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ChatGPT能讓DBA失業嗎

人工智能
在ChatGPT大火之前,實際上GPT 3.0也是火過一陣子的,只不過沒有ChatGPT那么火而已,當然ChatGPT的GPT版本已經升級到了3.5,比3.0更為強大。

?ChatGPT是科技狂人馬斯克獻給人類的又一個新禮物,2015年馬斯克創辦OpenAI的時候可能不會意識到,它的旗下會誕生一個如此偉大的產品。這是一個現象級的應用,上線兩個月就突破了一億日活。當ChatGPT出現在大眾眼中時,我對此并不太感冒,認為CHAT+GPT的組合,僅僅是資本的狂歡而已。在ChatGPT大火之前,實際上GPT 3.0也是火過一陣子的,只不過沒有ChatGPT那么火而已,當然ChatGPT的GPT版本已經升級到了3.5,比3.0更為強大。GPT是一個基于谷歌翻譯Transformer算法模型的一個預訓練模型,背后是巨大的基于CPU+GPU的算力與邏輯計算能力,再加上海量的數據與大量的人工訓練,ChatGPT擁有超過1700億個參數。

前陣子在網上不斷流傳著各種利用ChatGPT來替代人類工作的段子,讓人覺得ChatGPT是一股顛覆人類社會的力量了,真的如此嗎?只有親自嘗試過,才最有發言權。不過在國內使用ChatGPT還是有一定的門檻的,首先要能科學上網,否則你在國內無法訪問OPENAI公司的網站,其次你必須用國外的手機號注冊一個賬號,目前OPENAI受到美國商務部的出口限制,不對中國區開放會員注冊與服務。

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我問了一個學習PG的問題,希望它給出一些建議,這個回答結果還是十分令人驚訝的,對我語義的理解以及對這個問題的回答都是中規中矩的,基本上也反映出了學習PG數據庫的初步步驟,也沒有胡亂回答,誤人子弟。

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我繼續問下去,它會給我做出更詳細的解釋,從這一點上來看,ChatGPT的語義理解與多輪對話,以及文本生成能力都是極為強大的。大家可以看到我在右上方做了一個反饋,認可了這個回答,實際上我也在幫助ChatGPT訓練數據,提升模型的能力。越來越多的受眾群體來使用ChatGPT,其模型的能力也會越強。

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接下來我問了一個問題,WAL壞了該如何處理,從回答上來看也是中規中矩的。不過下一個問題回答的就有點弱智了。

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我看它回答時并沒有使用pg_resetwal,而是使用了pg_resetxlog,因此調戲了它一下,沒想到立馬就發現了它的錯誤認知。實際上pg_resetxlog PG 9.6引入的工具,PG 10之后就改名為pg_resetwal了,應該是同一個工具。

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從這個錯誤開始,ChatGPT的回答就一塌糊涂了,這和人類是相似的,圍繞一個錯誤的認知,哪怕邏輯是正確的,認知大體上也都是錯誤的。

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實際上,在前幾天的使用過程中,ChatGPT在面對一些復雜的問題,或者面對一些探索性的學術討論的時候,往往也不盡如人意。它推薦的這些論文大多數水平不高,不具備參考價值,甚至還有幾篇論文并不存在。

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而隨后,它也是一問三不知了。當我問起某篇文章的DOI號的時候,它告訴我他的訓練集是截止于2021年的,建議我去其他地方搜索。在我使用的這段時間里,我感受到了ChatGPT的強大能力,也了解到了ChatGPT的局限性。網上所說的替人寫程序,寫論文,大多數不大靠譜。我不排除ChatGPT能幫人編寫一些特定的框架代碼,不過一些簡單的程序,面向行業業務特征的低代碼工具的效果遠遠要比它高效的多,通過聊天寫程序比認真工作的程序員更高效,那個程序員的水平得多次啊。

ChatGPT替代傳統搜索工具查找資料的效率是極高的,我想這個應用會對谷歌搜索形成巨大的挑戰,通過多輪對話,充分理解搜索者的需求,然后給出搜索結果,這可以從海量信息中獲得更為精準的信息,節約搜索成本的十分有效的方法。回到DBA這個話題,ChatGPT是DBA的一個好幫手,用于搜索技術資料絕對是很高高效的。不過ChatGPT的回答不總是正確的,我曾經搞過一個對話,問他current redo log文件損壞了如何處置,其回答就漏洞百出,給出的腳本也不大靠譜,所以在學習的時候,鑒別錯誤十分重要,最起碼ChatGPT離一個Oracle數據庫高手的水平還是有較大差距的,所以DBA們也不用怕它來搶了你們的飯碗。

ChatGPT很神奇,而且對于目前的CHAT能力而言,ChatGPT代表了人類的最高水準。不過就像我開頭所說的,ChatGPT不是真正的智能,是算法+資本+算力+數據+訓練的產出物。它在技術水平上不一定比其他的一些AI產品更高,不過ChatGPT為我們打開了另外一扇門,那就是高水平的AI模型也可以是開箱即用的。OPENAI為人類探索人工智能打開了一扇門,我想很快有大量的公司會跟進這個賽道,更多的應用會被開發出來,這是ChatGPT對科技發展的最大的貢獻。

最近周邊也有一些朋友在討論如何利用ChatGPT做一些商業應用,這個想法在國內還是比較難實現的,要科學上網,還要避開OPENAI對中國區用戶的封鎖,這兩大風險決定了直接利用OPENAI平臺開發商業應用的不可行性。另外OPENAI馬上會推出商用的ChatGPT PLUS,據說月費20美金,我想一旦商用賬號推出后,對免費賬號設限就是板上釘釘的事情,想要薅羊毛沒那么容易。前些天我就遇到了一個小時內提問數量太多,讓我一小時后再試的情況。

不過國內的企業也在這個賽道上蠢蠢欲動,我想一年之內國內的ChatGPT也會露面,只不過不知道其水平與正版的ChatGPT相差多大,如果像百度對比谷歌的差距,也就湊合能用了。

還有和我討論的時候提出,為啥國內出現不了如此偉大的IT產品,只能出淘寶、微信這樣的應用呢?是真的技不如人,或者說思維模式落后嗎?實際上最重要的并不是這些問題,而是資本的態度的差異,OPENAI這樣的企業,其身后的資本的耐心是很強大的,可以十年二十年甚至五十年去支撐一個無法盈利,但是對于未來科技大有作為的項目。而國內的資本,如果五年沒有豐厚的回報,就缺乏耐心了。像ChatGPT這樣的項目,一個小目標都干不了啥,哪怕有人想干這件事,在國內有資本敢于投入嗎?哪怕資本敢投入,有哪些懷抱技術的年輕人,敢張嘴要上三五億美刀來干這件事嗎?我佩服馬斯克,最佩服它的就是敢吹牛,連牛都吹不像,找啥目標去實現呢?化神奇為腐朽,化腐朽為神奇,永遠是創造的兩個必要環節。寫到這里,想到馬斯克,我又想去看看《硅谷》這部神劇了。?

責任編輯:武曉燕 來源: 白鱔的洞穴
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