當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)狀況可能會(huì)給商業(yè)世界帶來很大的不確定性，但有一件事是，它不會(huì)讓創(chuàng)新的腳步在新年及以后保持沉默。雖然可能會(huì)對(duì)技術(shù)實(shí)踐進(jìn)行重新構(gòu)想，但我們?nèi)詫Ｗ⒂谔岣吖ぷ餍屎托省Ｏ旅嫖覀優(yōu)榇蠹曳窒硐聦⒅厮苌虡I(yè)未來的四個(gè)趨勢(shì)。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需求更大

可以說，實(shí)時(shí)見解是企業(yè)在動(dòng)蕩環(huán)境中最有價(jià)值的信息來源。當(dāng)基本業(yè)務(wù)條件快速變化時(shí)，長(zhǎng)期趨勢(shì)和“上個(gè)月、上個(gè)季度或去年”的思考是無關(guān)緊要的。

雖然處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需要更復(fù)雜的數(shù)據(jù)和分析基礎(chǔ)設(shè)施，而且往往需要更高的成本，但在當(dāng)今快節(jié)奏的環(huán)境中，沒有比錯(cuò)失機(jī)會(huì)更大的代價(jià)了。最新的見解使企業(yè)能夠通過了解業(yè)務(wù)中哪些是有效的，哪些不是有效的，從而做出更快、更明智的決策。

這有助于企業(yè)在通脹周期中生存，減少非功能性投資，并將盈利部分翻倍。

實(shí)時(shí)洞察對(duì)于業(yè)務(wù)敏捷性至關(guān)重要。沒有數(shù)據(jù)的敏捷是靠直覺和預(yù)感。最關(guān)鍵的是，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以及早提醒企業(yè)問題。

隨著越來越多的企業(yè)尋求數(shù)據(jù)來獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，那些擁有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的企業(yè)將獲得制勝地位。這就是為什么整個(gè)2023年對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的需求都很高。

采用多云策略

首席信息官們擔(dān)心云計(jì)算支出，這是理所當(dāng)然的。根據(jù)年度技術(shù)調(diào)查顯示，近年來許多企業(yè)將企業(yè)技術(shù)工具轉(zhuǎn)移到云端，部分原因是為了節(jié)省成本，這些企業(yè)表示，這些投資尚未得到回報(bào)。有些企業(yè)甚至看到成本上升。

預(yù)算超支的主要原因是什么?由于基于消費(fèi)的定價(jià)和缺乏新技術(shù)模型的經(jīng)驗(yàn)，云成本在早期部署時(shí)通常不透明。如果沒有經(jīng)驗(yàn)，首席信息官們就無法從戰(zhàn)略上思考如何在不同的云提供商之間分配IT能力，以最大限度地提高成本生產(chǎn)率，并弄清楚如何使不同的云服務(wù)協(xié)同工作。

雖然一些云供應(yīng)商正在降低未來一年的銷售預(yù)測(cè)，但我們認(rèn)為，解決問題的答案在于采用多云戰(zhàn)略，在每個(gè)供應(yīng)商的基礎(chǔ)上優(yōu)化成本生產(chǎn)力。

彌合大數(shù)據(jù)鴻溝

那些真正受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)有能力在不確定的情況下采取確定的行動(dòng)。也就是說，當(dāng)面臨經(jīng)濟(jì)不確定性、戰(zhàn)爭(zhēng)、人才流動(dòng)趨勢(shì)、流行病、自然災(zāi)害等問題時(shí)，那些真正由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)將通過明智的決策而蓬勃發(fā)展。

雖然大數(shù)據(jù)主要由大企業(yè)和政府利用，但現(xiàn)在任何規(guī)模的企業(yè)都更容易獲得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)民主化，通過更易訪問的分析工具和云技術(shù)，將洞察力掌握在每個(gè)人手中，致力于創(chuàng)造一代企業(yè)家，他們正在將直覺轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)。

2023年，面對(duì)艱難的經(jīng)濟(jì)逆風(fēng)，我們將看到更多各種規(guī)模的企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析的力量來增加收入和利潤(rùn)率，有效地彌合大數(shù)據(jù)鴻溝。

2023年：人工智能年

人工智能正從崇高的幻想迅速走向現(xiàn)實(shí)，2023年我們只會(huì)看到人工智能的使用和發(fā)展加速。如今，人工智能已經(jīng)有能力將文本轉(zhuǎn)化為圖畫和視頻，不僅展示了分析能力，還展示了創(chuàng)造能力。例如特斯拉的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)也取得了巨大的飛躍，顯示了圖像處理和邊緣計(jì)算正在取得的進(jìn)展。

這只是人工智能的萌芽階段。人工智能技術(shù)的未來將在未來一年及以后對(duì)商業(yè)格局產(chǎn)生巨大影響。2023年很可能會(huì)帶來基于人工智能的技術(shù)，使企業(yè)軟件個(gè)性化，以滿足個(gè)人員工的體驗(yàn)。

人工智能還將繼續(xù)幫助員工更好、更有效地完成特定工作。人工智能不僅有望提高生產(chǎn)力，還有望實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷性。通過采用強(qiáng)大的人工智能技術(shù)，可以將數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個(gè)平臺(tái)上，企業(yè)能夠?qū)⑵鋽?shù)據(jù)和人員之間的點(diǎn)無縫地連接起來。