先說結論
這篇文章通過結合商業項目的使用場景，為大家介紹了gcache的基本使用、緩存控制以及淘汰策略。
使用gcache做緩存處理，簡單方便易上手！
優勢
gcache模塊默認提供的是一個高速的內存緩存，操作效率非常高效，CPU性能損耗在ns納秒級別。使用簡單易上手，非常適合單機應用使用。
基本使用
我們可以通過gcache.New()創建一個緩存對象
也可以直接使用gcache包方法，使用方式都是一樣的。
下面代碼段介紹了gcache的基本使用：
package main
import (
"fmt"
"github.com/gogf/gf/os/gcache"
"github.com/gogf/gf/os/gtime"
)
func main() {
// 創建一個緩存對象，
c := gcache.New()
// 設置緩存，不過期
_ = c.Set("k1", "v1", 0)
// 獲取緩存
v, _ := c.Get("k1")
fmt.Println("k1對應的值：", v) //v1
// 獲取緩存大小
n, _ := c.Size()
fmt.Println("緩存大?。?, n) //1
// 緩存中是否存在指定鍵名
b, _ := c.Contains("k1")
fmt.Println("是否存在k1：", b) //true
isContains, _ := c.Contains("k2") //false
fmt.Println("是否存在k2：", isContains)
// 刪除并返回被刪除的鍵值
fmt.Println(c.Remove("k1")) //v1
// 關閉緩存對象，讓GC回收資源
_ = c.Close()
// 當然也可以便捷地直接使用gcache包方法，使用方式和上面的一樣
_ = gcache.Set("k2", "v2", gtime.M*30) //半小時后到期
k2Value, _ := gcache.Get("k2")
fmt.Println("k2對應的值：", k2Value) //v2
}
打印結果
緩存控制
下面介紹一些特殊場景的用法：
當鍵名不存在時寫入：SetIfNotExist。
根據鍵名取不到值時寫入：GetOrSet。
package main
import (
"fmt"
"github.com/gogf/gf/os/gcache"
"time"
)
func main() {
// 當鍵名不存在時寫入，設置過期時間1秒
_, _ = gcache.SetIfNotExist("k1", "v1", time.Second)
// 打印當前的鍵名列表
keys, _ := gcache.Keys()
fmt.Println("打印當前的鍵名列表：", keys) //[k1]
// 打印當前的鍵值列表
values, _ := gcache.Values()
fmt.Println("打印當前的鍵值列表:", values) //[v1]
// 獲取指定鍵值，如果不存在時寫入，并返回鍵值；第三個參數設置為0表示永不過期
v, _ := gcache.GetOrSet("k2", "v2", 0)
fmt.Println("寫入的鍵值：", v) //v2
// 打印當前的鍵值對
dataMap, _ := gcache.Data()
fmt.Println("打印當前的鍵值對:", dataMap) // map[k1:v1 k2:v2]
// 等待1秒，以便k1:v1自動過期
time.Sleep(time.Second)
// 再次打印當前的鍵值對，發現k1:v1已經過期，只剩下k2:v2
data2, _ := gcache.Data()
fmt.Println("等待一秒后，打印當前的鍵值對:", data2) // map[k2:v2]
}
打印結果
緩存淘汰策略
之前做項目的時候也有這么設計過，現在gcache天然支持緩存淘汰策略
實戰舉例
給大家舉個項目中的例子：
比如我有一個新聞網站，為了保證新聞詳情頁的加載速度，會把新聞詳情頁做緩存處理（內容緩存，評論點贊等動態獲取。）
一般來說新產生的新聞熱度和訪問量會更高，需要做緩存，而陳舊的新聞因為熱度不再，訪問量較低就從緩存中釋放了。
解決上面的問題一般有2種思路：
- 設置緩存時間是一個解決思路
- 另外的思路就是設置緩存的淘汰策略。
比如：我一共允許緩存1萬個緩存詳情頁，當超過1萬個時，會淘汰掉最早緩存的數據，實現動態且穩定的緩存策略。
gcache天然支持這種緩存淘汰策略
代碼示例
下面舉個簡單的例子：
package main
import (
"fmt"
"github.com/gogf/gf/os/gcache"
"time"
)
func main() {
// 設置LRU淘汰數量
c := gcache.New(2)
// 添加10個元素，不過期
for i := 0; i < 10; i++ {
_ = c.Set(i, i, 0)
}
n, _ := c.Size()
fmt.Println("緩存大?。?, n)
keys, _ := c.Keys()
fmt.Println("緩存鍵值：", keys)
// 讀取鍵名1，保證該鍵名是優先保留
v, _ := c.Get(1)
fmt.Println("讀取鍵名1的值：", v)
// 等待一定時間后(默認1秒檢查一次)，
// 元素會被按照從舊到新的順序進行淘汰
for i := 0; i < 10; i++ {
time.Sleep(2 * time.Second)
n, _ = c.Size()
fmt.Println("緩存大?。?, n)
keys, _ = c.Keys()
fmt.Println("緩存鍵值：", keys)
}
}
打印結果
小技巧
GetOrSetFunc的使用
GetOrSetFunc獲取一個緩存值，當緩存不存在時執行指定的f func() (interface{}, error)，緩存該f方法的結果值，并返回該結果。
總結
這篇文章通過結合商業項目的使用場景，為大家介紹了gcache的基本使用、緩存控制以及淘汰策略。
單機項目可以使用gcache做緩存處理，簡單方便易上手；
分布式應用可以使用gredis做緩存處理，關注我，下一篇介紹gredis的使用。
本文轉載自微信公眾號「 程序員升級打怪之旅」，作者「王中陽Go」，可以通過以下二維碼關注。
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