唱功和音色是衡量歌手能力的重要標準，但觀眾對演唱技巧的評價見仁見智，既會因為喜好不夠客觀，又不時會遇到調音與假唱。所以很長一段時間里說到比較不同歌手唱歌水平，總是會造成巨大的爭議。

在演唱會 Live 時，由于脫離了錄音室里的完美環境，所以沒有人能唱得「完美」，不過隨著科技的進步，在一些場合上歌手會選擇調音和假唱，自此也有了百萬調音師對比人肉 CD 機的調侃。

既然調音用到了越來越先進的技術手段，那么演唱水平其實也應該能用技術手段量化和比較。那些業余耳朵聽不出來的「偽裝」，在數據面前都是蒼白無力的。

昨天，有關鑒別跨年演唱會假唱的話題上登了知乎熱搜的第一名，有人就用這種思路透徹地研究了一番。

1 月 7 日，B 站 Up 主「碼農高天」，一位在微軟工作的程序員通過程序分析了跨年演唱會上歌手的音準，看看誰在跑調，順便還發現了有些疑似假唱的人。

鏈接：https://www.bilibili.com/video/BV123411m77L/

作為技術 Up 主，碼農高天主要并沒有評價歌手水平，而是介紹了分析的方法。

誰在假唱？

我們來看一下 UP 主的「假唱」鑒別方法。

首先，截取一小段歌手演唱的原音。此處 UP 主以張杰的《逆戰》為例，利用軟件將人聲分離出來避免樂器聲的干擾，這里使用的是 spleeter，背后是 TensorFlow 框架搭建的神經網絡。

項目地址：https://github.com/deezer/spleeter

然后使用 Python 語音庫 Parselmouth 對人聲進行音準分析。

音頻被可視化成為一副散點圖：

UP 主根據調性，將歌曲的自然音階劃線加到圖上，線對應的頻率就是所謂的準確發音。大多數沒有經過專業訓練的人其實對音準是沒有那么敏感的（周杰倫、王力宏這樣的才有絕對音感），這意味著如果不用數字方式解讀的話，是很難聽出歌手唱得準不準的。在可視化之后，結論就一目了然了。

張杰的音準還是非常不錯的

但另一方面，人不是機器，總有狀態的起伏，現場版演唱是難以做到完美的（即使有些歌手被評價為「吃了 CD」）。張杰已經可以認為是華語樂壇的頂級水準了，同樣高水平的還有鄧紫棋、孫楠（大佬就不必分析了）、譚維維、周深等。

鄧紫棋《倒數》

孫楠《不見不散》

譚維維《山海》

周深《光亮》

聽到這些名字、看過他們的音準分析圖，你或許也能明白，為什么這些人能夠代表華語樂壇的頂級水準。

按照同樣的方法，UP 主分析了薛之謙的現場，呈現出一幅「散點圖」：

這是薛之謙今年演唱的《孤勇者》，被各種吐槽……

為什么在這么多場跨年演唱會中，他的演唱屬于聽感最差的呢？

原因倒也簡單，因為唱得比他差的人，看來都在「假唱」……

這就好比一場班級考試，薛之謙同學的水平本來是中游偏上，但由于真學霸以外的所有同學都「作弊」了，他只能獲得「倒數第一」的名次。

當然，這個結論并不是空穴來風，UP 主也給出了證據。

假唱這件事，是完全可以從聲音上去分辨的。首先，如果一個人不以唱歌為生，但現場表現卻堪比職業歌手，甚至優于職業歌手，那么很有可能是假唱。比如這樣：

同樣是《孤勇者》，某藝人的每一個音都完美準確地落在線上。

那么一個有趣的問題就出現了，一個不以唱歌為生的人，真唱到底是什么效果？

這樣的素材應該是很寶貴的，好在還能找到一些，比如這樣：

引發爭議

分析演唱會上粉絲眾多的歌手，自然會引起爭議。1 月 11 日，碼農高天在第二期視頻里就表示自己又收到了抗議的律師函。

視頻：https://www.bilibili.com/video/BV12Y411y7Hr/

作者表示，音準完美確實無法準確反映現場是假唱，因為非直播的現場和人們看到視頻之間還有修音空間，雖然有的人修音了，有的人沒修。

這個音可能是在錄音室錄完修的，現場對的嘴型，就是假唱；也有可能現場確實是真唱，唱完再修。

這也意味著其中存在不公平，修音甚至假唱把歌手的門檻拉低，讓普通聽眾難以對比。對于我們來說，雖然每個人對于歌手風格的喜好不同，但至少對于真唱的追求是一致的，從這次的分析中看到了唱功的差異。

無論是什么樣的歌手、什么難度的歌曲，都基本不可能在大型體育館保持 5 分鐘的完美音準。當「完美音準」的現象變得越來越普遍，我們是否也失去了更多領略 live 魅力的機會呢？