ChatGPT只講這25個笑話！實驗上千次有90%重復，網(wǎng)友：幽默是人類最后的尊嚴
如果你試過讓ChatGPT隨便講個笑話（英語），那你大概率見過這個：
兩位德國學者對GPT3.5做了個大型測試，發(fā)現(xiàn)它其實只會講25個笑話。
1008次結果中有90%都是25個笑話的變體，只是稍微改變一下措辭或句式。
并且所有25個高頻出現(xiàn)的笑話都符合同一模式：
先提一個讓人摸不著頭腦的問題，答案里出現(xiàn)雙關語、諧音梗或其他技巧，大致都屬于“冷笑話”范疇。
排在最前面的4個笑話都出現(xiàn)了100次以上，除了關于科學家和原子的笑話出現(xiàn)了119次外，還包括：
為什么稻草人得獎了？因為在它的field（領域/田地）里非常突出。（140次）
為什么西紅柿變紅了？因為它看到了salad dressing（沙拉醬/沙拉穿裙子）。（122次）
為什么數(shù)學書不開心？因為它有太多problems(習題/困難）。（121次）
完整25個笑話列表如下:
這25個笑話其實都是經(jīng)典笑話，在網(wǎng)上有跡可循。另外10%不在其中的笑話也都是這個模式，只是換個話題。
也就是說，ChatGPT沒有創(chuàng)造笑話，只是在訓練中記住了一些。
研究人員據(jù)此得出的結論是，幽默對大語言模型來說仍然是挑戰(zhàn)，相關論文已上傳到arxiv上。
這樣一篇論文也引起很多網(wǎng)友的興趣，有人表示“幽默就是人類最后的尊嚴嗎？“。
有人指出，ChatGPT經(jīng)過與人類價值觀對齊的RLHF訓練后會排除掉大量帶有冒犯性質的笑話，剩下的也沒多少了。
ChatGPT如何理解幽默
為保證試驗的可控性，論文作者每次都是新建一個聊天會話，在完全沒有上下文的情況下讓ChatGPT講笑話。
使用的提示詞包括“請給我講個笑話好么？”和“我很想聽一個笑話。”等10種，總共測試了1008次。
在生成笑話試驗后，還讓ChatGPT解釋這25個笑話，進一步檢測AI是否理解了這些笑話，還是只是復述出來。
按照ChatGPT自己的解釋，這些笑話主要可以分為三類。
1、反笑話
也就是句式上像一個笑話，給人一種接下來會很好笑的期待，但最后卻沒有包袱（punch line）只是很普通的一句話。
代表：
為什么雞要過馬路？因為它想去另一邊。
ChatGPT對這個笑話做的變化包括把雞換成鴨子，把馬路換成操場等。變化比較大的一個是“為什么雞要穿燕尾服？因為它要出席一個正式場合”。
2、雙關語
ChatGPT對這種笑話的解釋為“依靠聽眾對一個詞的多重含義的理解來創(chuàng)造幽默的驚喜”。
代表：
為什么數(shù)學書很悲傷？因為它的problems（問題/困難）太多了。
對這類笑話，ChatGPT可以使用不同的元素來創(chuàng)造新的雙關，不能完全歸類到25個經(jīng)典笑話中的剩下10%有很多屬于這種。
3、諧音梗
盡管ChatGPT只用文本訓練，但他也可以理解兩個英語單詞擁有相似的發(fā)音。
代表：
為什么自行車倒了？因為它有兩個輪子（two-tired）/它太累了（too tired）。
另外研究人員指出，可以在提問中給ChatGPT加一些場景或話題的限制，來促使它生成較新的笑話。
不過這樣寫出來的笑話就不一定好笑了，而且限制條件離原笑話越遠就越容易不好笑。
比如讓ChatGPT一個物理系學生的笑話，就比較成功 ：
為什么物理系學生和他的實驗室搭檔鬧掰了？因為他們之間沒有化學反應。
讓它講幾個關于機器學習的笑話，就差點意思了：
為什么機器學習算法總是很悲觀？因為他有negative bias（負面偏見/負偏置）。
為什么神經(jīng)網(wǎng)絡去心理咨詢？因為它正在遭受過擬合。
如何讓ChatGPT講出一個原創(chuàng)的笑話？
論文中的結論，對ChatGPT在中文的表現(xiàn)不完全適用。
隨便讓ChatGPT用中文講個笑話，大概率會出現(xiàn)故事形式而不是問答形式。
GPT3.5講的基本都不怎么好笑，偶爾會出現(xiàn)帶一點教育意義的小寓言，但是也不好笑。
GPT-4可以像改編英文笑話那樣給出經(jīng)典中文笑話的變體，但也傾向于選擇故事形式。
比如兔子買胡蘿卜的笑話中，把原文的“用剪刀把你耳朵剪了”換成“用膠帶把你粘在墻上”。
用英文提示詞要求ChatGPT講個中文笑話會如何呢？經(jīng)多次測試，GPT3.5和GPT-4出現(xiàn)完全不同的反應。
GPT-3.5還是會講一個不好笑的故事。
GPT-4則嘗試把問答式的英文笑話用中文講一遍，但經(jīng)常對漢語發(fā)音的掌握不準確而導致也不怎么好笑。
那么，究竟有沒有辦法能讓ChatGPT講出一個原創(chuàng)的笑話呢?
有網(wǎng)友指出，用到一些“威逼利誘”的拷打技巧，還是可以逼AI好好動腦子的。
比如提示詞中加上“你不原創(chuàng)就會有一只小貓因此溺水”。
在中文上這個技巧同樣有效，下面這個笑話在網(wǎng)絡上確實沒有搜到類似的。
最后我們測試發(fā)現(xiàn)，使用思維鏈提示同樣可以引導ChatGPT講出一個原創(chuàng)的笑話。
當然好不好笑就看運氣了，GPT-4的表現(xiàn)比ChatGPT會稍好一些。
最簡單的是在提示詞中加入“l(fā)et’s think step by step”或者中文的“請一步一步地想”。
再進階一點，也可以手動指定思考步驟。
你有讓ChatGPT講出好笑話的提示詞嗎？或者讓ChatGPT講出過什么好笑話，歡迎在評論區(qū)分享。
論文地址：https://arxiv.org/abs/2306.04563
參考鏈接：
[1]https://twitter.com/AlbertBoyangLi/status/1666707728272850944
