人工智能或人工智能驅動的產品使用算法來分析從物聯(lián)網收集的數(shù)據(jù)。

人工智能(AI)領域是世界上發(fā)展最快的行業(yè)之一。人工智能市場預計將從2022年的3274億美元增長到2023年的3909億美元。眾多因素，例如數(shù)據(jù)可用性的擴展、新人工智能算法的創(chuàng)建以及企業(yè)和消費者對人工智能的需求不斷增長，都促成了這一增長。

數(shù)據(jù)可用性的不斷增長是推動人工智能市場發(fā)展的主要因素之一。數(shù)據(jù)用于訓練人工智能系統(tǒng)，其必處理的數(shù)據(jù)越多，性能就越好。由于物聯(lián)網(IoT)的興起，近年來產生的數(shù)據(jù)量急劇增加。

新的人工智能算法的創(chuàng)建是人工智能市場的另一股主要力量。深度學習和自然語言處理是人工智能系統(tǒng)近年來取得長足進步的兩個例子。這些新算法現(xiàn)在可以完成以前不可能完成的工作，因為它們比以前的算法更強大。

由于消費者和企業(yè)對人工智能解決方案的需求不斷增長，人工智能市場正在擴大。越來越多的企業(yè)使用人工智能I來增強其運營，包括自動化活動、做出更明智的決策以及增強客戶服務。此外，消費者正在使用人工智能驅動的商品和服務，如聊天機器人、語音助手和自動駕駛汽車。

在未來幾年，預計人工智能領域將再次快速擴張。預計到2030年，該市場將從2023年的3909億美元增加到1.5萬億美元。人工智能算法的持續(xù)改進、數(shù)據(jù)可用性的擴展以及企業(yè)和消費者對人工智能驅動產品的需求不斷增長，都將促成這一趨勢增加。

預計2023年人工智能市場將出現(xiàn)以下主要趨勢：

深度學習正變得越來越流行，因為其使用人工神經網絡從數(shù)據(jù)中學習。深度學習已被用于在多項任務中產生前沿成果，包括語音識別、圖像識別和自然語言處理。

自然語言處理的發(fā)展計算機科學的自然語言處理(NLP)學科研究計算機和人類語言如何交互。NLP用于許多不同的應用，包括情感分析、聊天機器人和機器翻譯。

人工智能在醫(yī)療保健領域的應用越來越多：人工智能在該領域的多種應用中得到應用，包括疾病診斷、治療建議和個性化。

人工智能消費品的興起：聲控助手、聊天機器人和自動駕駛汽車只是結合人工智能的消費品的幾個例子。

隨著人工智能應用的擴大，道德考量和監(jiān)管需求變得越來越重要。人工智能算法的偏見、隱私問題、透明度和問責制等問題已引起關注，引發(fā)了討論，并努力建立指導方針和框架。人工智能的興起促使勞動力發(fā)生轉變。雖然有些工作可能會自動化，但人工智能也在創(chuàng)造新的角色和機會。與人工智能相關的技能，如機器學習、數(shù)據(jù)科學和人工智能道德學，需求量很大。