譯者 | 崔皓

審校 | 孫淑娟

盡管人工智能發展迅猛，但我們并沒有體驗到人工智能（AI）及其能力輻射的全部范圍。畢竟，人工智能影響的范圍以及發展前景仍然主導著研究工作，科學家們依舊熱衷于從人工智能的創新中尋找出新的應用案例。

目前為止，我們已經遇到了人工智能在各種情況下的應用。這是因為我們所光顧的許多公司已經增加了對人工智能技術的應用。例如互動式個人助理Siri，它使蘋果公司的客戶能夠通過各種應用獲取信息，聽寫電子郵件，并利用iOS手機、智能手表、電腦和電視執行任務。

很多品牌方也在利用聊天機器人來提供無可挑剔的客戶體驗，這種方式不僅能促進銷售，還能消除重復性工作，從而提高人類員工的參與度。

就在人工智能工具應用率上升的同時，其企業的投資也在飆升。根據麥肯錫的??2022年人工智能狀況??報告，52%的受訪者確認其數字預算的5%以上是用于人工智能。在2018年，這一比例為40%。

引人注目的提升 

在人力資源方面，人工智能可以幫助企業提高員工對當前角色的滿意度并協助員工快速完成任務，從而節省了時間和金錢這兩個不可缺少的因素。除此以外，企業可以通過使用人工智能驅動的軟件來篩選數以千計的申請，并篩選出少數有經驗的候選人，從而完善招聘。

然而，也出現了該系統偏向于某一特定群體或性別而非其他人的情況。這是危險的趨勢，如果不加以控制，可能會大大損害公司的形象，并否定該技術帶來的益處。為了幫助你有效地處理人工智能處理上的“偏見”，本文提供了一些指導意見。

招聘中的人工智能：你需要知道的

以前，人們在報紙的分類廣告中查找招聘信息，并通過手寫信件的方式作出回應。如今，任何人都可以在互聯網上通過大量的渠道獲得招聘信息。

招聘是一項公司優先考慮的任務。這解釋了越來越多地使用人才招聘機構的原因。使用人工智能不僅簡化了這個過程，而且擴大了領域自動化的可能性。從??Tidio??針對人工智能對招聘影響的??調查??中發現，近67%的人力資源專業人士承認，這種創新對招聘階段產生了積極的影響。

但是，“偏見”是如何不期而至的呢？

2014年，電子商務巨頭亞馬遜選擇將人工智能納入其招聘系統。雖然這在很大程度上被認為是朝著正確方向邁出的一步，因為亞馬遜是一個堅定的自動化倡導者，但當某一現象的發生，導致之前的努力化為泡影。該招聘系統更加偏好男性候選人，而不是女性候選人。

為什么會發生這種情況？路透社的一份報告顯示

"......亞馬遜的計算機模型經過訓練，通過觀察10年間提交給該公司的簡歷的模式來審查申請人。大多數人來自男性，這反映了整個科技行業的男性主導地位。"

人工智能的偏見可以以多種方式表現出來，某些性別、群體、宗教和其他隸屬關系等。

減輕招聘中的人工智能偏見的三種最佳做法

雖然可能無法完全消除人工智能模型中的偏見，但有一些策略能夠減少偏見事件發生的幾率。

以下是三種必須掌握的方法。

1.始終讓人類了解情況

雖然人們越來越擔心智能工具會取代人類工人，但我們應該把這看作是一種合作關系，而不是一種徹底的接管。還有，人工智能主導的工具應該在沒有人類監督的情況下運作，因為它們表現出相當高的效率，這種觀念也需要修正。

有趣的是，人機協作已被證明是更有價值的?！豆鹕虡I評論》??的??一項??研究??發現，12個行業的1075家公司獲得了速度、成本節約和利潤的提高。

鑒于這一事實，公司應確保有一個人力團隊持續監督招聘中使用的軟件。他們可以減少偏袒的風險。另外，員工應該從多元化的人才庫中抽取，以便每個群體都有代表，從而減少歧視。

2.對人工智能模型進行定期審計

如果對人工智能算法的概率結果不進行經常性地檢查，可能會給公司的反偏見努力帶來嚴重打擊。通過組織對算法的定期檢查，企業可以發現阻礙模型傳遞公平結果的問題。不完整或不準確的數據應在發現后立即糾正。

3.光顧人工智能招聘軟件供應商，厭惡偏見

就像汽車經銷商一樣，你會發現各種招聘軟件的選擇。為了做出正確的決定，努力了解供應商設置的機制是如何解決各種偏見的。

你應該要求系統在各種情況下得到測試，同時觀察它們的表現。除了偏見之外，還要檢查軟件的可擴展性、價格和成本節約。符合所有或大部分條件的才是優秀的供應商。

對人工智能未來的看法

人工智能的發展對我們所有人來說都是一件好事。從使汽車能夠自動轉向和停車（有司機主動監督）到在更短的時間內尋找和雇用合格的候選人，人工智能在招聘方面顯現出優勢。但是，我們應該有目的地管理人工智能技術，以避免與人工努力相關的失誤。

譯者介紹

崔皓，51CTO社區編輯，資深架構師，擁有18年的軟件開發和架構經驗，10年分布式架構經驗。

原文標題：??Three Best Practices for Tackling AI Bias in Recruitment??，作者：Michael Akuchie