在 HTTP 請求中，我們發送請求的時候，可以設置一個請求超時時間-connectTimeout，即在指定的時間內，如果請求沒有到達服務端，為了避免客戶端一直進行不必要的等待，就會拋出一個請求超時異常。
但是在微服務系統中，我們卻很少設置請求超時時間，一般都是用另外一個概念代替，那就是請求截止時間。
這是什么原因呢？今天我們就來簡單聊一聊這個話題。
在微服務中我們客戶端的請求在服務端往往會有比較復雜的鏈條，我想起來 Spring Cloud Sleuth 官方給的一個請求鏈路追蹤的圖，我們直接拿來看下：
這張圖中，請求從客戶端發起之后，在服務端一共經歷了四個 SERVICE，對于這樣的請求，如果我們還是按照之前發送普通 HTTP 請求的方式，設置一個 connectTimeout 顯然是不夠的。
我舉個例子：
假設我們發送一個請求，為該請求設置 connectTimeout 為 5s，那么這個時間只對第一個服務 SERVICE1 有效，也就是請求在 5s 之內沒有到達 SERVICE1，那么就會拋出連接超時異常；請求如果在 5s 之內到達 SERVICE1，那么就不會拋出異常，但是！！！，請求到達 SERVICE1 并不意味著請求結束，后面從 SERVICE1 到 SERVICE2，從 SERVICE2 到 SERVICE3，從 SERVICE3 到 SERVICE4，還有四個 HTTP 請求待處理，這些請求超時了怎么辦？很明顯，connectTimeout 屬性對于后面幾個請求就鞭長莫及了。
所以，對于這種場景，我們一般使用截止時間來處理。
截止時間相當于設置整個請求生命周期的時間，也就是這個請求，我要多久拿到結果。很明顯，這個時間應該在客戶端發起請求的時候設置。
gRPC 中提供了對應的方法，我們可以非常方便的設置請求的截止時間 DeadLineTime，如下：
public class LoginClient {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 50051)
.usePlaintext()
.build();
LoginServiceGrpc.LoginServiceStub stub = LoginServiceGrpc.newStub(channel).withDeadline(Deadline.after(3, TimeUnit.SECONDS));
login(stub);
}
private static void login(LoginServiceGrpc.LoginServiceStub stub) throws InterruptedException {
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
stub.login(LoginBody.newBuilder().setUsername("javaboy").setPassword("123").build(), new StreamObserver<LoginResponse>() {
@Override
public void onNext(LoginResponse loginResponse) {
System.out.println("loginResponse.getToken() = " + loginResponse.getToken());
}
@Override
public void onError(Throwable throwable) {
System.out.println("throwable = " + throwable);
}
@Override
public void onCompleted() {
countDownLatch.countDown();
}
});
countDownLatch.await();
}
}服務端通過 Thread.sleep 做個簡單的休眠就行了，超時之后，客戶端的 onError 方法會被觸發，拋出如下異常：
throwable = io.grpc.StatusRuntimeException: DEADLINE_EXCEEDED: deadline exceeded after 2.939621462s. [closed=[], open=[[buffered_nanos=285550823, remote_addr=localhost/127.0.0.1:50051]]]
好啦，一個簡單的小細節，感興趣的小伙伴不妨去試試啦～
