在偏差，或者用作算法訓練集的數據存在偏差，則它們將產生有偏差的結果。這一現實可能會產生無法預料的影響，類似于歧視性招聘做法和微軟的種族主義Twitter聊天機器人所帶來的影響。企業必須在創建人工智能算法時適當地設計和訓練它們。

使人類懶惰

人工智能的應用程序使大多數工作自動化，導致人類變得懶惰。人類有沉迷于這些創作的傾向，這對后代來說可能是個問題。這是嚴重影響未來的人工智能的缺點之一。

無情感

毫無疑問，機器比人類更有效地執行任務，但無法取代加強團隊的人際關系。

與人建立聯系的能力對于團隊管理至關重要，這是機器無法復制的。

機器只能完成其已經開發或編程的任務；如果被要求完成其他任何事情，經常會失敗或提供無用的結果，這可能會產生重大的負面影響。這就需要人情味。

環境影響

盡管人工智能具有造福環境的潛力，例如，通過創建可以匹配能源需求的智能電網或智能低碳城市。但在當今，人工智能的缺點之一是，由于其高能耗，會嚴重危害環境。

根據一項研究，訓練單個AI模型會產生300,000公斤的二氧化碳排放量，從紐約到北京往返125次航班的排放量，或者是典型（美國）汽車生命周期排放量的五倍。

法規

雖然技術使地球變得比以往任何時候都小，但這也意味著，需要在各國之間就管理人工智能技術的新法律和法規達成一致，以允許安全和富有成效的跨境互動。

由于我們不再處于泡沫中，一個國家的人工智能政策很容易傷害他國。

 安全

人工智能加速了進步，在許多情況下，超越了人類的理解能力。

由于人工智能系統看待世界的方式，自動化使得人類更難發現諸如網絡釣魚、將病毒引入軟件以及操縱人工智能系統以獲取個人利益等邪惡行為。

人工智能恐怖主義

可能會有新的人工智能形式的恐怖主義需要應對，例如自主無人機和機器人群的發展、遠程攻擊或納米機器人的疾病傳播。

 海量數據需求

人工智能的有效性取決于其數據的數量和口徑。如果缺少足夠的數據，手機的最新AI軟件將給出低于標準的結果。

商業也是如此。許多企業在使用任何定制的AI模型或AI工具之前，都需要少量的數據。

此外，數據必須準確和純粹。可能需要大量的努力和資金才能使內部數據為AI做好準備。

唯一的例外是使用外部數據集的AI程序。目前有很多這樣的工具，或者使用專有算法從Web源收集數據，或者使用供應商擁有的專有數據集。

關鍵的第一步是弄清楚AI解決方案需要哪些數據。而弄清楚這一點并不總是簡單或快速的。

 超越人類的風險

這樣的情況激發了許多好萊塢作品的創作靈感。盡管認為計算機將與人類為敵過于戲劇化，但擔心人類無法理解機器決策背后的動機的情況更有意義。

 經驗沒有改善

人工智能無法從經驗中學習；如果再次給出相同的命令，其將完成相同的任務。隨著時間的推移，可能會導致磨損。人工智能存儲了大量數據，但無法以與人類智力相同的方式訪問或利用。

缺乏創造力

人類的創造力是機器無法比擬的。人工智能可以讓從數據中學習變得更容易，但其不能讓機器與人類的智能和能力完全匹配。根據創建者分析的復雜程度，人工智能驅動的機器輸出的準確性會有所不同。

基于人工智能的機器的智能和創造力，取決于人類開發算法的智能和創造性程度，盡管人工智能可以與物聯網、大數據、改進的傳感器等其他技術結合使用，以提供最大的自動化。因此，人工智能受到規則和算法的約束，無法表現出人類水平的創造力。

 虛假信息

人工智能的另一個缺點是錯誤信息的激增。

未來有針對性的錯誤信息策略將越來越多地包含深度偽造，危及民主進程，使社會兩極分化。在線機器人可以創建虛假文本，例如修改新聞故事，以推送欺騙性想法或推文，助長了這些錯誤信息的擔憂。

大型科技公司的統治

大型科技公司控制著人工智能。在全球范圍內從事人工智能業務的公司是有風險的，因為其將極大地影響人工智能技術的發展方向。由于它們在搜索、社交媒體、在線購物和應用商店中的主導地位，這些企業幾乎完全壟斷了用戶數據。

他們越來越多地成為其他市場人工智能的主要供應商。這種權力不平衡使民選政府面臨被強大的科技公司統治的風險。

讓我們看看一些行業，并確定人工智能的負面影響。

人工智能在醫療保健中的優缺點：

人工智能在教育中的優缺點：

人工智能在會計中的優缺點：

人工智能在商業中的優缺點：

人工智能的優缺點：

除了以上的缺點，下面來比較一下人工智能的優缺點：

總結

每一項新發現或新進步都有其利弊，但作為人類，我們有責任管理并利用發明的優勢來改善世界。

我們必須記住，數字化轉型需要權衡取舍，有些取舍是有益的，有些取舍有時可能會導致挫折。上述缺點不應阻止我們最大程度地利用人工智能。

人工智能讓世界變得更美好的潛力是巨大的。確保AI不會被過度利用至關重要。人工智能有利有弊，但不可否認的是，其對全球經濟產生了重大影響。

就像其他所有技術一樣，人工智能也有自己的一系列問題。然而，如果認為所有這些問題——包括失業問題，可能會隨著人類技能的提高而得到解決——將隨著時間的推移而得到解決，也不用過于悲觀。

與數據架構師、云計算、數據工程師和機器學習工程師一樣，人工智能職業也很熱門，且呈上升趨勢。