九大思維框架:讓你ChatGPT使用能力提升百倍
一、 APE模型
"行動(Action)、目的(Purpose)、期望(Expectation)"(APE)的模型是一個非常實用的決策和溝通工具,用于明確行動、目標和期望。
行動(Action):這是指要完成的具體工作或活動。在這一步,我們需要明確定義任務,包括任務是什么、要在何時完成,以及誰將負責這項任務。行動步驟的關(guān)鍵是具體和明確,使所有人都明白需要做什么。
例如,如果你是一個項目經(jīng)理,你的行動可能是:“我們需要為新的營銷活動設計一份提案。”
目的(Purpose):這是指行動的意圖或目標。它解答了“我們?yōu)槭裁匆@么做?”的問題。明確目的可以幫助團隊成員理解他們的工作為何重要,以及這項工作如何與更大的目標或愿景相對應。
以前面的例子為例,你的目的可能是:“我們的目的是提高品牌知名度,并吸引更多的潛在客戶。”
期望(Expectation):這是指期望的結(jié)果或成功的標準。它指定了我們希望行動產(chǎn)生什么樣的結(jié)果,以及我們?nèi)绾魏饬窟@個結(jié)果。明確期望可以幫助團隊成員了解他們的工作標準,以及如何評估他們的工作。
在我們的例子中,期望可能是:“我們期望這份提案能夠在下周三之前完成,并且能夠清楚地闡述我們的營銷策略和目標。”
二、CARE模型
"背景(Context)、行動(Action)、結(jié)果(Result)、示例(Example)"(CARE)模型是一種有效的溝通和決策工具,有助于在討論中明確上下文、行動、期望結(jié)果,并通過示例進一步闡明。
背景(Context):設定討論的場景或上下文。這是一種介紹問題或話題的方式,以便所有參與者都能理解當前情況,知道他們正在討論什么以及為什么要討論。
例如,一個團隊領(lǐng)導可能會說:“我們的產(chǎn)品銷售量在過去的一季度中下降了,我們需要找出原因并采取行動。”
行動(Action):描述你希望完成的事情。這是一種明確指示或建議的方式,可以幫助所有人理解他們需要做什么以解決問題或?qū)崿F(xiàn)目標。
例如,領(lǐng)導者可能會說:“我希望我們每人都可以分析一下自己負責的區(qū)域,找出可能的問題所在。”
結(jié)果(Result):描述期望的結(jié)果。這個步驟是對成功標準的明確設定,讓人們知道他們的努力應該朝著什么方向前進,以及如何衡量成功。
例如,領(lǐng)導者可能會說:“我希望在下周會議上,每個人都能提供一個報告,概述你的發(fā)現(xiàn)以及你建議的解決方案。”
示例(Example):給出一個例子以闡明你的觀點。這是一種進一步解釋和澄清的方式,可以幫助人們更好地理解你的期望和要求。
例如,領(lǐng)導者可能會說:“例如,如果你發(fā)現(xiàn)你的區(qū)域內(nèi)的客戶反饋中提到了產(chǎn)品質(zhì)量問題,那么你的報告應該概述這些反饋,并提出如何改進產(chǎn)品質(zhì)量的建議。”
三、TRACE模型
任務(Task)、請求(Request)、行動(Action)、背景(Context)、示例(Example)"(TRACE)模型是一種有效的溝通和決策工具
任務(Task):定義具體的任務。這是明確你想要完成的特定工作或活動。在這個階段,你需要詳細描述任務的目標和內(nèi)容。
例如,你可能會說:“我們需要完成一份關(guān)于市場趨勢的報告。”
請求(Request):描述你正在請求的事情。這是明確你需要他人為你做什么的部分。你應該盡可能地明確和具體。
例如,你可能會說:“我需要你在這份報告中包括關(guān)于我們主要競爭對手的詳細分析。”
行動(Action):陳述你需要的行動。這是一種明確你希望他人采取的具體步驟或活動。
例如,你可能會說:“請你明天下午之前將這份分析報告發(fā)送給我。”
背景(Context):提供背景或情境。這是說明為何你的請求是重要的,或者它如何適應更大的項目或目標。
例如,你可能會說:“我們的公司正在為下一季度的產(chǎn)品開發(fā)制定策略,我們需要了解市場趨勢和競爭態(tài)勢。”
示例(Example):給出一個例子來闡述你的觀點。這可以幫助理解你的請求,并提供一個如何滿足你請求的參考。
例如,你可能會說:“例如,你可以分析我們的競爭對手的產(chǎn)品線,他們的定價策略,以及他們的市場份額。”
四、TAG模型
任務(Task)、行動(Action)、目標(Goal)"(TAG)模型是一種簡單且有效的溝通和計劃工具,它可以幫助明確任務、需要的行動以及最終目標。
任務(Task):定義具體的任務。這個步驟需要詳細描述你想要完成的具體工作或活動。你應該盡可能地明確和具體,這樣可以確保理解和執(zhí)行的準確性。
例如,你可能會說:“我們需要編寫一份關(guān)于市場趨勢的報告。”
行動(Action):描述需要做什么。這是明確你希望采取的具體步驟或行動的部分。通過明確地描述需要做什么,你可以幫助他人更好地理解和執(zhí)行任務。
例如,你可能會說:“這份報告需要包括關(guān)于我們主要競爭對手的詳細分析,以及他們的產(chǎn)品和定價策略。”
目標(Goal):解釋最終目標。這個步驟是明確任務的最終目的或預期結(jié)果。它可以幫助確保所有人都對期望的結(jié)果有清晰的理解,這樣可以更有效地向目標努力。
例如,你可能會說:“通過這份報告,我們希望能更好地理解市場動態(tài),并據(jù)此制定出有效的產(chǎn)品策略。”
五、SAGE模型
情況(Situation)、行動(Action)、目標(Goal)、預期(Expectation)"(SAGE)模型是一種有效的溝通和決策工具,它可以幫助明確當前的情況、需要的行動、最終目標
情況(Situation):描述背景或情況。這是一個你需要闡述你的請求或決策處在什么樣的上下文或背景的階段。明確的情況能夠幫助他人更好地理解你的請求或決策,并知道它為何是重要的。
例如,你可能會說:“我們的公司正在制定下一季度的產(chǎn)品策略,我們需要了解市場趨勢和競爭情況。”
行動(Action):描述需要做什么。這是明確你希望采取的具體步驟或行動的部分。通過明確地描述需要做什么,你可以幫助他人更好地理解和執(zhí)行任務。
例如,你可能會說:“我需要你編寫一份關(guān)于市場趨勢和我們主要競爭對手的詳細報告。”
目標(Goal):解釋最終目標。這是明確你的最終目的或預期結(jié)果的階段。明確的目標可以幫助確保所有人對期望的結(jié)果有清晰的理解。
例如,你可能會說:“我們的目標是通過這份報告,能夠更好地理解市場動態(tài),并據(jù)此制定出有效的產(chǎn)品策略。”
預期(Expectation):概述你希望從聊天中實現(xiàn)什么。這是你對于聊天結(jié)果的期待,可以包括你希望得到什么信息,或者希望通過聊天達到什么效果。
例如,你可能會說:“我期望我們能通過這次討論,對報告的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)達成一致意見,并明確各自的工作任務。”
六、ROSES模型
"角色(Role)、目標(Objective)、情境(Scenario)、解決方案(Solution)、步驟(Steps)"(ROSSS)模型是一種高效的計劃和決策工具,它可以幫助明確ChatGPT的角色、目標、情境、期望的解決方案以及實現(xiàn)解決方案所需的步驟。
角色(Role):明確ChatGPT的角色。這是明確你期望ChatGPT在對話或任務中扮演何種角色的階段,可以幫助ChatGPT更好地理解其職責和期望。
例如,你可能會說:“ChatGPT,我希望你在這個任務中作為我的個人助理,幫助我組織我的日程。”
目標(Objective):闡述目標或意圖。這是你明確你希望實現(xiàn)什么目標的階段,可以幫助ChatGPT理解你的意圖和目標。
例如,你可能會說:“我的目標是在接下來的一周內(nèi)完成所有的會議安排。”
情境(Scenario):描述情況。這是你描述當前處于何種情況或環(huán)境的階段,可以幫助ChatGPT更好地理解背景和上下文。
例如,你可能會說:“我正在準備一個重要的項目,我有很多會議需要安排,但我沒有足夠的時間來處理這些。”
解決方案(Solution):定義期望的結(jié)果。這是你明確你希望實現(xiàn)什么結(jié)果的階段,可以幫助ChatGPT理解你期望的結(jié)果是什么。
例如,你可能會說:“我希望能在不錯過任何一個會議的情況下,有效地管理我的日程。”
步驟(Steps):詢問達到解決方案需要采取的行動。這是你詢問需要采取哪些步驟或行動以達到期望結(jié)果的階段。
例如,你可能會問:“ChatGPT,你能告訴我我應該采取哪些步驟來有效地管理我的日程?”
七、RTF模型
角色(Role)、任務(Task)、格式(Format)"(RTF)模型是一種有效的決策和計劃工具,它可以幫助明確ChatGPT的角色、特定的任務以及你希望以何種方式得到答案。
角色(Role):明確ChatGPT的角色。這是明確你期望ChatGPT在對話或任務中扮演何種角色的階段,可以幫助ChatGPT更好地理解其職責和期望。
例如,你可能會說:“ChatGPT,我希望你在這個任務中作為我的研究助理,幫助我查找有關(guān)氣候變化的最新研究。”
任務(Task):定義特定的任務。這是你明確你希望實現(xiàn)什么任務的階段,可以幫助ChatGPT理解你的目標和意圖。
例如,你可能會說:“我需要你找到最近五年內(nèi)發(fā)表的,關(guān)于氣候變化影響的頂級科學文章。”
格式(Format):定義你希望以何種方式得到答案。這是你明確你期望以何種格式或方式接收信息的階段,可以幫助ChatGPT更好地滿足你的需求。
例如,你可能會說:“請你以列表的形式提供這些文章的信息,包括文章的標題、作者、發(fā)表日期和摘要。”
八、SPAR模型
情境(Scenario)、問題(Problem)、行動(Action)、結(jié)果(Result)"(SPAR)模型是一種有效的解決問題和決策的工具,它可以幫助明確當前的情境、存在的問題、需要采取的行動以及期望的結(jié)果。
情境(Scenario):描述背景或情況。這是明確當前所處環(huán)境或情境的階段,可以幫助我們更好地理解上下文和背景。
例如,你可能會說:“我們的公司正在嘗試擴大市場份額,但我們的產(chǎn)品在市場上的知名度較低。”
問題(Problem):解釋問題。這是明確當前面臨的問題或挑戰(zhàn)的階段,可以幫助我們更好地理解需要解決的問題。
例如,你可能會說:“我們的主要問題是產(chǎn)品知名度低,導致我們的市場份額無法有效提升。”
行動(Action):概述需要采取的行動。這是明確需要采取何種行動以解決問題的階段,可以幫助我們更好地制定解決方案。
例如,你可能會說:“我們需要制定一項全面的市場推廣計劃,以提高我們產(chǎn)品的知名度。”
結(jié)果(Result):描述期望的結(jié)果。這是明確你希望通過行動達到何種結(jié)果的階段,可以幫助我們更好地理解期望的目標。
例如,你可能會說:“通過這項市場推廣計劃,我們期望我們的產(chǎn)品知名度能得到顯著提升,從而提高我們的市場份額。”
九、SCOPE模型
"情境(Scenario)、復雜情況(Complications)、目標(Objective)、計劃(Plan)、評估(Evaluation)"(SCOPE)模型是一種有效的解決問題和決策的工具,它可以幫助明確當前的情境、可能出現(xiàn)的問題、目標、達成目標的步驟以及如何評估成功。
情境(Scenario):描述現(xiàn)狀或情況。這是讓我們理解當前環(huán)境或情況的階段,有助于我們明白問題的背景和上下文。
例如,你可能會說:“我們的團隊正在開發(fā)一個新的移動應用程序,目前已經(jīng)完成了設計和初步開發(fā)工作。”
復雜情況(Complications):討論任何可能的問題或困難。這是預見并考慮可能出現(xiàn)的問題或挑戰(zhàn)的階段,有助于我們提前做好應對策略。
例如,你可能會說:“但我們的團隊缺乏iOS開發(fā)的經(jīng)驗,可能會在后期的開發(fā)和測試階段遇到一些困難。”
目標(Objective):闡述預期的結(jié)果或目標。這是明確我們希望達到的結(jié)果或目標的階段,有助于我們集中精力并保持目標導向。
例如,你可能會說:“我們的目標是在未來三個月內(nèi)完成應用的開發(fā),并在蘋果應用商店成功上架。”
計劃(Plan):詳細說明達成目標的步驟。這是制定實現(xiàn)目標的具體步驟和計劃的階段,有助于我們有序并有效地進行工作。
例如,你可能會說:“我們計劃聘請一位有經(jīng)驗的iOS開發(fā)者,來幫助我們完成后期的開發(fā)和測試工作。”
評估(Evaluation):闡述如何評估成功。這是定義如何評估我們是否成功達到目標的階段,有助于我們了解自身的進步并在需要時進行調(diào)整。
例如,你可能會說:“我們將根據(jù)應用在蘋果應用商店的上架情況以及用戶反饋來評估我們的成功。”