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邊緣計算:成功的商業機會和技術考慮因素

云計算 邊緣計算
終端用戶或系統設備可能具有計算、存儲和網絡功能,或者它們可能很輕,沒有這些能力。這些設備包括銷售點終端、傳感器、平板電腦、手機、攝像機、車輛、家電等。

向數字化的轉變正在創造一個由設備、傳感器、電話、網絡和互聯基礎設施組成的超連接世界。預計將收集和處理的設備數量和數據量呈指數級增長。技術人員必須重新思考他們的應用和系統如何發展,以提供強大的、可擴展和高性能的體驗。

讓我們討論一下業務的實際機會,以及支持它的邊緣計算技術策略所需的組件。

邊緣計算創造了哪些商業機會?

邊緣計算的業務用例正在迅速發展。以下是目前的幾個趨勢。

沉浸式零售體驗:更靈敏、智能的銷售點終端;互聯購物亭;沉浸式產品評論;移動庫存查詢及產品查詢應用。

工業測量:工業設施連接其機器以跟蹤使用情況,提供維護更新,并通知員工出現問題。

供應鏈庫存管理:配送中心使用帶有人工智能的攝像機來分析庫存水平,并保持庫存水平正常。

醫療監控:醫療機構跟蹤患者信息,以改進診斷、處方劑量和患者病情變化,以改進治療。

支持該策略的關鍵技術架構考慮因素是什么?

設備注意事項

終端用戶或系統設備可能具有計算、存儲和網絡功能,或者它們可能很輕,沒有這些能力。這些設備包括銷售點終端、傳感器、平板電腦、手機、攝像機、車輛、家電等。

由于可用性要求,設備必須將無法處理的數據提交到大都市區域或備用大都市區域內的邊緣位置,以滿足可用性要求。應用提供商必須設計設備的路由、監控和管理,以及無線更新功能。

邊緣計算層注意事項

邊緣計算是一種分布式計算設計,使計算和數據存儲更靠近技術提供商的網絡邊緣,從而在設備上提供更靈敏的體驗。為了向終端用戶或系統提供響應性更強的體驗,應用設計人員正在離設備更近的大都市區域內部署邊緣計算解決方案。邊緣解決方案的主要優勢包括低延遲、高帶寬、數據清理和AI處理、響應式分析以及可信計算和存儲。

應用應該為邊緣和邊緣的提供者應用公開api,以供第三方和頂級應用使用。這種設計將簡化應用開發人員與應用和設備本身之間的電信網絡之間的交互。公開用戶設備和設備位置等信息可以改善用例。

可以使用開發人員工具來更容易地在設備和邊緣解決方案,以及技術提供商的環境之間創建api。應用提供者可以使用內容分發網絡技術分發api和其他資源。該策略為大都市地區的所有邊緣位置提供了強健、快速的部署速度。它還使解決方案易于安裝和管理。

一些用例需要在大都市地區內和跨大都市地區的不同站點部署各種應用。考慮部署在整個大都市地區的各種邊緣站點,它們彼此通信,以提供類似于家中網狀網絡的最佳覆蓋范圍。在這種情況下,分布式云是很有價值的,它是跨多個位置的應用的執行環境,包括作為一個解決方案管理的連接。

網絡注意事項

最重要的網絡注意事項是從連接的設備到邊緣位置,以及從邊緣位置到云數據中心的高速、高帶寬和可靠的網絡連接。客戶將拒絕斷開連接、緩存和像素化的視頻以及頻繁斷開連接。設備上的響應性、有時是沉浸式體驗是客戶滿意度的關鍵因素。

設備上的聯網功能必須將數據路由到應用所在的最近邊緣位置,并幫助滿足應用的需求,從而提供更好的客戶體驗。這個過程應該是一種簡化的機制,比如分布式錨或多個會話,并與標準化方法保持一致。也可以將都市區域內的邊緣位置聯網,以獲得更強大的連接和響應能力,就像家中的網狀路由器系統一樣。這些位置還可以為故障轉移和災難恢復需求提供跨城市連接。

數據中心注意事項

數據中心提供商正在根據應用的需求創建配置選項以托管邊緣計算系統。這些數據中心可以承載整個應用,也可以在設備、邊緣和超擴展云之間的分布式模型中使用。如果應用要求極低的延遲,則所有處理都可能位于與設備相同的大都市區域內的數據中心。例如,由于延遲要求,銷售點終端可以從該配置中受益。

根據應用的處理和延遲需求,可以通過各種配置滿足邊緣位置需求。也可以在整個大都市地區部署較小的數據中心,以提供冗余、較低的延遲、對設備所在位置的響應體驗,并簡化空間和電源方面的考慮。這些邊緣數據中心配置包括微型數據中心(小于5個機架)、中型數據中心(10-120個機架)和超大規模數據中心。這些選項具有所需的物理保護、冷卻、網絡連接和電源功能。

應用可以在設備和邊緣處理位置,所在的大都市區域外的集中云數據中心內分配最重算法和存儲的處理。這種設計策略擴展了處理能力,還可以用于實現法規和隱私合規性,因為數據處理和存儲可以放置在滿足要求的區域中。

結論

供應鏈的挑戰正在消失,推動了超連接設備和新應用系統的快速增長。提到的技術設計原則和進步創造了新的商業機會,在幾年前還被認為是不現實的。而了解這種分布式計算模型的出現,如何為客戶和員工創建更好的體驗才是至關重要的。

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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