ChatGPT為代表的LLM模型，在充當我們無所不知的老師、充當不知疲倦的通用Util代碼編寫者這些角色時能極大的提高我們的開發效率，尤其在數據分析、前端、單測、重構等領域。
注：本文使用New Bing（GPT4.0）演示
1、讓他扮演一個Java軟件開發者
第一步：我們讓ChatGPT扮演一個Java軟件開發者的角色
- 提示詞插件：地址：ChatGPT BingChat GPT3 Prompt Generator App (Streamlit) - a Hugging Face Space by Kaludi
Java Software Developer Java軟件開發者
I want you to act as a Java software developer.
I will provide you with a list of commands and you will implement them.
My first request is "I need help creating a Java application."
2、準備一個不太好的Java代碼示例
第二步：我們準備一個寫得不太好的Java代碼示例
public int calculateUsingIfElse(int a, int b, String operator) {
int result = 0;
if (operator.equals("add")) {
result = a + b;
} else if (operator.equals("subtract")) {
result = a - b;
} else if (operator.equals("multiply")) {
result = a * b;
} else if (operator.equals("divide")) {
if (b == 0) {
throw new IllegalArgumentException("Cannot divide by zero");
}
result = a / b;
} else if (operator.equals("modulus")) {
if (b == 0) {
throw new IllegalArgumentException("Cannot divide by zero");
}
result = a % b;
} else if (operator.equals("power")) {
result = (int) Math.pow(a, b);
} else if (operator.equals("square root")) {
if (a < 0) {
throw new IllegalArgumentException("Cannot take square root of negative number");
}
result = (int) Math.sqrt(a);
} else if (operator.equals("absolute value")) {
result = Math.abs(a);
} else if (operator.equals("negate")) {
result = -a;
} else {
throw new IllegalArgumentException("Invalid operator");
}
return result;
}
3、讓他優化這段代碼
第三步：讓newBing（ChatGPT）優化這段代碼
- 并且要求「整理成比較優雅的代碼結構，比如自動拆分子函數、降低if和循環嵌套，甚至實現部分設計模式。」
// 定義一個接口，表示不同的運算策略
public interface OperationStrategy {
int apply(int a, int b);
}
// 定義一個枚舉，表示不同的運算符和對應的策略
public enum Operator {
ADD((a, b) -> a + b),
SUBTRACT((a, b) -> a - b),
MULTIPLY((a, b) -> a * b),
DIVIDE((a, b) -> {
if (b == 0) {
throw new ArithmeticException("Cannot divide by zero");
}
return a / b;
}),
MODULUS((a, b) -> {
if (b == 0) {
throw new ArithmeticException("Cannot divide by zero");
}
return a % b;
}),
POWER((a, b) -> (int) Math.pow(a, b)),
SQUARE_ROOT((a, b) -> {
if (a < 0) {
throw new ArithmeticException("Cannot take square root of negative number");
}
return (int) Math.sqrt(a);
}),
ABSOLUTE_VALUE(Math::abs),
NEGATE(a -> -a);
private final OperationStrategy strategy;
Operator(OperationStrategy strategy) {
this.strategy = strategy;
}
public int apply(int a, int b) {
return strategy.apply(a, b);
}
}
// 定義一個方法，根據運算符和操作數來計算結果
public int calculateUsingStrategy(int a, int b, String operatorName) {
// 根據運算符名稱找到對應的枚舉常量，如果沒有找到則拋出異常
Operator operator = Operator.valueOf(operatorName.toUpperCase());
if (operator == null) {
throw new IllegalArgumentException("Invalid operator");
}
// 調用枚舉常量的apply方法來執行相應的策略
return operator.apply(a,b);
}
4、讓他寫個單測
第四步：我們最后讓他收下尾——寫個單測吧
import org.junit.Test;
import static org.junit.Assert.*;
// 定義一個測試類，用@Test注解標記要執行的測試方法
public class CalculatorTest {
// 定義一個測試方法，用assertEquals方法來驗證計算結果是否正確
@Test
public void testAdd() {
int result = calculateUsingStrategy(3, 5, "add");
assertEquals(8, result);
}
// 定義其他的測試方法，分別測試不同的運算符和操作數
@Test
public void testSubtract() {
int result = calculateUsingStrategy(10, 4, "subtract");
assertEquals(6, result);
}
@Test
public void testMultiply() {
int result = calculateUsingStrategy(7, 9, "multiply");
assertEquals(63, result);
}
@Test
public void testDivide() {
int result = calculateUsingStrategy(12, 3, "divide");
assertEquals(4, result);
}
// 定義一個測試方法，用assertThrows方法來驗證拋出了預期的異常
@Test
public void testDivideByZero() {
assertThrows(ArithmeticException.class,
() -> calculateUsingStrategy(10,0,"divide"));
}
// 定義其他的測試方法，分別測試不同的異常情況
@Test
public void testModulusByZero() {
assertThrows(ArithmeticException.class,
() -> calculateUsingStrategy(10,0,"modulus"));
}
@Test
public void testSquareRootOfNegativeNumber() {
assertThrows(ArithmeticException.class,
() -> calculateUsingStrategy(-4,-2,"square root"));
}
// 定義一個測試方法，用assertThrows方法來驗證拋出了預期的異常
@Test
public void testInvalidOperator() {
assertThrows(IllegalArgumentException.class,
() -> calculateUsingStrategy(10,-2,"foo"));
}
}
最后，數據安全是最大的問題，不要亂貼數據到 ChatGPT，尤其是涉及后端核心存儲賬戶密碼、公司核心業務數據、部門核心戰略規劃等。因為首先，ChatGPT會使用你的問答語料進行訓練；其次，你無法預料在什么Prompt提示詞下，LLM模型會講你無意中泄露的信息回答出去。
瑕不掩瑜，ChatGPT為代表的LLM模型，在充當我們無所不知的老師、充當不知疲倦的通用Util代碼編寫者這些角色時能極大的提高我們的開發效率，尤其在數據分析、前端、單測、重構等領域。
就像文章第一步寫的一樣，ChatGPT就像是一個百變身份，你可以讓他扮演任何角色，而每一個角色都能在這個角色范圍內幫助我們獲得更美好的生活。
更有意思的用法期待大家的發掘。
