2023年過半，大模型并沒有像元宇宙一樣在爆火之后趨于冷靜，相反變得越來越熱鬧。在國外，OpenAI持續發力GPT推出ChatGPT?iOS版本，馬斯克為Twitter搶購1萬塊GPU籌備大模型項目，亞馬遜大力投資大語言模型和生成式AI......

如火如荼的大模型市場正在迎來“諸神之戰”。?

大模型的爆火，不僅是AI技術的自我演進，更是云、數字化的又一次深化。

英偉達創始人、CEO黃仁勛將這一現象歸納為“AI的‘iPhone’時刻”來臨。

ChatGPT火爆至今，AIGC、大語言模型、大模型在國內持續走熱的深層次原因有哪些？在國內，大模型的發展如何？目前，大模型行業有哪些不足，以及未來將如何發展？今天，我們將進行深入探討。

百模大戰，大煉大模型

當前，我國人工智能大模型已發布79個。

隨著眾多AI企業的入局，AI大模型引燃了互聯網大廠和科技大佬的激情，AI大模型的諸神之戰已經打響。?

還有科技大佬入局：原美團聯合創始人王慧文、前搜狗CEO王小川、前京東AI掌門人周伯文、阿里技術副總裁賈揚清、出門問問創始人李志飛等一眾大佬爭先加入ChatGPT掀起的創業熱隊伍。

AI大模型領域還有眾多北京華麗的創業團隊涌現，清華唐杰教授的智譜AI，黃民烈教授的聆心智能，清華大學NLP實驗室的孫茂松、劉知遠團隊，深言科技豈凡超，以及循環智能楊植麟等等，都被頭部VC賦予了顛覆行業的希望。

在政策層面，人工智能發展也得到了充分重視。此前召開的中共中央政治局會議提出，要重視通用人工智能發展，營造創新生態，重視防范風險。可以說，推動人工智能大模型產業化應用，是加快實現我國人工智能領域高水平科技自立自強的應時之舉，也是提升國家競爭力、維護國家安全的關鍵舉措。

以ChatGPT為代表的AIGC刺激下，國內AI大模型正在迎來奇幻革命，并進行一場諸神之戰，誰會是最后的贏家，讓我們拭目以待。

發展大模型之痛在哪里？

大模型具有“巨量數據、巨量算法、巨量算力”三大“巨量”特征。這對任何企業來說，打造一個大模型都不是一件容易的事情，需要收集海量的數據，采買海量算力，進行大量研發。比如，ChatGPT模型參數高達1750億，而與之類似的模型，參數也從數百億到數千億不等。

國內AI大模型在訓練與推理階段或產生相當于1.1萬臺至3.8萬臺高端AI服務器的算力需求。以英偉達單片A100?GPU產品售價10萬元、AI加速卡價值量占服務器整機約70%計算，則對應126億元至434億元增量AI服務器市場規模。?

人才也是人工智能大模型發展遇到的核心難題。《AIGC人才趨勢報告》顯示，自Open?AI在2021年推出以來，對于AIGC相關的人才爭奪就已經開始了。2021年1-2月，AIGC相關崗位招聘同比上升281.88%，而在2022年和2023年的1-2月，招聘數量分別保持了76.74%和31.3%的同比增幅。

只有AI與行業特性相融，才能真正實現技術擴散，帶來幫助企業或行業降本增效的實際價值。

大模型要想得到長遠健康發展，勢必要結合行業、場景進行創新，通過場景創新+經濟驅動，來支撐大模型發展。

但行業數據源封閉，孤島化嚴重，難以提供訓練大模型所需的大數據，滿足行業AI需求，需要長時間探索。

尋求解決之道，大力發展大模型

應對這些挑戰，搶占人工智能大模型產業發展制高點，必須加強源頭技術創新，打贏軟硬件基礎設施國產化攻堅戰，化解大模型關鍵核心技術被“卡脖子”的風險，多措并舉推動人工智能大模型產業化應用。

算力先行。在國家、行業層面，應該推進新興算力生態基礎設施建設，實施高端算力芯片研發重大專項扶持計劃，建立新型研發機構，推動國產高端算力芯片實現突破，推動新型算力網絡基礎設施建設的頂層設計，建設國家公共算力開放創新平臺。人工智能企業也應該加大算力投入，通過創新推進自身演進、發展。?

數據生態的構建也尤為重要。完善國家公共數據開放標準和平臺，推動高價值公共數據開放與多元化授權運營，引導行業、企業大數據有條件開放、融通并進場交易，形成多模態、多領域的大規模數據集。同時，也應該打造數據集精細化標注的眾包服務平臺和數據質量評估標準體系。

依托穩定可靠的算法開源生態。建立大模型算法及工具開源平臺，完善具有穩定性、可靠性和安全性的算法監測標準和技術體系。企業也應該積極開展算法創新探索與應用，實現降本增效并創新商業模式，深化數字化轉型并引領高質量發展。

持續前行，決戰華山之巔

伴隨而來的是AI大模型技術的影響力，有可能接近印刷術、蒸汽機、電力、互聯網。

是機遇的同時也有著巨大的挑戰：高算力意味著高成本，沒有雄厚的資本支撐無法承擔AI訓練;AI大模型也對技術有了更嚴苛的要求，只有真正有技術水平的公司方能在這場AI大潮中屹立不倒;AI大模型需要大量的技術人才，這也是目前緊缺的。

但也有一些腳踏實地的團隊正在研發大模型技術，推動大模型落地。這些只爭朝夕的精神值得我們敬仰。

至少現在來看，需要中國企業持續探索、攀登。