譯者 | 陳峻

審校 | 重樓

2014年，當薩提亞·納德拉接任微軟CEO時，他面對的是一家停滯且難以在快速發展的技術領域保持競爭優勢的公司。自那以后，納德拉將其重點從傳統操作系統和生產力軟件，轉向云計算和人工智能，被認為重振了微軟。?

讓我們以Office生產力套件為例，來看看它在納德拉上任前后的演變情況。這套軟件應用于1989年首次被推出，最初包括了Word、Excel和PowerPoint，后來在納入了Outlook、Access和Publisher后，已成為了商業世界中生產力和溝通領域的基石。?

2011年，微軟推出了Office 365，這是該公司業務戰略的重大轉變。它通過過渡到基于云的訂閱模式，鞏固了微軟在市場上的主導地位，同時也創造了強大的客戶鎖定效應。也就是說，訂閱模式確保了微軟穩定的收入流，并鼓勵用戶留在其生態系統中。畢竟他們切換到替代解決方案的成本，會變得更加繁瑣。當然，微軟的野心遠不止于Office 365和Azure云計算。?

牛頭怪與微軟?

在希臘神話中，牛頭怪Minotaur是一種半人半牛的生物。它雖然力大無窮、兇猛無比，但是最終被雅典英雄忒修斯利用其“無法在迷宮中穿行”的致命弱點打敗。那么，這個強大的希臘神話生物與現代化的微軟是否有所聯系呢？其實，牛頭怪之所以力大無窮，主要源于它是半人半牛的混血生物。對比微軟，我們可以認為：?

1. 半人：通過OpenAI獨家許可，獲得人類語言和智慧?
2. 半牛：通過其對GitHub的所有權，獲得計算機語言和智能?

下面，我將深入分析微軟在這兩方面的特長。?

半人 OpenAI和 ChatGPT?

通過對ChatGPT的發明方OpenAI的戰略投資和獨家授權合作，微軟鞏固了其在人工智能領域的霸主地位。該合作關系官宣于2019年，微軟可以利用OpenAI的前沿研究和新開發的AI技術，并將其驅動和集成到包括Azure AI服務、Cortana、以及Office 365等自家的產品和服務中，推動了微軟AI生態系統的發展。值得一提的是，OpenAI對Office 365的集成范圍和速度，在某種程度上，讓微軟快速捕獲了全部的人類語言、知識、以及??推斷性的智慧??（微軟研究人員在此稱為“a spark of AGI”)。

你可能會說：Google和Meta已經開始挑戰OpenAI加微軟組合的壟斷地位了。不過，目前看來，它們的大語言模型--Bard和LLaMA似乎仍落后OpenAI“一個身位”。此外，隨著OpenAI從一個非營利組織發展成為一個有限盈利組織。微軟已計劃向OpenAI注入超過100億美元。可見OpenAI和微軟之間的共生關系還將延續下去。?

半牛 - GitHub、Codex和Co-Pilot?

2018年，微軟收購和整合了領先的軟件開發與協作平臺--GitHub，進一步擴大了對于整個人類智能的控制。GitHub可謂所有領先開源項目的中心。您可以將其視為以計算機語言表達的、人類智慧的聚合存儲庫。?

而OpenAI的Codex是一種通過與GitHub Co-Pilot相集成，對軟件開發領域產生深遠影響的高級語言模型。Codex是GPT-3模型系列的一部分，能夠理解和生成類似人類的文本，當然也包括編程代碼。具體而言，它能夠解釋自然語言，查詢并生成準確且與上下文相關的代碼片段。這些能力使之成為了開發人員的寶貴工具。?

GitHub的Co-Pilot利用Codex的能力，扮演了AI驅動的編碼助手角色，通過提供實時的建議、以及自動完成的代碼段，來幫助開發人員更高效地編寫出程序代碼。因此，Co-Pilot與Codex的集成，通過減少編寫代碼所需的時間和精力、最大限度地減少了錯誤，并使得開發人員能夠專注于更高層次的設計和解決問題的任務。?

作為一名產品經理和聯合創始人，我通過將GitHub Co-Pilot與ChatGPT v4結合使用，編寫了一個簡潔的需求，然后讓ChatGPT輸出優質的樣板文件。接著，在帶有GitHub Co-Pilot的Visual Studio Code中，我按需修改函數與參數，微調各種控制流和業務邏輯。一個工作原型就這樣在數小時內完成了。據說，對于那些經驗豐富的軟件工程師而言，通過GitHub Co-Pilot和ChatGPT v4的結合，他們的生產力能夠提高3至10倍。?

通過GitHub的巨大存儲庫，此類的工具可以輕松找到設計模式，并將其植入適合開發人員當前正在使用的軟件系統的環境。據此，整個開發過程，不但節省了大量的搜索時間、以及針對輸入與錯誤的檢查，也自動化了大量的文檔和測試過程。難怪有工程師感嘆：在GitHub Co-Pilot離線幾個小時的時候，他就像失去了一只手臂一般。?

牛頭怪的潛在危險?

Google一直號稱其使命是“組織全球信息，使人人皆可訪問，并從中受益”。它的實踐便是通過在各個網站上進行基本的頁面排名（PageRank），并為它們建立一個巨大的索引，進而實現其愿景。?

但是，有了微軟和OpenAI的GPT大語言模型、以及GitHub Codex，全世界的信息可能會被濃縮成為數十億、甚至數萬億的權重（形象地說，應該是統計重要性的數字）。而正是微軟與OpenAI根深蒂固的關系，引發了人們對該公司利用其整合能力，對人工智能領域創造力予以壟斷的可能性擔憂。微軟似乎就此進入了“牛頭怪時刻”。?

不可否認，OpenAI的GPT-4語言模型，是當今世界上最強大的人工智能系統之一。而GitHub則是世界上最大的代碼托管平臺。試想，如果微軟使用此類工具去扼殺競爭，那么就可能會對人工智能、乃至整個科技行業的發展，產生重大影響。當然，這只是一個假設性的擔憂，目前并無證據表明，微軟打算以壟斷的方式使用其整合能力。?

忒修斯的希望?

如果我們把初創公司看作挑戰牛頭怪的忒修斯。那么他們該如何站在巨人的肩膀上，利用大公司的平臺，以及這些平臺提供的資源、基礎設施和用戶群，在自己的新產品上進行創新呢？下面是兩個典型的成功案例：?

1. Apple的App Store和Google的Play Store：通過在這些平臺上構建應用程序，初創公司可以進入廣闊的智能手機用戶市場，輕松地分銷他們的產品，并從應用程序商店的安全支付系統中獲益。?
2. Amazon Web Services(AWS)：初創公司可以利用AWS的云計算基礎架構，來構建和擴展其應用程序、存儲數據、以及各種訪問高級分析工具。這使得他們能夠專注于創新和產品的開發，而不必擔心投資和管理自己的IT基礎架構。?

可見，有了大公司的平臺，各項資源和用戶群已不再是奢望，初創公司可以在競爭的市場競爭中快速獲取成功的機會。不過，在第三方營利性平臺上構建服務的主要風險之一，便是該平臺可能會發生變化、消亡，甚至與自己的生態系統合作伙伴存在競爭關系（例如：Facebook與Zynga）。當然，政府和監管機構也可能會出手來阻止各種惡意競爭與壟斷行為。?

開放領域的競爭?

一直以來，開源總是對抗大型閉源系統的可靠武器。鑒于OpenAI已經對其GPT-3和GPT-4模型進行了閉源，Meta開源了自己名為LLaMA的大語言模型。作為迄今為止最先進的開源大語言模型，它在1.4萬億個單詞的基礎上，訓練出了多達650億個權重。其中，7、13和330億權重模型也得到了Meta的開源。這些較小的大語言模型能夠方便各個研究團隊基于LLaMA，提出自己的微調模型。這里不乏：斯坦福大學的Alpaca、伯克利大學的Vicuna和Koala、以及GPT4All等典型用例。通過使用人類反饋式強化學習，這些研究聲稱他們已達到了商業ChatGPT 3.5（1750億權重）的90%到95%性能，而權重僅為70億或130億。?

當擁有這些較小的大語言模型和優化的C++實現時，您便可以在筆記本電腦上本地運行它們，例如??調用.cpp??智能助手，而不必依賴于云服務，且無需任何費用。當然，目前LLaMA模型僅用于研究，因此您不能將它們用于商業用途。同時，您也可以關注如下實用的新模型：

1. OpenAI：GPT-2和GPT-Neo?
2. ??Colossal AI??
3. ??Together.xyz OpenChatKit??
4. ??Nomic-ai GPT4All??

在迷宮之外思考?

讓我們說回到迷宮。據我看來，Office 365很可能就是微軟自己的迷宮。為什么要這么說呢？從收入和利潤的角度來看，Office 365占微軟2022年總收入的23%（來源??https://www.kamilfranek.com/microsoft-revenue-breakdown/?ref=hackernoon.com#:~:text=The%20vast%20majority%20of%20Office,grew%20by%2018%25%20in%202022??.)。微軟或許能夠將OpenAI的新功能添加到Office 365，但它可能只是一種增量更新，而不是根本性的改變。畢竟，Office 365的典型客戶群是那些趨向于規避風險和變化緩慢的企業客戶。他們不愿接受對現有產品的顛覆性的創新。所以在某種程度上，Office 365也就成了微軟的枷鎖。?

對此，年輕的創業者則可以另辟蹊徑，構建出超越現有工具的新溝通方式。例如：Slack和Notion就超越了電子郵件，Figma就超越了傳統的Adob?e創意套件。我們可以想象一下，如何讓更新的人機界面在商業環境中工作。例如：Elon Musk的Neuralink就是采用了人和機器的電氣連接，旨在人腦和機器之間建立直接通信，為重新構建商業環境中的通信，開辟了令人興奮的可能性。?

以下是可能超越微軟Office套件等傳統工具的幾種典型技術與實現方式：?

1. 思想到文本的交流：借助類似Neuralink的腦機接口(brain-computer interfaces，BCI)，人類可以直接以文本或視覺內容的形式，交流他們的思想，而無需使用鍵盤或其他輸入設備。這可能導致更有效和更快的思想交流，并最大限度地減少傳統方法可能產生的誤解和錯誤的傳達。?
2. 協作頭腦風暴：腦機接口可以在頭腦風暴會議期間，實時地分享各種想法，讓團隊成員同時貢獻和可視化各種概念。這既可以加強創造性的問題解決和決策過程，又能夠營造更好的協作和高效的工作環境。?
3. 沉浸式演示：將BCI與增強現實(Augmented Reality，AR)或虛擬現實(Virtual Reality，VR) 技術相結合，以徹底改變業務的演示方式。與依賴PowerPoint等傳統工具不同，演示者可以據此創造身臨其境的互動體驗，吸引觀眾的感官和情感，從而更有效地交流復雜的概念和想法。?
4. 情緒感知交流：BCI也可能會在對話過程中檢測情緒和精神狀態，使參與者能夠更好地理解彼此的感受和觀點。這既可以增強同理心，促進建設性反饋，又能夠培養更健康的工作關系。?
5. 直接知識轉移：Neuralink及其類似技術可以為人與人之間、或從機器到人類的直接知識轉移鋪平道路。這可能會徹底改變傳統的工作場所式學習和培訓流程，使之更加高效和個性化。?

雖然以Neuralink為代表的技術在開發和實施上仍然任重道遠，但它們在商業環境中改變通信的潛力是不可否認的。可以說，通過實現更直接、高效、更具同理心的交流形式，腦機接口將徹底改變我們在工作場所中的協作、決策和知識共享等方式。?

未來可期?

雖然我對微軟的OpenAI和GitHub組合所帶來的新生產力的提升，感到無比興奮和喜悅，但也擔心一家公司可能對整個人類的集體智慧擁有過大的掌控權。希望年輕的忒修斯們能夠拿起開源之劍，在迷宮之外開辟新的道路，讓人類的智慧更加自由繁榮。?

譯者介紹?

陳峻（Julian Chen），51CTO社區編輯，具有十多年的IT項目實施經驗，善于對內外部資源與風險實施管控，專注傳播網絡與信息安全知識與經驗。?

原文標題：??Microsoft’s Minotaur Moment??，作者：Bruce Li?