現代對話式人工智能背后的想法是，人工智能主要通過語音或文本幫助人類完成各種任務，從在線訂購產品到計劃遠程旅行。科技巨頭們正在對對話人工智能進行大量投資，但仍存在大量挑戰。即使是巨額投資也不能保證取得突破。

開源是對話式人工智能更快發展的關鍵。不能只依靠科技巨頭來推動這一領域的發展。雖然他們有能力在內部創造復雜的產品，在研發中部署的資源比任何實驗室或初創公司都多，但他們的努力還不足以釋放對話式人工智能的全部希望。以下是原因。

1.需要一個促進創新的環境

在創意、人員和專業知識方面，大型科技公司與其他科技巨頭是肩并肩的。例如，1988年，蘋果起訴微軟竊取了麥金塔的創意，盡管雙方都使用了施樂PARC的創意。或者以DaveCutler為例，他被微軟從DEC挖來為IBM個人電腦開發新的OS/2版本。最終，該產品被重新構建為WindowsNT，并發展為Windows11。創新需要一個鼓勵組織和專家之間思想自由流動的環境。

2.企業將創新鎖定在其生態系統內

在21世紀后期，蘋果、谷歌、亞馬遜和其他公司開始開發封閉的生態系統，以最大化從數百萬客戶那里獲得的收入。在不斷創造新產品、改進現有產品、尋求創新的同時，他們鎖定了自己的突破。這并不奇怪，因為科技巨頭希望控制其產品的整個生命周期和未來的迭代，并從中獲利。但這種對控制權的需求與去中心化的互聯網背道而馳，即使在今天，像HTTP這樣的協議仍然推動著互聯網的發展。

3.對話式人工智能仍然會犯錯誤

對話性人工智能是研究和產品開發中最復雜的領域之一。它也是最快的一種。它需要快速的發展，當然，這需要在整個過程中犯錯誤。但上市公司規避風險，傾向于避免錯誤，尤其是在新產品方面。其結果是不斷地重復同樣的想法。

想象一下，一家公司關起門來開發一個想法，結果出了問題。但企業以外沒有人知道這件事，也沒有人能接觸到問題出在哪里。微軟的Cortana就是一個失敗例子，它享受了大量的投資資源。重點是更大的人工智能社區是否從失敗中吸取了教訓?

4.合作為核心

企業在對話式人工智能方面需要合作。Amazon、谷歌和其他公司有幾十個真正大規模的項目。雖然人們能說出很多合作項目的名字，但它們都是表面上的。例如，知道將多個助手集成到一個設備中的幾個合作示例。

然而，真正的創新應該發生在更深的層面，也就是核心。目前，所有的核心技術或多或少都處于同一水平，而且都被鎖定在大型科技公司內部。

但如果他們更自由地合作，他們可以一起創造出真正令人驚嘆的產品。例如，當Linux作為一個免費的開放源碼的操作系統發布時，有許多人討厭。微軟前首席執行官SteveBallmer將其視為對知識產權的威脅，并在2001年將其稱為“癌癥”。微軟花了10多年時間才改變態度;Linux被證明是一個獨特的現象。投資它的行業種類越多，它就變得越好。現在Linux已經無處不在，從Android手機、智能電視到NASA的設備。

人們相信在對話人工智能中建立一個“Linux”時刻是可能的。開源是顯著加速創新和專注于不同的潛在應用領域的唯一途徑。擁有一個對所有人開放的核心，并確保對它的簡單訪問可以促進開發，并在不同的應用領域帶來新產品，從我們家庭設備中的個人人工智能助手到工業中的復雜系統。

除非在真正的核心進行合作，否則就會減緩最有希望和發展最快領域的進展。