6 月 6 日消息，中央氣象臺今日宣布，已初步構建基于人工智能的臺風監測和預報系統。該系統可為提升我國臺風監測預報業務智能化及拓展全球多海域熱帶氣旋業務提供重要技術支撐。

中央氣象臺臺風與海洋氣象預報中心副主任錢奇峰表示，“中央氣象臺與各科研院所、高校等聯合，開展了一系列人工智能在臺風監測預報中的探索。并發展出了臺風渦旋識別、臺風智能定強、臺風快速增強判別等技術，可在處理非線性、海量數據上發揮優勢，幫助預報員在預報準確率上做加法。”

▲ 圖源 中國氣象局

中央氣象臺基于深度衛星圖像目標檢測，針對弱臺風渦旋識別能力有限的難點，提出了多尺度迭代的 SSD（Single ShotMultiBox Detector）目標檢測模型，采用臺風渦旋粗定位和精細定位，實現在含有大量云團噪聲（非臺風渦旋信息）的紅外云圖上，智能識別出臺風渦旋，并對其進行快速定位。該技術對臺風及以上強度識別率接近 100%，對渦旋特征不明顯的弱渦旋（熱帶低壓級）識別率也能達到 50% — 80%。

據中央氣象臺臺風與海洋氣象預報中心首席預報員周冠博介紹，通過建立臺風渦旋識別模型、臺風智能定強模型、臺風快速增強判別模型等，中央氣象臺已初步構建基于人工智能的臺風監測和預報系統，為提升我國臺風監測預報業務智能化及快速拓展全球多海域熱帶氣旋業務提供了重要技術支撐和參考。

中央氣象臺表示“中央氣象臺臺風與海洋氣象預報中心將繼續加強人工智能在臺風監測和預報領域的應用”，進一步推動人工智能技術在臺風監測、預報及服務中的融合，為全球臺風的精密監測、精準預報提供創新性的技術支撐。

而 IT 之家注意到，2019 年中央氣象臺聯合北京郵電大學，提出一種端到端的可視化智能臺風定強模型，該模型以預訓練卷積神經網絡深度學習模型為基礎，提取衛星云圖數據分析臺風強度相關的特征，再依據特征分別構建分類模型和基于相似度的檢索模型獲取決策結果。最后，通過融合兩個模型的識別結果，得出臺風的強度、置信度和參考云圖。此類深度學習方法通過機器對大量樣本的分析和學習，能夠隱式提取圖像中深層抽象的復雜特征，當下正越來越多地被應用于臺風強度估測。