在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大家都意識(shí)到數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了公司寶貴的資產(chǎn)，但如何讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值，一直困擾著大家。數(shù)據(jù)技術(shù)人員需要長時(shí)間去理解某一個(gè)業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)人員也很難使用現(xiàn)代化數(shù)據(jù)分析工具賦能業(yè)務(wù)。那么，如何讓公司數(shù)據(jù)能夠快速和業(yè)務(wù)融合起來成為了廣大數(shù)據(jù)從業(yè)者和數(shù)據(jù)服務(wù)廠家一直以來思考的問題。

01數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的”攔路虎“

回想起Hadoop從2006開始獨(dú)立發(fā)展，到現(xiàn)在已經(jīng)16年了，這些年來涌現(xiàn)出了很多數(shù)據(jù)技術(shù)棧，從數(shù)據(jù)接入存儲(chǔ)，到數(shù)據(jù)計(jì)算分析，可以說是百花齊放。

但在數(shù)據(jù)融入業(yè)務(wù)的過程中，逐漸也顯現(xiàn)了一些問題。

我們經(jīng)常會(huì)聽到這樣的聲音：

“你先提交一個(gè)數(shù)據(jù)需求流程吧，我們評估一下開發(fā)工作量，排期開發(fā)。”

“這個(gè)不是我開發(fā)的問題，你提的這個(gè)指標(biāo)和小李提的統(tǒng)計(jì)邏輯不一樣啊”

“李老師，你說的這個(gè)指標(biāo)定義中的XX是什么意思呢，這個(gè)數(shù)據(jù)源從哪里取值？”

“今年我們這邊的預(yù)算已經(jīng)用完了，以后再提數(shù)據(jù)需求，需要你們單獨(dú)對我們進(jìn)行結(jié)算的。”

那么我們?yōu)槭裁磿?huì)經(jīng)常有以上這些“抱怨”，總結(jié)一下，無非以下幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)開發(fā)流程長、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑不一致、技術(shù)人員與業(yè)務(wù)人員協(xié)同困難、開發(fā)運(yùn)維成本高。

這就導(dǎo)致我們數(shù)據(jù)開發(fā)人員，永遠(yuǎn)都有做不完的“提數(shù)”需求，數(shù)據(jù)產(chǎn)品永遠(yuǎn)有開不完的會(huì)，到了年底還要寫數(shù)據(jù)為公司創(chuàng)造多少業(yè)務(wù)價(jià)值。

02數(shù)據(jù)人的掙扎

資深的數(shù)據(jù)人當(dāng)然知道現(xiàn)在數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)中的“攔路虎”，同時(shí)也做了一些嘗試。

優(yōu)化數(shù)據(jù)開發(fā)流程

完整的數(shù)據(jù)開發(fā)流程具備以下6個(gè)階段：提出階段、設(shè)計(jì)階段、開發(fā)階段、測試階段、發(fā)布階段、運(yùn)維階段。

以前，也許我們會(huì)在不同平臺(tái)進(jìn)行各個(gè)階段的管理，比如數(shù)據(jù)建模是用的1個(gè)工具，數(shù)據(jù)開發(fā)1個(gè)工具，數(shù)據(jù)測試一個(gè)工具，現(xiàn)在我們搭建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，形成了設(shè)計(jì)開發(fā)測試流水線的工作形式。

業(yè)務(wù)需求接口人

建立業(yè)務(wù)需求接口人，涉及某個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)需求，統(tǒng)一由改角色向數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提交開發(fā)申請。

技術(shù)融入業(yè)務(wù)

要求數(shù)據(jù)開發(fā)人員定期和業(yè)務(wù)共同辦公，了解整個(gè)業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)過程，提升對業(yè)務(wù)的理解能力。

降低成本

從技術(shù)上建立冷熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制，優(yōu)化壓縮算法，建立數(shù)據(jù)生命周期等。

可以說，在某些方面，確實(shí)讓數(shù)據(jù)開發(fā)人員輕松了一些，但是數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)價(jià)值真正提升了嗎？

03數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的探索

數(shù)據(jù)中臺(tái)

數(shù)據(jù)中臺(tái)前幾年很火，最近溫度好像降了下來。回溯一下，當(dāng)初提出來數(shù)據(jù)中臺(tái)這個(gè)概念是為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分層和水平解耦，提供全域的數(shù)據(jù)服務(wù)。主要包括以下4部分：數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)服務(wù)。

數(shù)據(jù)模型，就是我們熟悉的數(shù)據(jù)倉庫中的模型，按照數(shù)據(jù)倉庫規(guī)范分層開發(fā)模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在數(shù)據(jù)倉庫中我們已經(jīng)建立了一些模型，但是只有打通數(shù)據(jù)孤島后才可以稱為資產(chǎn)。

數(shù)據(jù)治理，為了保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的完整性、準(zhǔn)確性、一致性、及時(shí)性，為業(yè)務(wù)提供統(tǒng)一的、準(zhǔn)確的指標(biāo)保駕護(hù)航。

數(shù)據(jù)服務(wù)，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)在線查詢視圖，讓開發(fā)者能夠快速、簡單的訪問數(shù)據(jù)服務(wù)。

數(shù)據(jù)倉庫是“管理數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)中臺(tái)是“經(jīng)營數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)中臺(tái)是為了提供服務(wù)而生，也有說是為了前臺(tái)而生，數(shù)據(jù)中臺(tái)的使用對象仍然是開發(fā)人員。

對于一個(gè)企業(yè)來說，業(yè)務(wù)人員才是“規(guī)則制定者”，只有讓業(yè)務(wù)人員自己把數(shù)據(jù)指標(biāo)用的“得心應(yīng)手”，才能真正的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能。那么一個(gè)面向業(yè)務(wù)人員的，“零門檻”操作的數(shù)據(jù)指標(biāo)平臺(tái)，將會(huì)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必選項(xiàng)。

指標(biāo)中臺(tái)

現(xiàn)代管理學(xué)之?彼得·德魯克有?句?常經(jīng)典的話：“What gets measured gets done”，意思是只有一件事情能被量化，才能夠被解決。就好?家?有了?臺(tái)秤，才能衡量減肥的效果。那么如何量化管理企業(yè)呢，這個(gè)統(tǒng)?的標(biāo)準(zhǔn)去衡量業(yè)務(wù)，就是指標(biāo)的由來。

所以，從業(yè)務(wù)經(jīng)營角度來看，指標(biāo)可以衡量業(yè)務(wù)發(fā)展的情況，也為未來業(yè)務(wù)方向的決策提供重要的支撐，指標(biāo)中臺(tái)的主要使用對象是業(yè)務(wù)人員。

面向業(yè)務(wù)人員的平臺(tái)，很多數(shù)據(jù)人也都做過嘗試，比如很多“數(shù)據(jù)自助分析平臺(tái)”，在推廣過程中經(jīng)常會(huì)聽業(yè)務(wù)人員說“你這個(gè)工具還沒我的Excel好用”。所以，面向業(yè)務(wù)人員使用的平臺(tái)門檻一定要低。就要能達(dá)到現(xiàn)在普通人使用手機(jī)數(shù)碼相機(jī)就能像專業(yè)人員用單反相機(jī)拍出一樣漂亮照片的效果。

結(jié)合我們現(xiàn)階段數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)遇到的問題，指標(biāo)中臺(tái)應(yīng)該能夠具備以下4個(gè)特點(diǎn)：?效協(xié)同管理、業(yè)務(wù)敏捷提升、數(shù)據(jù)?徑?致、開發(fā)成本降低。

?效協(xié)同管理，用戶可創(chuàng)建 Goals(目標(biāo))，并通過多層級的目標(biāo)結(jié)構(gòu)來管理指標(biāo)，形成指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)管理的可觀測性，完成從數(shù)據(jù)到管理決策的閉環(huán)。

業(yè)務(wù)敏捷提升，業(yè)務(wù)人員可以使用無代碼、低門檻的指標(biāo)管理平臺(tái)，借助平臺(tái)自動(dòng)化構(gòu)建指標(biāo)能力和行業(yè)指標(biāo)模板，快速迭代賦能業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)?徑?致，建立統(tǒng)一指標(biāo)目錄，使得組織能夠輕松定義和管理指標(biāo)，形成統(tǒng)一的指標(biāo)口徑，并進(jìn)一步通過治理，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可信度。

開發(fā)成本降低，業(yè)務(wù)人員自助創(chuàng)建、復(fù)用指標(biāo)；數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)擺脫繁重的 ETL 工作，只需聚焦指標(biāo)管理；企業(yè)人效大幅提升。

04指標(biāo)中臺(tái)的展望

指標(biāo)中臺(tái)并不是要完全替代數(shù)據(jù)倉庫，二者是集成與合作的關(guān)系。數(shù)據(jù)倉庫作為指標(biāo)中臺(tái)的上游數(shù)據(jù)源。所以從階段上來說，建議從業(yè)務(wù)角度明確所需要的業(yè)務(wù)指標(biāo)，然后接入數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)，并在指標(biāo)中臺(tái)中定義和管理指標(biāo)。那么，數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和指標(biāo)中臺(tái)之間的協(xié)作也需要更加便捷。

對于AI方面的支持，現(xiàn)在很多業(yè)務(wù)除了需要指標(biāo)，還需要進(jìn)行一些AI方面的深度數(shù)據(jù)挖掘分析，就像以前我們ETL任務(wù)都是離線的一樣，隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和業(yè)務(wù)的需求，有了越來越多的實(shí)時(shí)流處理任務(wù)。那么，對于指標(biāo)中臺(tái)來說，提供全方面的AI分析能力需求也會(huì)變得越來越多。

生態(tài)的建立，任何技術(shù)平臺(tái)的使用推廣，需要建立相應(yīng)的行業(yè)生態(tài)，否則會(huì)很難進(jìn)行推廣。有了生態(tài)，才會(huì)帶動(dòng)業(yè)務(wù)上下游一起來使用平臺(tái)，逐漸形成標(biāo)準(zhǔn)，也許會(huì)發(fā)展成為“行業(yè)中臺(tái)”，這樣的話，對于整個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)賦能和效率提升意義就更大了。