隨著 ChatGPT、GPT-4 等大模型的陸續發布，人工智能技術的進展與應用成為人們關注的焦點，越來越多的人開始重視 AI 技術和基礎的編程能力。

最近，著名人工智能學者、斯坦福大學計算機科學系教授吳恩達和 Kira Learning 的聯合創始人兼 CEO Andrea Pasinetti 聯合發表了一篇文章，旨在呼吁學校向每個孩子教授人工智能知識。

以下是文章的主要內容：

長期以來，讀寫能力和數學計算一直是 K-12 教育（美國基礎教育）的核心內容。但世界不會停滯不前，我們相信美國基礎教育的核心內容將逐漸轉變為計算機科學和人工智能編程。

幾個月來，AI 技術時常成為頭條新聞。從去年秋天圖像生成模型 Stable Diffusion 爆火，到年底 OpenAI 推出 ChatGPT，再到最近美國參議院針對人工智能舉行聽證會，AI 正在重塑人們的生活。

我們現在所經歷的不是曇花一現，多年來優秀的研究和令人印象深刻的突破是當前 AI 技術的基石。數十年來，AI 技術驅動的谷歌搜索是大多數人獲取新知識的工具；Netflix、Spotify 等應用軟件中 AI 會為用戶推薦內容。同樣，AI 技術也在醫院、農場和工業生產線中發揮作用。

現在，得益于 ChatGPT 這樣的智能工具，白領的工作也越來越趨向于自動化。最近一篇關于大型語言模型 (LLM) 潛在影響的研究論文表明，大約 80% 的美國勞動力的工作流程可能受到 AI 影響。與此同時，83% 的高管表示，AI 是商業業務的戰略重點。我們今天所看到的工具、技術和模型將在構建明天的世界中發揮至關重要的作用。

提升自己

如果美國學生在學校里沒有做好面對未來勞動力需求的準備，他們將發現，相比于重視科技課程的國家，自己處于劣勢。

當然，美國教育體系增加一個新的重點并非易事，但將 AI 編程引入基礎課程是值得付出努力的。

已經有一些探索給出了前進的方向。美國一些州已經在立法和資金方面針對建立新課程取得了一些進展。例如，田納西州去年通過了一項法案，確保該州所有 K-12 公立學校都具備計算機科學課程及資源。

AI 本身也可以協助解決一些問題。例如，教師可以使用 AI 來自動評分、提供反饋、創建練習等，以減輕他們的工作量。AI 工具將降低 AI 和計算機科學教學的技術壁壘，使教師能夠與學生一起掌握這門學科。

在人工智能興起之前，Jeannette Wing 和美國國家科學基金會 (NSF) 在學校推廣 C-STEM 課程和計算思維，并取得了令人欽佩的成果。他們采取的形式通常是以網頁和游戲開發為中心的編碼課程。對于對科技感興趣的學生來說，這種形式很好，但也有缺陷，包括無法讓學生熟練地操作數據。

我們相信編寫人工智能程序未來將是人們的一項必備技能，編程教育的普及將像中世紀早期歐洲掃盲一樣具有變革性。