根據(jù)德勤的研究，受疫情等因素的影響，有32%的企業(yè)因供應(yīng)短缺而遭受收入損失，11%的企業(yè)表示品牌因此受損。同時(shí)，很多供應(yīng)鏈企業(yè)在交通運(yùn)輸?shù)确矫嬉苍庥隽艘恍├щy和挑戰(zhàn)。

以往，供應(yīng)鏈管理建設(shè)方案大部分都專注在成本節(jié)約或者提高性價(jià)比方面，而疫情等其他環(huán)境的影響會(huì)造成生產(chǎn)的停工，供應(yīng)商的破產(chǎn)，所以有93%的供應(yīng)鏈高管表示，他們將提高整個(gè)供應(yīng)鏈的彈性水平，而不僅僅只是關(guān)注在成本這一點(diǎn)上面。供應(yīng)鏈的短缺、中斷也導(dǎo)致了通貨膨脹。據(jù)悉，最近幾個(gè)月全球材料、原材料的成本都增加了15%到35%，為1970年以來(lái)最大的增幅比例。與此同時(shí)，有75%的受訪企業(yè)表示，他們正在關(guān)注天氣變化，并投資于可持續(xù)發(fā)展實(shí)踐，包括解決極端氣候變化的問(wèn)題，形成真正的全球企業(yè)共鳴。

基于這些背景和趨勢(shì)，供應(yīng)鏈管理、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)不得不面對(duì)新的挑戰(zhàn)，企業(yè)高管希望在業(yè)務(wù)決策中獲得更多的數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)全供應(yīng)鏈的可見(jiàn)性和敏捷性；由于收入的減少以及不確定性，預(yù)算也受到了很大的限制，他們不得不用更少的資源做更多的事情。對(duì)行業(yè)從業(yè)者來(lái)說(shuō)，在實(shí)時(shí)決策方面也面臨挑戰(zhàn)，一方面遠(yuǎn)程辦公模式使得溝通協(xié)作變得效率較低，同時(shí)為了改善客戶的服務(wù)體驗(yàn)，又間接導(dǎo)致成本的增加；另一方面，由于業(yè)務(wù)變化快，需求不確定性的變化，極大提升了企業(yè)在管理水平、銷售預(yù)測(cè)能力方面的要求。為了應(yīng)對(duì)這些業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者在管理決策方面逐步意識(shí)到了商業(yè)智能的重要性。

更具實(shí)時(shí)性的主動(dòng)智能

傳統(tǒng)的、基于歷史數(shù)據(jù)的被動(dòng)式商業(yè)智能，正在逐漸被演變發(fā)展為實(shí)時(shí)的、關(guān)注流程分析的主動(dòng)智能。被動(dòng)商業(yè)智能下的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和洞察透過(guò)獨(dú)立的儀表盤、報(bào)表的方式提供給用戶，也就是說(shuō)其重點(diǎn)在企業(yè)的運(yùn)行情況、供應(yīng)鏈和供應(yīng)商的表現(xiàn)上，需要主動(dòng)通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)網(wǎng)站，管理和使用預(yù)見(jiàn)好的內(nèi)容。

從數(shù)據(jù)的角度看，傳統(tǒng)方式下的商業(yè)智能主要提供基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的歷史視圖。很多傳統(tǒng)的銀行業(yè)或者中型企業(yè)，前一天發(fā)生的業(yè)務(wù)狀況通常會(huì)在第二天凌晨或者是第二天上午進(jìn)行處理，比如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的更新。體現(xiàn)到前端的商業(yè)智能或者決策分析層中，通常被稱為
“T+1”的時(shí)間。系統(tǒng)大多數(shù)是以數(shù)據(jù)API的方式提供信息服務(wù)，但并不能夠直接將這些發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)KPI的異動(dòng)變成影響決策或者影響下游系統(tǒng)的洞察。

相比之下，在主動(dòng)智能中，可以將一些分析的內(nèi)容嵌入到用戶自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。也就是說(shuō)系統(tǒng)中同時(shí)有一些分析內(nèi)容，不必切換不同的系統(tǒng)就可以使用數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，給用戶帶來(lái)更好的體驗(yàn)，也會(huì)讓用戶自然而然建立起數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的意識(shí)。從不同的數(shù)據(jù)源角度來(lái)說(shuō)，主動(dòng)智能提供的是一個(gè)更偏向持續(xù)性的獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，可以讓數(shù)據(jù)更具實(shí)時(shí)性，分析更具時(shí)效性、更具前瞻性，進(jìn)而構(gòu)建一個(gè)更加完整、靈活的分析數(shù)據(jù)管道。

更為重要的是，主動(dòng)智能不僅僅是信息的提供和展示端，還具備應(yīng)用程序自動(dòng)化的調(diào)動(dòng)，比如直接調(diào)取下游的一些庫(kù)存管理系統(tǒng)的功能，實(shí)現(xiàn)不同倉(cāng)儲(chǔ)之間的調(diào)貨工作，發(fā)現(xiàn)庫(kù)存短缺等問(wèn)題，且不需要人工參與。

Qlik大中華區(qū)及韓國(guó)區(qū)售前產(chǎn)品總監(jiān) 張海鵬

據(jù)Qlik大中華區(qū)及韓國(guó)區(qū)售前產(chǎn)品總監(jiān)張海鵬（Bill Zhang）介紹，主動(dòng)智能包含原始數(shù)據(jù)的獲取，數(shù)據(jù)洞察的釋放，找到關(guān)鍵數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)，從而行動(dòng)影響這幾個(gè)階段。企業(yè)通過(guò)主動(dòng)智能可以更及時(shí)地基于產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、驅(qū)動(dòng)的行動(dòng)來(lái)釋放其中蘊(yùn)含的巨大洞察和商業(yè)價(jià)值。而通過(guò)Qlik提供的分析系統(tǒng)，企業(yè)不僅可以獲取這些信息、找到問(wèn)題，還可以基于這些問(wèn)題，在業(yè)務(wù)發(fā)生最關(guān)鍵的時(shí)刻采取自動(dòng)化的行動(dòng)去實(shí)現(xiàn)更多的效益。“主動(dòng)智能提供的是比較完整的分析數(shù)據(jù)管道，從數(shù)據(jù)收集，到處理，到數(shù)據(jù)平臺(tái)自動(dòng)化，再到數(shù)據(jù)的理解和分析，以及應(yīng)用分析到下游系統(tǒng)，每一個(gè)步驟都會(huì)被涵蓋在我們主動(dòng)智能的功能里面。”
張海鵬表示。

主動(dòng)智能的四大用例

在供應(yīng)鏈領(lǐng)域，主動(dòng)智能可以覆蓋的應(yīng)用首先就是預(yù)測(cè)性維護(hù)，盡可能最大程度去減少運(yùn)營(yíng)中斷，無(wú)論是因?yàn)橐咔榈挠绊懀€是原材料突然的短缺，減少訂單履行的效率陡降，實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的運(yùn)營(yíng)韌性。

主動(dòng)智能的第二個(gè)用例是在庫(kù)存方面。越來(lái)越多的企業(yè)正在利用不僅僅是一般意義上的分析、簡(jiǎn)單的對(duì)比預(yù)測(cè)，還會(huì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能驅(qū)動(dòng)的模式來(lái)管理自己的庫(kù)存。“缺貨預(yù)防”目的也是為了保持更加合理的庫(kù)存水平，保障運(yùn)營(yíng)的連續(xù)性。

第三個(gè)用例是優(yōu)化規(guī)劃。供應(yīng)鏈整體流程是比較廣泛的，從計(jì)劃到生產(chǎn)，包含原材料、庫(kù)存在途等各個(gè)方面的協(xié)調(diào)，最終會(huì)涉及到訂單履行。企業(yè)會(huì)在需求的預(yù)測(cè)和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中遇到如何更好理解數(shù)據(jù)的問(wèn)題，企業(yè)可以利用地理分析、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及更高的自動(dòng)化技術(shù)來(lái)提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

第四個(gè)用例是關(guān)于物流方面。在主動(dòng)智能的幫助下，物流有了更多的可見(jiàn)性，采用IoT技術(shù)把傳感器中的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)提取出來(lái)并且進(jìn)行精準(zhǔn)分析，遞送到移動(dòng)端，讓企業(yè)可以更好地了解和分析物流狀況，進(jìn)而提升整體物流運(yùn)輸、訂單履行的效率。通過(guò)對(duì)歷史定單的履行情況、物流線路問(wèn)題的一些探查，也可以幫助企業(yè)制訂出相應(yīng)的優(yōu)化方案，提升客戶的滿意度。

當(dāng)然，企業(yè)也可以不斷地從管理層面提升自己的水平，加緊與供應(yīng)商協(xié)調(diào)工作，把更多的數(shù)據(jù)分享給供應(yīng)商，讓供應(yīng)商更全面地參與到企業(yè)供應(yīng)鏈管理的績(jī)效和風(fēng)險(xiǎn)中來(lái)，實(shí)現(xiàn)和維護(hù)更持續(xù)性的供應(yīng)鏈管理。

幫助順豐供應(yīng)鏈提高生產(chǎn)力

順豐供應(yīng)鏈公司是領(lǐng)先的供應(yīng)鏈服務(wù)企業(yè)，結(jié)合了DPDHL集團(tuán)領(lǐng)先的供應(yīng)鏈經(jīng)驗(yàn)及順豐控股在本地市場(chǎng)的豐富基礎(chǔ)設(shè)施和客戶基礎(chǔ)，為跨行業(yè)企業(yè)客戶提供優(yōu)質(zhì)一體化的供應(yīng)鏈解決方案。

區(qū)別于順豐快遞，順豐供應(yīng)鏈更多的是服務(wù)于B端的企業(yè)，主要提供倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)以及配送服務(wù)。據(jù)順豐供應(yīng)鏈大中華區(qū)商業(yè)分析負(fù)責(zé)人蔡家豪介紹，順豐供應(yīng)鏈以往只服務(wù)于一個(gè)行業(yè)，而目前服務(wù)的行業(yè)有快消、零售、高科技、備件物流、汽車、生命科學(xué)，醫(yī)療、工業(yè)等，面向的行業(yè)和區(qū)域場(chǎng)景很多。所以，順豐供應(yīng)鏈面對(duì)的痛點(diǎn)首先就是如何將某一個(gè)站點(diǎn)數(shù)據(jù)全面打通，并服務(wù)于多個(gè)企業(yè)的不同供應(yīng)鏈系統(tǒng)。同時(shí)，客戶的供應(yīng)鏈中還有很多不同的系統(tǒng)，比如傳輸管理系統(tǒng)、場(chǎng)地管理系統(tǒng)、消費(fèi)者的客戶管理系統(tǒng)等等，數(shù)據(jù)的累計(jì)、融入情況非常復(fù)雜。順豐供應(yīng)鏈需要做的是首先要把產(chǎn)品模塊化，之后建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)化平臺(tái)。需要注意的是，在模塊化的過(guò)程中，需要既能夠在內(nèi)部規(guī)模化地用數(shù)據(jù)服務(wù)客戶，又能滿足其個(gè)性化需求。

順豐供應(yīng)鏈大中華區(qū)商業(yè)分析負(fù)責(zé)人 蔡家豪

在Qlik的助力下，順豐供應(yīng)鏈基本上實(shí)現(xiàn)了所有系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一。在管理這些運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)時(shí)，可以從數(shù)據(jù)底盤抓取數(shù)據(jù)后做全面的可視化，在客戶需要其他數(shù)據(jù)化場(chǎng)景時(shí)，可以基于行業(yè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)０鍘推鋬?yōu)化。

借助數(shù)據(jù)管理智能化，順豐供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)了全國(guó)倉(cāng)庫(kù)的可視化管理。在整個(gè)數(shù)據(jù)分析方面，順豐供應(yīng)鏈節(jié)省了約5000工時(shí)，在使用了Qlik的模板之后，大大提高了員工的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。順豐供應(yīng)鏈也在嘗試將這些應(yīng)用推薦給其他客戶，讓他們用順豐供應(yīng)鏈的模板優(yōu)化供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)，從而更加專注自己的業(yè)務(wù)。

“現(xiàn)在順豐供應(yīng)鏈只需1~2天的時(shí)間就能建立一個(gè)完全可視化的站點(diǎn)，大幅提升了運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)了降本增效的目標(biāo)。”
蔡家豪表示。

結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)時(shí)代，Qlik的主動(dòng)智能不僅僅是一個(gè)現(xiàn)代化BI工具，更能夠及時(shí)利用數(shù)據(jù)中的洞察，結(jié)合平臺(tái)的能力，如增強(qiáng)智能、自助式預(yù)警、應(yīng)用程序自動(dòng)化、Auto Ml等功能，幫助企業(yè)用戶過(guò)渡到現(xiàn)代化的BI，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行動(dòng)。