我們正在快速進入這樣一個時代：智能機器和大數據收集能力成為全球行業的重要組成部分。如今，在大多數高級住宅區和大型企業中都可以看到AIoT（物聯網人工智能）應用的影子。雖然不像媒體宣傳的那樣廣泛，但在發達國家，采用率正在呈指數級增長。

物聯網，作為一個總括術語，代表了一個由連接對象組成的網絡。當我們將人工智能算法和機器學習能力結合在一起時，我們可以期望物聯網智能設備能夠根據自身和其他系統的經驗來學習、自我改進和適應變化。

AIoT，即物聯網人工智能，是物聯網基礎設施和人工智能技術之間的集成。物聯網和人工智能之間的融合帶來了增強的人機交互、數據管理和分析，并為物聯網用戶帶來了全新的客戶體驗。

以下是如今最常見的 AIoT 應用

• 自動駕駛汽車

自動駕駛汽車可能是當今 AIoT 最明顯和最廣泛的應用。特斯拉等自動駕駛汽車制造商使用其目前在道路上行駛的汽車，在手動和自動駕駛時收集數百萬個數據點。他們使用這些數據來繪制道路地圖，優化車輛的自動駕駛系統，并豐富其數據池，以在未來開發更好的車輛。

• 制造業

如今，物聯網和 AIoT 的最大采用者是智能工廠，以使用人工智能來提高其性能和效率。高度工業化國家的大多數工廠已經在使用嵌入式傳感器來收集制造流程中的各種數據。

通過使用AIoT，工業和制造業機器人變得越來越智能，AIoT允許工廠機器人學習模式，并在中斷、延遲和損壞發生之前預測它們。預測性維護可能是任何制造商最妙的省錢之道。

• 零售業

面部識別攝像頭和其他傳感器收集的數據可以幫助繪制顧客在店內走動時的路徑。諸如此類的數據可以幫助管理人員預測人員短缺的發生，并提供對店內顧客行為的洞察，以改善零售體驗，甚至規劃商店布局，以充分利用顧客的光顧。

• 智能恒溫器

這就是 AIoT 的現代應用與智能家居相遇的地方。自動化和人工智能支持的溫度調節可以最大程度地節省電費，而且隨著時間推移，它還可以通過根據外面的天氣、房主的工作時間表和溫度偏好來調整房屋溫度。

在完全實現 AIoT 的未來中，地球將成為一個巨大的互聯網絡，該網絡將由無數個數據收集系統組成，而這些系統將通過學習模式和建立聯系來自主改進彼此。我們期待這一天早日到來！