AI正在發(fā)展轉(zhuǎn)型，無(wú)論是作為一種技術(shù)本身還是關(guān)于這種技術(shù)的使用方式。越來(lái)越多的企業(yè)把AI試水項(xiàng)目帶出實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)行大規(guī)模的部署，其中一些企業(yè)獲得了顯著的好處。不管?chē)@AI有怎樣的不確定性，忽視AI的潛力，都會(huì)讓那些仍在以舊方式運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的企業(yè)面臨潛在風(fēng)險(xiǎn)。

不過(guò)對(duì)于很多企業(yè)組織來(lái)說(shuō)，從AI中獲取價(jià)值可能是一件令人難以捉摸的事情。他們的模型可能沒(méi)有經(jīng)過(guò)調(diào)優(yōu)的，他們的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集可能還不夠大，客戶(hù)可能會(huì)心存疑慮，除此之外還有關(guān)于偏見(jiàn)、道德和透明度方面的擔(dān)憂(yōu)。在還沒(méi)有準(zhǔn)備就緒之前就把AI運(yùn)用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)，或者是還沒(méi)有對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)審查之前就把AI戰(zhàn)略擴(kuò)展到下一個(gè)階段，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)可能都要付出很高的代價(jià)，或者更糟糕的是，導(dǎo)致業(yè)務(wù)朝著不利的方向發(fā)展。

那么你如何得知一個(gè)AI項(xiàng)目是否會(huì)改變或者顛覆你的企業(yè)呢？如果沒(méi)有硬性的ROI數(shù)字，企業(yè)就必須通過(guò)某種確定的方式實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，下面就讓我們來(lái)看看這些IT領(lǐng)導(dǎo)者和業(yè)內(nèi)人士是如何衡量AI價(jià)值的吧：

成熟技術(shù)與突破性技術(shù)

衡量任何計(jì)劃或者技術(shù)的商業(yè)價(jià)值，并不總是一種線性計(jì)算的過(guò)程，AI當(dāng)然也不例外，尤其是考慮到成熟度和業(yè)務(wù)潛力的時(shí)候。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證和預(yù)測(cè)性的變量（例如數(shù)據(jù)挖掘、在成本和培訓(xùn)時(shí)間方面的節(jié)省、投資、促進(jìn)新用途的能力）會(huì)對(duì)決策產(chǎn)生影響，尤其是在可接受的ROI方面，但不管怎樣，對(duì)技術(shù)有一定程度信任，這一點(diǎn)是至關(guān)重要的，無(wú)論是新技術(shù)還是成熟的技術(shù)。

例如在美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）的噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，衡量AI項(xiàng)目的投資回報(bào)率，其中一個(gè)關(guān)鍵因素是技術(shù)的成熟度。

該實(shí)驗(yàn)室首席技術(shù)和創(chuàng)新官Chris Mattmann表示，一些AI技術(shù)的用途已經(jīng)非常成熟，以自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程為例。

他說(shuō)：“每家公司都有一些枯燥的東西，我們也有。我們對(duì)這些流程實(shí)施了自動(dòng)化，例如票務(wù)處理、搜索、數(shù)據(jù)挖掘、使用AI查看合同和分包合同。”

該實(shí)驗(yàn)室使用了很多商用技術(shù)做到這一點(diǎn)，包括DataRobot和Google Cloud。Mattmann說(shuō)，為了確定一項(xiàng)特定的技術(shù)是否值得投資，他們會(huì)考慮該技術(shù)是否會(huì)節(jié)省成本、時(shí)間和資源。“如果技術(shù)已經(jīng)成熟了，就會(huì)體現(xiàn)出來(lái)的。”

對(duì)于那些還處于中等成熟度的技術(shù)來(lái)說(shuō)，實(shí)驗(yàn)室會(huì)著眼于該技術(shù)是否具有開(kāi)啟新用途的能力，以及成本是多少。Mattmann說(shuō)：“例如，我們要去火星的話(huà)，會(huì)有一個(gè)用于深空電信的細(xì)管道，”現(xiàn)在，他們有足夠的帶寬每天從火星向地球發(fā)送大約200張照片。

“我們發(fā)送到火星上的探測(cè)車(chē)，內(nèi)部有一種約豌豆大小的大腦，運(yùn)行的是iPhone 1處理器。我們只把那些抗輻射的東西放在太空中，這樣就可以承受深空環(huán)境。我們深知，性能良好的芯片往往是那些較舊的芯片，因此我們不會(huì)在探測(cè)車(chē)上使用高級(jí)人工智能或者是機(jī)器學(xué)習(xí)。”

不過(guò)，最初作為一種技術(shù)演示而不是探測(cè)任務(wù)核心的NASA Ingenuity火星直升機(jī)，搭載了高通的Snapdragon處理器——一種AI芯片。“這證明，我們有可能使用更新的芯片來(lái)做更多AI方面的事情。”

這種AI將實(shí)現(xiàn)很多目前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的新用例，例如Ingenuity火星直升機(jī)無(wú)需每天發(fā)回200張圖像，而是可以使用AI對(duì)這些圖像進(jìn)行分析，向地球發(fā)送一百萬(wàn)條文字說(shuō)明，例如，在特定方向上有一個(gè)干涸的湖床等等。“與今天的圖像相比，我們可以通過(guò)文本獲得更多信息。”

最后，對(duì)于最前沿的實(shí)驗(yàn)性AI技術(shù)來(lái)說(shuō)，衡量成功的標(biāo)準(zhǔn)就是這些技術(shù)能否用于新的科學(xué)用途，以及能否用于撰寫(xiě)和發(fā)表新論文。

他說(shuō)：“訓(xùn)練和建立模型都是有成本的。”

谷歌和微軟等企業(yè)可以隨時(shí)訪問(wèn)海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但是在NASA的噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，數(shù)據(jù)集是很難獲取的，需要博士級(jí)專(zhuān)家進(jìn)行分析和標(biāo)記。

“在NASA，我們訓(xùn)練一個(gè)新的AI模型的成本，是商業(yè)行業(yè)的10到20倍，”Mattmann說(shuō)。

在這里，新技術(shù)的出現(xiàn)可以讓NASA在減少人工標(biāo)記工作量的情況下打造AI模型，例如，可以利用生成式網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，他說(shuō)。雖然是Deep Fakes，但卻是用于科學(xué)用途的。

AI衡量及其影響范圍

如果沒(méi)有一種直接的方法來(lái)衡量AI項(xiàng)目的業(yè)務(wù)影響時(shí)，企業(yè)會(huì)改為從相關(guān)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)也就是KPI中挖掘數(shù)據(jù)。這些代理變量通常是和業(yè)務(wù)目標(biāo)相關(guān)的，可能包括客戶(hù)滿(mǎn)意度、上市時(shí)間、員工保留率等。

美國(guó)醫(yī)療服務(wù)提供商Atlantic Health System就是一個(gè)很好的例子。該公司高級(jí)副總裁、首席信息官Sunil Dadlani說(shuō)，患者是每一個(gè)決定的核心。在許多方面，他們是通過(guò)觀察患者護(hù)理的改進(jìn)來(lái)衡量AI的投資回報(bào)情況的。他說(shuō)，這些以患者為中心的指標(biāo)包括縮短住院時(shí)間、縮短治療時(shí)間、加快保險(xiǎn)資格驗(yàn)證、以及加快事先保險(xiǎn)授權(quán)等等。

另一個(gè)項(xiàng)目涉及使用AI的項(xiàng)目，就是幫助放射科醫(yī)生檢查掃描情況，在這種情況下，衡量的KPI就是放射科醫(yī)生收到潛在異常警報(bào)的頻率。Dadlani表示：“截至2022年4月，我們有99%的放射科醫(yī)生報(bào)告說(shuō)，使用AI分析了12000多項(xiàng)研究，觸發(fā)了近600個(gè)警報(bào)。因此，醫(yī)生就可以盡快解決潛在的嚴(yán)重問(wèn)題。”

在美國(guó)第五大會(huì)計(jì)師事務(wù)所RSM，AI投資遵循兩條緊密相連的路徑：一條是幫助員工更好工作的生產(chǎn)力和分析工具，另一條是客戶(hù)方面使用的同類(lèi)工具，該公司管理咨詢(xún)、業(yè)務(wù)和技術(shù)轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)的合伙人Richard Davis表示。

例如，RSM在與客戶(hù)合作的時(shí)候，可能會(huì)被要求從多個(gè)系統(tǒng)（包括會(huì)計(jì)、銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)、人力資源、物流）中提取數(shù)據(jù)，并將所有內(nèi)容整合到一個(gè)面板中。Davis說(shuō)，AI可以幫助他們加快這一過(guò)程，然后，AI可以用于工作流程通過(guò)這些系統(tǒng)的情況，以及可能存在哪些挑戰(zhàn)和障礙。

那么企業(yè)如何得知他們的AI是否朝著正確方向發(fā)展呢？

Davis說(shuō)：“首先，我們可以非常清楚地衡量工具的使用情況，”他沒(méi)有提供RSM在AI項(xiàng)目投資或者是投資回報(bào)率方面的細(xì)節(jié)，但他說(shuō)，“隨著時(shí)間的推移，我們希望看到的是更有效地交付參與”。

他說(shuō)，參與度的提升會(huì)改善生產(chǎn)力。“因此，如果過(guò)去需要我們一周才能完成某件事，那么現(xiàn)在我們的目標(biāo)可能是將其縮短到一天。”

專(zhuān)注于商業(yè)利益

衡量AI的成功與否，可能是很主觀的。麻省理工學(xué)院的AI研究科學(xué)家、零售行業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家Eugenio Zuccarelli說(shuō)，評(píng)估一個(gè)AI項(xiàng)目就像開(kāi)發(fā)AI本身一樣，是一門(mén)藝術(shù)。

Zuccarelli說(shuō)，盡管如此，能夠解釋AI對(duì)業(yè)務(wù)的影響力，這一點(diǎn)仍然是很重要的。“KPI不應(yīng)該圍繞模型本身設(shè)定，而應(yīng)該圍繞著業(yè)務(wù)和人員指標(biāo)，這應(yīng)該是項(xiàng)目的最終目標(biāo)。”否則，很容易選擇一個(gè)看似成功、但實(shí)際上并不能轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)產(chǎn)生有效影響的技術(shù)指標(biāo)。

Zuccarelli還曾在BMW和Telstra擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)的職位，他警告稱(chēng)，不要孤立地衡量AI項(xiàng)目的進(jìn)展。例如，如果一個(gè)AI項(xiàng)目的目標(biāo)是改進(jìn)由于其他原因已經(jīng)在改進(jìn)的東西，那么需要一個(gè)控制組來(lái)確定實(shí)際上有多少改進(jìn)是由AI引發(fā)的。

具有多年金融服務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的Vladislav Shapiro表示，AI項(xiàng)目其他有價(jià)值的KPI可能是，例如，減少錯(cuò)誤警報(bào)或者自動(dòng)刪除過(guò)多特權(quán)。他同時(shí)也是Costidity的創(chuàng)始人，一個(gè)專(zhuān)門(mén)從事IT安全、身份治理和管理的咨詢(xún)集團(tuán)。

最近他負(fù)責(zé)了一項(xiàng)由AI能驅(qū)動(dòng)的安全部署，結(jié)果讓誤報(bào)率降低了三倍，很多以前需要手動(dòng)的流程都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。

他說(shuō)：“當(dāng)你向C級(jí)高管展示這些數(shù)字的時(shí)候，他們就會(huì)明白，上述所有措施都降低了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)了問(wèn)責(zé)制和治理。”

逐步地衡量成功與否

全球?qū)I(yè)服務(wù)公司Genpact的首席數(shù)字戰(zhàn)略官Sanjay Srivastava表示，自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)的成本節(jié)約，是展示AI項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益一個(gè)最簡(jiǎn)單、也是最清晰的方式。但同時(shí)，AI也可以促進(jìn)新的收入來(lái)源，甚至是徹底改變企業(yè)的商業(yè)模式。

例如，某家飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)制造商發(fā)現(xiàn)，他們通過(guò)使用AI可以更好地預(yù)測(cè)故障和改善物流，從而開(kāi)始提供發(fā)動(dòng)機(jī)服務(wù)。“對(duì)于最終消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，購(gòu)買(mǎi)飛行里程要比購(gòu)買(mǎi)發(fā)動(dòng)機(jī)本身更好，這是一種新的商業(yè)模式，因?yàn)锳I的賦能而改變了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式。”

而且，業(yè)務(wù)影響力也很明顯。

因此，為了證明那段時(shí)間投資AI是合情合理的，這家制造商需要制定一個(gè)長(zhǎng)期的目標(biāo)，然后把這個(gè)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為可以通過(guò)其他方式衡量的若干個(gè)短期項(xiàng)目。

他說(shuō)：“與其說(shuō)‘十年后，我們將改變行業(yè)’，不如說(shuō)，‘第一年，我們開(kāi)始考慮需要庫(kù)存哪些零件，’你還沒(méi)有能力去顛覆這個(gè)行業(yè)，你只是說(shuō)，‘我們需要恰當(dāng)數(shù)量的零件’，這是一個(gè)為期一年的項(xiàng)目，目標(biāo)是優(yōu)化你的倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，減少你在庫(kù)存方面的投資。”

除了供應(yīng)鏈優(yōu)化之外，其他短期進(jìn)度衡量指標(biāo)還包括客戶(hù)滿(mǎn)意度。

“例如，如果飛機(jī)在孟買(mǎi)停留了五天等待某個(gè)零件，客戶(hù)就會(huì)感覺(jué)得到。”

與戰(zhàn)略愿景保持一致

然后就是面對(duì)現(xiàn)實(shí)，一些AI項(xiàng)目在短期內(nèi)可能會(huì)影響利潤(rùn)，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，仍然是重要的且具有變革意義的。例如，一家企業(yè)部署了客戶(hù)服務(wù)聊天機(jī)器人，可以消除很多枯燥的任務(wù)。Gartner分析師Whit Andrews表示：“但是聊天機(jī)器人也可能是有壞處的，因?yàn)橛行╀N(xiāo)售人員很擅長(zhǎng)于追加銷(xiāo)售并希望與人互動(dòng)，所以企業(yè)組織可能并不希望都是機(jī)器人。”

他說(shuō)，歸根結(jié)底是看你想要成為一個(gè)什么樣的企業(yè)。“某些時(shí)候，你必須問(wèn)自己你是否是這種企業(yè)：如果交付搞砸了，客戶(hù)會(huì)打電話(huà)詢(xún)問(wèn)貨物在哪里，然后你和客戶(hù)互動(dòng)，嘗試讓他們改為每月收貨一次。”

如果這個(gè)企業(yè)組織想通過(guò)展示可衡量的ROI來(lái)推動(dòng)轉(zhuǎn)型，并且擁有一個(gè)以客戶(hù)為中心的愿景，那么可能會(huì)跳過(guò)利潤(rùn)上的短期回報(bào)，而轉(zhuǎn)向其他可能更有意義的指標(biāo)上。

“一個(gè)完全自動(dòng)化的組織可能會(huì)更成功，因?yàn)樗麄兊氖袌?chǎng)份額在逐漸增加，但是你可以開(kāi)發(fā)你的數(shù)據(jù)，這樣你就可以在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間觸達(dá)恰當(dāng)?shù)娜巳骸Ｈ绻惺裁词悄憧梢灾赋霾⒄f(shuō)的，從邏輯上看，這會(huì)讓我們的客戶(hù)更快樂(lè)，我們的員工更成功，那么就放開(kāi)去做吧。”