如果人們對業務和技術感興趣，相信一定聽說過 “數字化轉型”這個術語。有一個基本觀點是，數字化轉型是關于利用新興技術趨勢，以便更有效地開展業務。

這個觀點并不是完全錯誤的，但肯定并不全面。當開始更深入地研究這個術語時，它變得有些復雜。

為了幫助在不確定的市場發展中找到一條穩定的道路，以下是行業專家針對人們對數字化轉型的一些誤解進行的分析。理解這些要點是開始思考如何在企業中啟動數字化轉型的關鍵。

(1)做到然后就會完成

馬克思主義的創始人、政治家卡爾·馬克思認為社會主義革命的概念是一個持續的過程，而不是一個社會經歷并在“革命化”狀態下出現的事物。同樣，哲學家蘇格拉底表示教育是一個終身的過程。人們應該以同樣的方式來思考數字化轉型——這不是企業開始的一個旅程，相信當它完成時，它將被“轉型”并準備好獲得回報。與其相反，它是一種持續的戰略行為體系，包括不斷地審視機會，并在出現機會時進行調整。推動成功的數字化轉型需要采用敏捷思維和持續接受變革的意愿。這是一個長期的投資和商業模式，而不是一次性的項目。

(2)與所有技術有關

在某些方面，技術是數字化轉型中比較簡單的部分。更棘手的是理解和適應所涉及的人類挑戰。這些涉及到從管理領導期望和推動決策者的行為變化，到在工作將受到影響的員工中獲得認可，再到促進數字意識和掃盲文化，再到通過投資培訓和提高技能來發展必要的技能。需要記住一點，數字化轉型是關于推動人類變革的措施，至少和技術變革一樣重要。

(3)數字化轉型只適用于大企業

許多人認為當今推動各行業數字化轉型的技術成本高昂，無論是人工智能、大數據、物聯網、虛擬和增強現實、區塊鏈、元宇宙，需要大量訓練有素、技術能力強的勞動力來實施。這導致他們認為這只會影響國際企業和大企業。

但事實并非如此，許多中小企業認為技術和數字化轉型不適合他們，往好了說，他們錯失了機會，往壞了說，他們會在市場競爭中落敗。基于云的即服務交付的可用性意味著包括人工智能在內的強大變革性技術已經有效地“民主化”——通過一種負擔得起的、即用即付的模式向所有人開放。只要了解當今的商業環境就會發現，小型初創公司已經證明，在利用新技術方面，他們的規模和敏捷性將成為優勢，企業可以利用技術茁壯成長有很多例子(例如亞馬遜和Netflix公司)，在這一過程中極大地顛覆了傳統市場。

(4)必須緊跟最新的新興趨勢

幾年前，每個人都在談論區塊鏈。而去年最熱門的一個流行術語是“元宇宙”。到目前為止，2023年無疑是人工智能的重要一年，這要歸功于生成式人工智能新工具的首次亮相，最突出的是ChatGPT。實現數字化轉型最糟糕的方式是人們認為必須緊跟每一個新興趨勢，僅僅因為它是最新的熱點。

在決定采用何種技術時，企業永遠不要忽視其業務戰略和核心業務目標，這一點很重要。評估新技術和趨勢的基礎是它們如何幫助企業實現目標，而不是僅僅因為它們是現在被炒作的主題而尋求讓它們為企業工作的方法。通過仔細選擇與業務優先級最相關的技術，企業將更有可能實現對成功至關重要的一些目標——從實現組織范圍內的支持到避免風險。

(5)采用技術取代人類

由于采用人工智能和自動化技術，一些工作角色將不可避免地變得過時，特別是在大型企業中。然而，同樣不可避免的是，許多企業會因為急于用機器取代人類而損害他們的客戶體驗，并變得不那么值得信任。可以肯定的是，向更多技術驅動的自動化商業模式的轉變必須非常謹慎地進行管理。特別是，企業需要考慮如何最好地重新部署因重復人工任務而被解雇的員工的時間和技能。

各種形式和規模的企業仍然面臨著許多非常人性化的問題和挑戰——從復雜的客戶服務問題到創造性地調整新產品和服務以滿足客戶需求。這些復雜的問題在短期內不會被自動化或由機器處理。在未來幾年，溝通、創造力和解決問題等人類“軟技能”的可用性增加，對于大多數企業來說，這些技能很容易成為與人工智能一樣有價值的資源，了解如何使用它們將像任何技術一樣重要。