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本文經AI新媒體量子位（公眾號ID:QbitAI）授權轉載，轉載請聯系出處。

這條消息一度沖上微博熱搜第一：

AI修復讓李大釗陳延年們露出笑容。

是一副怎樣的場景，讓網友們紛紛動容？

你看，這是李大釗和王盡美：

李大釗，就義那年，他38歲。王盡美，原名王瑞俊，病逝那年，他27歲。

這是陳延年和鄧中夏：

陳延年，犧牲那年，他29歲。鄧中夏，就義那年，他39歲。

面對此情此景，人民日報官方微博說：

你們露出微笑的那一刻，讓人感動不已。如今的中國，已如你們所愿！

而無數網友也被打動：

“誰踏上征途義無反顧，誰血肉之軀護山河永固”。

致敬每一位英雄，這盛世如你們所愿。

與偉人百年隔空對視

正是B站up主大谷利用AI技術，讓這些革命前輩在這個時刻，對屏幕前的我們露出笑容。

這背后有什么故事？我們與大谷進行了一次交流。

量子位：為什么要做“讓他們露出微笑”這樣一個項目，初衷是什么？

大谷：這個項目其實就類似于一種（隔時空）對話和對視，可以讓老一輩們看看，現在的中國是否如他們所愿發展起來了。

中國逐漸地走向了富強，從那個年代那個時候是積貧積弱、百廢待興，到現在這個一個階段。這是非常不容易的，所以選了這個主題。

量子位：AI修復的意義和價值是什么？

大谷：我會把它定義成五分鐘彼岸的一個概念。

就是說，在這種紛繁復雜的現代社會中，可能抽個五分鐘去看一段古代的影像，或者以前的影響，看看當時的古人們是如何生活的，他們所思所想是怎樣的。

透過鏡頭互相對視，你看看我，我看看你，也許能引發一些不同的思考。

我修復的內容，更多是一個抱磚引玉的作用吧。也許就是100個觀眾里有那么一兩個通過這段影像對歷史、文化內容產生興趣，然后進入到歷史行業，讓更多人去了解到中國文化。

量子位：此次修復李大釗等偉人，是什么時候開始準備的？大概花費了多長時間？

大谷：這一期的修復工作是與人民日報進行的合作。我主要負責項目中AI修復的這一部分。由于時間比較緊張，差不多用了20-30小時來完成。

量子位：值此建黨100周年之際，有什么想對讀者說的話嗎？

大谷：仰望星空，腳踏實地，我們既遙望著星空的彼岸，也踏踏實實的往前邁進。

隨著科技的發展，越來越多的新技術會走進千家萬戶當中，我們也會繼承前輩們的精神，不斷上下求索，用自己所能來做對社會有意義的事情。

這次大谷修復的革命先輩笑容還包括：

夏明翰，就義那年，他28歲。向警予，就義那年，她33歲。

方志敏，就義那年，他36歲。趙一曼，犧牲那年，她31歲。

董存瑞，犧牲那年，他19歲。

攻打隆化城的戰斗中，危急關頭，他毫不猶豫地用左手托起炸藥包，右手拉燃導火索，高喊：

為了新中國，沖?。?/p>

AI修復技術，再現了九位英雄的微笑，眼神中無不透露出堅毅與肯定。

燃，著實燃。

AI如何讓李大釗陳延年們微笑？

AI是如何讓李大釗、陳延年這些先烈們重展笑容？據大谷本人介紹，這次主要用的AI項目是：

• GPEN；
• RIFE；
• DeOldify、Deep Exemplar based Video Colorization；
• Artbreeder；
• Topaz Labs。

大谷這次修復人臉照片主要使用了阿里的開源項目——GPEN，用于臉部高清增強。

GPEN不僅能讓老照片里模糊的人臉變清晰，還能將黑白人物照轉成彩色照片。

GPEN全稱GAN prior embedded network，也就是GAN先驗嵌入式網絡。

簡單來說，就是將GAN先驗網絡嵌入到深度神經網絡（DNN）中，并從中進行微調。

可以看到，GPEN模型明顯優于其他的修復人臉的GAN模型。

RIFE，是曠視和北大提出的一種實時中間流估計算法。

用于視頻幀插值，能夠改善偽影、讓視頻更絲滑。

DeOldify、Deep Exemplar based Video Colorization，這兩項技術，用于圖像上色。

DeOldify，基于NoGAN技術，保證視頻著色的穩定性，例如，視頻中的同一件衣服，不至于轉換成多種顏色。

還有Deep-Exemplar-based-Video-Colorization，來保證著色時間的連貫性與穩定性。

還有用于臉部生成的Artbreeder。

在Artbreeder上，用戶可以通過調整滑塊，來創建不同風格的人像、動畫。

以及用于超分的Topaz Labs，基于于機器學習技術和trimap技術，增加照片的分辨率，補充像素細節。

提供添加蒙版，AI色彩、細節增強，AI降噪，無損失放大等功能。

熟悉大谷的旁友們都知道，此前他就曾有過很多AI修復的作品，包括百年北京vlog等。

前幾天，就用這些技術也小試牛刀，修復了上世紀30年代梅蘭芳昆曲《刺虎》片段

所謂顧盼生姿，不外如是：

隨便截幾幀，便是經典：