但是，盡管這些發(fā)展不斷推動社會向前發(fā)展，但它們并不總是一開始就受到歡迎。以條形碼為例。

　　當(dāng)條形碼首次投入商業(yè)使用時，必須說服持懷疑態(tài)度的制造商將其印在產(chǎn)品上，并說服猶豫不決的超市購買掃描儀。但在短短幾年內(nèi)，條形碼被廣泛認為改變了整個零售生命周期的效率和準確性。

　　作為商界領(lǐng)袖，我們必須始終克服最初的不情愿，利用變革性的新技術(shù)。能夠適應(yīng)外部變化(從地緣政治到環(huán)境)的供應(yīng)鏈，在當(dāng)今動蕩的經(jīng)濟氣候中是一個主要的競爭優(yōu)勢。那么，哪些新技術(shù)可以為像您這樣的企業(yè)提高速度、支持可靠性和增強彈性呢?讓我們來看一看。

　　物聯(lián)網(wǎng)和5G將改變可見性　　

　　COVID-19大流行導(dǎo)致了經(jīng)濟放緩，但現(xiàn)在最糟糕的情況可能已經(jīng)過去，物聯(lián)網(wǎng)和5G可以發(fā)展到?jīng)]有大流行的情況下。

　　5G技術(shù)的好處顯而易見。它比4G快1000倍，可以處理1萬倍的流量。它還將延遲從10毫秒減少到不到1毫秒，并將設(shè)備連接從每平方米10萬臺設(shè)備增加。到100萬公里。簡而言之，它促進了可以同時互連的設(shè)備和應(yīng)用程序數(shù)量的爆炸式增長。

　　對于供應(yīng)鏈來說，這使得跟蹤全球貨物流動的速度和響應(yīng)能力達到了前所未有的水平。低價格的5G芯片可以實時收集和分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。然后，支持5g的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以放置在供應(yīng)鏈的不同位置，使管理人員能夠遠程監(jiān)控產(chǎn)品的位置、標簽和狀態(tài)，并在出現(xiàn)延遲或中斷時立即開始計劃解決方案。

　　5G還將幫助組織優(yōu)化其運營并最大限度地減少低效率，例如使用地理定位技術(shù)來避免交通擁堵。通過將5G與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，組織可以確保產(chǎn)品在正確的時間以完美的數(shù)量進入倉庫和貨架。

　　人工智能和機器學(xué)習(xí)將優(yōu)化性能　　

　　另一個有望徹底改變供應(yīng)鏈管理的技術(shù)領(lǐng)域是人工智能(AI)及其機器學(xué)習(xí)(ML)子集。記住，注意人工智能和機器學(xué)習(xí)之間的細微區(qū)別很重要:人工智能使計算機系統(tǒng)能夠使用數(shù)學(xué)和邏輯“思考”并自主執(zhí)行任務(wù)。同時，機器學(xué)習(xí)允許系統(tǒng)“學(xué)習(xí)”并根據(jù)其經(jīng)驗改進其輸出。

　　機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的供應(yīng)鏈使組織能夠隨著時間的推移自動改進他們對產(chǎn)品需求的預(yù)測。這不僅提高了庫存和庫存預(yù)測的準確性，以防止“牛鞭效應(yīng)”，而且開辟了新的零售機會，如動態(tài)定價。此外，數(shù)據(jù)模型可以突出顯示產(chǎn)品需求中的異常情況，并自動設(shè)置控制機制，例如客戶購買限制和額外的庫存訂購。

　　與此同時，通過人工智能，文檔處理和訂單挑選等瑣碎的后端任務(wù)可以自動化，從而使員工能夠承擔(dān)更有影響力、更有成就感的工作。人工智能還可以幫助管理人員評估供應(yīng)商的表現(xiàn)，從定價到可靠性，以進一步減少中斷并加強供應(yīng)鏈。

　　這些也不僅僅是投機性的突破。麥肯錫的研究表明，人工智能和機器學(xué)習(xí)的早期采用者已經(jīng)取得了巨大的成功，平均“物流成本降低了15%，庫存水平降低了35%，服務(wù)水平提高了65%”。

　　隨著成本的上升和中斷的升級，商業(yè)領(lǐng)袖應(yīng)該努力利用人工智能驅(qū)動的供應(yīng)鏈的好處——在速度更快的競爭對手遠遠領(lǐng)先之前。

　　下一代技術(shù)將使汽車行業(yè)經(jīng)得起未來的考驗　　

　　雖然供應(yīng)鏈需要變得更快、更安全、更有彈性，但真正經(jīng)得起未來考驗的供應(yīng)鏈也必須是可持續(xù)的。隨著我們慢慢走向凈零社會，綠色供應(yīng)鏈將受到極大的追捧——特別是因為它們可以避免化石燃料價格和可用性的波動，并吸引具有生態(tài)意識的客戶、投資者和員工。

　　幸運的是，各國政府開始注意到這一點，并為環(huán)保采購和分銷提供了可觀的激勵措施。美國最近通過了一項全面的能源法案，在未來十年投資約3700億美元用于各種低碳能源技術(shù)。研究已經(jīng)表明，這項立法可以幫助美國大幅減少排放，實現(xiàn)凈零排放的目標。

　　與此同時，俄烏沖突及其對向歐洲輸送石油和天然氣的影響，可能會使歐洲大陸的國家效仿美國，在可持續(xù)能源領(lǐng)域投入巨額資金。

　　研究表明，到2035年，將可再生能源發(fā)電量翻兩番，并建設(shè)電力基礎(chǔ)設(shè)施，可以為歐盟節(jié)省超過1萬億美元，并為氣候、健康和能源安全帶來額外好處。同樣，英國的能源安全戰(zhàn)略也闡明了該國將如何使用可再生能源，以確保到2030年95%的電力是低碳的。

　　目前，太陽能和風(fēng)能發(fā)電的每瓦成本與化石燃料相當(dāng)。但是，如果綠色能源投資取得成功，我們可能會看到從化石燃料中獨立出來，從而徹底改變供應(yīng)鏈中的采購、運營和過度浪費。

　　與此同時，其他新興技術(shù)讓我們得以一窺不可思議的未來。十年后，人工智能甚至可以設(shè)計生物體嗎?一個由機器人專家和科學(xué)家組成的研究小組已經(jīng)證明，這是完全可能的。創(chuàng)新總是近在眼前，我們有責(zé)任做好準備，迎接技術(shù)可能給我們的供應(yīng)鏈、企業(yè)和生活帶來的任何挑戰(zhàn)。