Docker技術已經在基礎設施管理領域帶來了革命性的變化，以至于現在Docker已經成為容器的代名詞。重要的是要理解，所有的Docker都是容器，但并非所有的容器都是Docker。雖然Docker是最常用的容器技術，但也有其他幾種替代方案可供選擇。在本博客中，我們將探討針對您的SaaS應用程序的Docker替代方案。

什么是Docker？Docker是一個非常受歡迎的應用程序容器化平臺。這個開源軟件使開發人員能夠輕松地將應用程序及其依賴、操作系統、庫和其他運行時相關資源打包到容器中，并自動部署到任何基礎設施上。隨著云原生架構和多云環境成為大多數組織的首選，Docker是在這些環境下使用API和簡單命令構建、共享、部署和管理容器的最方便選擇。

它是如何工作的？Docker最初是為Linux平臺創建的。然而，現在它也支持Apple OS X和Windows環境。與封裝整個操作系統的虛擬機不同，Docker將資源隔離在操作系統內核中，使您能夠在同一個操作系統中運行多個容器。Docker引擎是Docker生態系統的主要組件。Docker引擎創建了一個服務器端守護程序和一個客戶端命令行界面。服務器端守護程序托管容器、鏡像、數據和網絡圖像，而客戶端命令行界面使您能夠使用API與服務器進行通信。Docker容器被稱為Dockerfiles。

Docker的特點和優勢是什么？Docker為組織提供了多種好處。以下是該工具提供的一些關鍵好處：

• 提高生產力在構建、部署和管理方面，Docker容器比虛擬機更易于操作。它們與云原生架構和基于DevOps的CI/CD流水線相輔相成，使開發人員能夠更快地交付高質量的軟件。
• 無縫跨基礎設施移動與使用特定于機器的配置的Linux容器不同，Docker容器可以在任何基礎設施上輕松移植，不受平臺和操作系統的限制。
• 輕量級容器每個Docker容器只包含一個進程，使其非常輕量級。同時，它允許您以模塊化的方式更新應用程序，可以修改單個進程而無需停止整個應用程序。
• 自動化容器創建Docker可以獲取應用程序源代碼并自動構建一個容器。它還可以將現有的容器作為基礎鏡像模板，并重新創建容器，以便重復使用容器。它還具有版本控制機制，這意味著每個Docker鏡像都可以輕松回滾。
• 優化成本在每個服務器上運行更多的代碼能夠以最小的成本提高生產力。資源的優化利用最終會節省成本。此外，標準化的操作可以實現自動化，節省時間和人力資源，從而降低成本。
• 龐大的社區支持Docker擁有龐大而活躍的社區支持。您可以享受到開源注冊表中的成千上萬個用戶上傳的容器，而無需花費時間重新發明輪子。

為什么微服務架構比單體架構更好？

微服務架構已成為最近的主流架構。在理解微服務的重要性之前，了解單體架構的缺點很重要。傳統上，組織使用單體架構構建應用程序。

單體架構使用瀑布模型進行軟件開發，其中首先設計和開發軟件。然后將代碼發送給QA團隊進行測試。當發現錯誤時，代碼會被送回給開發人員。成功測試后，代碼被推送到測試環境，然后推送到生產環境。對于任何代碼更改或更新，都必須重復整個流程。

從邏輯角度看，單體軟件有三個層次：前端層、業務層和數據層。當用戶發出請求時，業務層運行業務邏輯，數據層管理數據，演示層將其顯示給用戶。與所有三個層相關的代碼都保存在單個代碼庫中。每個人都提交更改到同一個代碼庫。隨著代碼庫的增長，管理代碼的復雜性也增加。當開發人員只處理一個功能時，他必須將整個代碼提取到本地計算機上以使其工作。此外，針對每個更改，都必須生成所有文件。最大的問題是團隊之間的無縫協調。單體架構不靈活、可擴展且昂貴。微服務架構解決了所有這些挑戰。

微服務架構采用云原生軟件開發方法，其中軟件以松散耦合、獨立部署的微服務形式開發，并通過API進行通信。每個服務都有自己的技術堆棧，可以按業務能力進行分類，使您能夠輕松獨立地更新或擴展組件。

微服務使用云原生架構非常適合基于DevOps的持續交付。由于每個應用程序在容器內運行，您可以在容器內輕松進行更改而不會影響底層基礎設施，實現99.99％的正常運行時間。CI/CD環境和輕松移動應用程序之間的能力帶來更快的上市時間。它還提供了靈活性，可以監視市場趨勢并迅速對您的應用程序進行更改，始終保持競爭力。

由于每個應用程序在單獨的容器中運行，開發人員可以選擇多樣化的技術堆棧來構建優質軟件，而不僅僅依賴于特定功能的專門工具。它還可以優化成本。

微服務與Docker雖然微服務架構為組織提供了多種好處，但也存在一些挑戰。首先，跟蹤分布在多個主機上的服務是一個挑戰。其次，隨著微服務架構的擴展，服務數量增加。因此，您需要仔細為每個小型主機分配資源。此外，某些服務非常小，無法完全利用AWS EC2實例。因此，浪費的資源可能會增加總體成本。第三，微服務架構由使用多種編程語言、技術和框架開發的多個服務組成。在部署微服務代碼時，不同的庫和框架集增加了復雜性和成本。Docker技術解決了所有這些挑戰，并提供更多功能。

Docker使您可以將每個微服務打包到單獨的容器中。您可以為單個實例運行多個容器，消除了超額配置問題。Docker幫助您通過在容器上托管數據并從其他容器中引用數據來抽象數據存儲。這種方法的另一個優點是持久性數據存儲，即使在銷毀容器后也會將其單獨存儲。相同的方法可以應用于編程語言。您可以將所需語言的庫和框架分組，將它們打包到容器中，并將其鏈接到所需的容器以有效地管理跨平臺解決方案。使用日志監控工具，您可以監視各個容器的日志，以清晰了解數據流和應用程序性能。

為什么一些IT經理在尋找Docker的替代方案？盡管Docker是最受歡迎的容器化技術，但一些IT經理正在尋找Docker的替代方案。下面是一些原因：

Docker不易使用，存在陡峭的學習曲線。管理員需要處理一些問題。例如，應用程序性能監測并非開箱即用。雖然Docker提供基本的統計信息，但您需要集成第三方工具來完成此任務。持久數據存儲并不直觀，因此您必須將數據移出容器并安全存儲。容器編排需要深入了解配置和管理編排工具，如Docker Swarm、Kubernetes或Apache Mesos。與傳統堆棧相比，Docker容器需要更多層次的安全保障。所有這些因素加起來增加了管理負擔。在沒有正確理解工具的情況下，運行Docker變得復雜和昂貴。然而，Docker的好處超過了這些小缺點。此外，當您使用Docker的替代方案時，也會遇到這些挑戰。花在理解Docker上的時間和精力將會在長期中得到回報。

如果您仍然對Docker的替代方案感到好奇，這里是適用于SaaS應用程序的前10個Docker替代方案：

Docker替代方案1：無服務器架構無服務器架構是Docker容器化技術的一個流行替代方案。正如名稱所示，無服務器架構消除了管理服務器或底層基礎設施來運行應用程序的需求。這并不意味著不需要服務器，而是由云服務提供商處理這項工作。開發人員只需編寫應用程序代碼，將其打包并部署到任何平臺上。他們可以選擇購買應用程序所需的特定后端服務，并將其部署到所需的平臺上。

無服務器架構消除了基礎設施管理負擔、Docker/Kubernetes配置復雜性、可擴展性和升級，以實現更快的上市時間。觸發事件的能力使其成為順序工作流程和CI/CD流水線的不錯選擇。無服務器計算的最大優勢之一是您可以將應用程序擴展到云提供商容量之外。

購買所需功能的靈活性大大降低了成本。例如，當您運行Docker容器并遇到不可預測的流量激增時，您需要增加ECS環境的容量。然而，您將為額外的服務容器和容器實例支付更多費用。對于SaaS業務來說，成本優化始終是首要任務。當您使用AWS Lambda實現無服務器架構時，您只會在應用程序運行時擴展所需的功能，而不是整個基礎架構。這樣，您就可以優化成本。此外，它簡化了部署過程，使您能夠在無需配置麻煩的情況下部署多個服務。由于可以從任何地方運行代碼，您可以使用最近的服務器以減少延遲。

不足之處是隨著應用程序的增長，應用程序故障排除變得復雜，因為您不知道內部發生了什么。因此，無服務器被稱為黑盒技術。設計正確的應用策略是很重要的。否則，您將為昂貴的人力資源開銷付費。Autodesk、Droplr、PhotoVogue和AbstractAI是使用無服務器模型的幾個公司的例子。

Docker替代方案2：VMware的虛擬機（VMs）從VMware部署虛擬機是Docker的另一種替代方案。VMware是虛擬化領域的領導者。雖然Docker在操作系統級別抽象資源，但VMware在硬件層面進行虛擬化。VMware的一個重要產品是包含不同工具以促進云計算虛擬化操作系統的vSphere套件。vSphere使用ESXi作為虛擬機監視器，使多個操作系統能夠在單個主機上運行。因此，每個操作系統都使用其專用資源運行。

在容器化方面，VMware將硬件和底層資源進行虛擬化，這意味著它們沒有完全隔離。與Docker相比，VMware的虛擬機資源消耗更大，不夠輕量級和可移植。對于需要完整服務器的應用程序，VMware效果最佳。盡管Docker應用程序輕巧且運行更快，但VMware正在迎頭趕上。當前的ESXi版本與裸機設備相當甚至優于裸機設備。

使用VMware進行容器化任務有多個選項。例如，您可以安裝VMware vSphere ESXi虛擬機監視器，然后在其上安裝任何操作系統。Photon是由VMware提供的針對容器的開源操作系統。它針對Google Compute Engine和Amazon Elastic Compute等云平臺進行了優化。它提供了一個名為tdnf的基于包且與yum兼容的生命周期管理系統。Photon應用程序輕巧，啟動更快，占用更小的空間。或者，您可以在ESXi上運行任何Linux發行版，并在操作系統內部運行容器。

與VMware虛擬機相比，Docker容器有更多的層需要進行安全保護。VMware適用于需要高安全性和持久存儲的環境。

VMware虛擬機最適合在IaaS環境中進行機器虛擬化。雖然VMware虛擬機可以用作Docker的替代方案，但它們不是競爭技術，而是相互補充。為了兼顧兩者的優點，您可以在VMware虛擬機內部運行Docker容器，使其輕量級且高度可移植。

Docker替代方案3：使用AWS、Azure和GCP的單體實例另一種替代Docker的方法是使用AWS實例或Azure和GCP的虛擬機部署單體應用程序。當您實施AWS EC2實例時，它將安裝操作系統的基本組件和其他所需軟件包。您可以使用Amazon Machine Image (AMI) 在EC2實例內創建虛擬機。它們包含啟動實例的說明。AMIs應由開發人員在AWS中指定。針對特定用例有預配置的AMI。您可以使用Amazon ECS進行編排。與Docker容器相比，AWS AMI鏡像不夠輕量級。

Docker替代方案4：Apache MesosApache Mesos是由Apache Software Foundation開發的開源容器和數據中心管理軟件。它以前被稱為Nexus。Mesos使用C++語言編寫。它充當一個抽象工具，將虛擬資源與物理硬件分離，并為運行在其中的應用程序提供資源。您可以在Mesos之上運行諸如Kubernetes、Elastic Search、Hadoop、Spark等應用程序。

Mesos被創建為類似于Tupperware和Borg的群集管理工具，但不同之處在于它是開源的。它使用模塊化架構。Mesos的一個重要特性是，它將數據中心資源抽象并將其分組為單個資源池，使管理員能夠高效地管理資源分配任務，并提供一致且卓越的用戶體驗。它提供更高的可擴展性，您可以在不干擾群集的情況下添加新的應用程序和技術。它帶有一個由Zookeeper驅動的自我修復和容錯環境。通過允許您在同一基礎設施上運行各種工作負載，它減少了占用空間并優化了資源。例如，您可以在同一基礎設施上運行傳統應用程序、分布式數據系統或無狀態微服務，并對工作負載進行單獨管理。

Apache Mesos允許您在其之上運行各種工作負載，包括容器編排。對于容器編排，Mesos使用一個名為Marathon的編排框架。它可以輕松運行和管理關鍵任務負載，因此在企業架構中備受青睞。

Mesos不支持服務發現。但是，您可以使用在Mesos上運行的應用程序（如Kubernetes）來實現此目的。它最適合涉及多個Kubernetes集群復雜配置的數據中心環境。它被歸類為群集管理工具，并使組織能夠運行、構建和管理資源高效的分布式系統。Mesos允許您在Linux容器內部隔離任務，并快速擴展到數百甚至數千個節點。易于擴展是它與Docker的區別所在。

如果您想在可靠的平臺上運行關鍵任務和多樣化的工作負載，并且希望在云和數據中心之間實現可移植性，Mesos是一個不錯的選擇。Twitter、Uber、Netflix和Apple（Siri）是一些使用Apache Mesos的知名企業。

Docker替代方案5：Cloud Foundry容器技術Cloud Foundry是一個由Cloud Foundry基金會管理的開源平臺即服務（PaaS）提供者。這個工具是由VMware工程師用Ruby、Go和Java編寫的，并于2011年發布。Cloud Foundry以其持續交付支持而受到歡迎，有助于產品生命周期管理。它的基于容器的架構在多云環境中很有名，因為它可以在任何平臺上部署容器，并允許您在不影響應用程序的情況下無縫遷移工作負載。

Cloud Foundry的主要特點是易用性，可以快速進行原型設計。它允許您從任何本地集成開發環境編寫和編輯代碼，并將容器化應用程序部署到云端。Cloud Foundry會選擇合適的構建包，并自動配置簡單應用程序的構建包。該工具限制了打開的端口數量，以增加安全性。它支持高性能的動態路由。應用程序健康監控和服務發現是內置的功能。

Cloud Foundry使用自己的容器格式稱為Garden，以及一個容器編排引擎稱為Diego。然而，隨著Docker的普及和大多數用戶開始使用Docker容器，Cloud Foundry不得不支持Docker。為了做到這一點，它將Docker容器封裝為Garden鏡像格式。然而，將這些容器移動到其他編排引擎并不容易。Cloud Foundry面臨的另一個挑戰是Kubernetes。雖然Cloud Foundry支持無狀態應用程序，但Kubernetes足夠靈活，可以支持有狀態和無狀態應用程序。為了順應用戶的喜好，Cloud Foundry將其編排引擎Diego替換為Kubernetes。沒有容器運行時和編排平臺，Cloud Foundry的容器生態系統變得不那么相關。

Cloud Foundry的失敗強調了使組織具備未來能力的重要性。它還強調了使用Docker和Kubernetes解決方案的重要性。

Docker替代方案6：CoreOS的RktCoreOS的Rkt是Docker容器技術的一種流行替代方案。Rkt于2014年推出，作為一種可互操作、開源和安全的容器化技術。它以前被稱為CoreOS Rocket。Rkt擁有強大的生態系統，并提供端到端的容器支持，在容器化領域具有強大的競爭力。

最初發布的Docker版本以root身份運行，使得系統被入侵時黑客能夠獲得超級用戶權限。Rkt在設計時考慮了安全性和細粒度控制。Rkt使用appt容器格式，并可以輕松與其他解決方案集成。它使用Pods進行容器配置，并使用gRPC框架提供RESTful API。它支持Kubernetes。您可以通過可視化界面管理容器。

Rkt提供了一個全面的容器技術生態系統。然而，它存在陡峭的學習曲線。社區支持良好。雖然該工具是開源和免費的，但Rkt對支持收費。例如，對于10個服務器的Kubernetes支持，費用為3000美元。Verizon、Salesforce.com、CA Technologies和Viacom是使用CoreOS Rkt的知名企業。

盡管Rkt迅速流行起來，但現在它的未來不明朗。2018年，RedHat收購了CoreOS。自那時以來，Rkt失去了方向。加劇其困境的是Cloud Native Computing Foundation（CNCF）在2019年停止支持。Rkt的Github頁面顯示該項目已經結束。作為一個開源項目，任何人都可以復刻它以開發自己的代碼項目。

Docker替代方案7：LXDLXD是一個由Canonical Ltd.管理的基于Linux容器技術（LXC）的容器和虛擬機管理器。它使管理員能夠在Linux虛擬機和容器的生態系統中提供統一且優越的用戶體驗。LXD使用Go編寫，并使用特權守護程序，可以通過REST API使用簡單命令從CLI訪問。LXD專注于操作系統虛擬化，允許您在單個容器內運行多個虛擬機或進程。例如，您可以在單個容器內運行Linux、Apache、MySQL和PHP服務器。您還可以運行嵌套的Docker容器。由于它可以快速啟動虛擬機，與常規虛擬機相比，它在成本上更具優勢。LXD更像是一個獨立的操作系統，具有容器和虛擬機的優點。

由于LXD使用具有網絡和存儲依賴關系的完整操作系統鏡像，與Docker相比，它的可移植性較差。LXD在互操作性方面提供的選項有限。您只能將其與少數技術集成，如OpenNebula或OpenStack。LXD僅在Linux發行版上運行，不支持Windows平臺。LXD使用Ubuntu和Ubuntu-daily鏡像倉庫來供應Ubuntu發行版的鏡像。對于其他發行版，它使用一個公共鏡像服務器。

Docker技術的直接替代方案是無服務器架構。然而，這使得組織對云提供商非常依賴，也不太適合長期應用。VMware并沒有提供全面的容器化系統。Rkt和Cloud Foundry正走向死胡同。Apache Mesos在瀕臨過時的邊緣，但在最后一刻得到了成員們的支持。Containerd和runC是低級工具，與Docker等高級容器軟件配合使用效果很好。大多數Docker替代方案都是面向開發人員的。

Docker提供了一個全面而強大的容器生態系統，非常適合DevOps、微服務和云原生架構！

容器編排解決方案當您使用容器時，您需要一個容器編排工具來管理容器集群的部署。容器編排是關于自動化容器管理任務，例如調度、部署、擴展和監控容器。例如，在容器化環境中，每臺服務器上運行多個應用程序，這些應用程序使用不同的編程語言、不同的技術和框架編寫。當您將此設置擴展到數百甚至數千個部署時，要保持操作效率和安全性就變得具有挑戰性。如果您必須在本地環境、云環境和多云環境之間移動它們，復雜性會增加。確定資源超配、跨多臺服務器進行負載均衡、更新和回滾以及在整個基礎架構上實施組織安全標準是您面臨的一些額外挑戰。手動執行這些操作對于企業級部署來說是不可行的。容器編排工具可以幫助您解決這個問題。

容器編排使用聲明式編程模型，您在其中定義所需的結果，平臺將確保環境維持在所需的狀態。這意味著您的部署始終與預定義的狀態匹配。當您部署容器時，編排工具會自動選擇最佳的可用主機進行調度。它簡化了容器管理操作，提升了彈性，并為操作添加了安全性。

Kubernetes、Docker Swarm、Apache Mesos是市場上一些流行的容器編排工具。Kubernetes近年來變得非常流行，以至于許多容器管理工具都是構建在Kubernetes之上，如Amazon Kubernetes服務（AKS）、Google Kubernetes Engine（GKS）、Amazon Elastic Container Service for Kubernetes（EKS）等。

容器編排解決方案1：KubernetesKubernetes，簡稱K8S，是最受歡迎的容器編排工具，幫助組織高效地管理大規模容器。它由谷歌工程師于2014年發布，現在作為開源工具提供。該工具使用Go語言編寫，并使用聲明式編程和基于YAML的部署。

Kubernetes是一個全面的容器管理和容器編排引擎。它提供負載均衡、自動擴展、密鑰管理和卷管理等功能。它使用“Pods”來分組容器，并根據預定義的值來分配資源。它還支持Web界面來查看和管理容器集群。

Kubernetes使用無服務器架構，與供應商無關，并具有內置安全性。它提供了對Docker容器的全面支持，還支持來自CoreOS的rkt引擎。Kubernetes擁有充滿活力的社區支持，谷歌容器引擎（GCE）原生支持Kubernetes，同樣，Azure和Redhat OpenShift也支持Kubernetes。然而，Kubernetes的配置和使用并不容易，有一個陡峭的學習曲線。

容器編排解決方案2：Amazon ECSAmazon Elastic Container Service（ECS）是由亞馬遜提供的一款全面的容器編排工具，用于Docker容器。它允許組織在亞馬遜云上高效運行虛擬機集群，并能輕松管理這些虛擬機上的容器組。作為一個無服務器架構，ECS部署虛擬機并管理容器，因此您可以在不擔心管理虛擬機的情況下操作容器。您可以使用JSON將應用程序定義為任務。ECS最大的優勢是其簡單性和易用性，可以直接從AWS管理控制臺進行部署。它是免費使用的。

ECS與一系列AWS工具集成，例如CloudWatch、IAM、CloudFormation、ELB等，這意味著您無需尋找其他容器管理任務。您可以編寫代碼并以編程方式管理容器操作，執行健康檢查，或輕松訪問其他AWS服務。利用容器的不可變性，您可以使用AWS spot實例并節省高達90%的成本。所有容器都在虛擬私有云中啟動，因此您可以從一開始就享受到額外的安全性。

容器編排解決方案3：Amazon EKSAmazon Elastic Kubernetes Service是AWS提供的另一種有效管理運行在AWS云上的Kubernetes的強大工具。它是一個經過認證的Kubernetes工具，意味著您可以運行Kubernetes生態系統中使用的所有工具。它支持混合和多云環境。雖然AWS ECS易于使用，但EKS可能需要一些時間來適應，因為部署和配置CloudFormation或Kops模板是一項復雜的任務。然而，它允許更多的定制和多云、混合環境下的可移植性，并最適用于大規模部署。Amazon EKS會為您的AWS賬單每個集群每月增加144美元。

容器編排解決方案4：Azure Kubernetes ServiceAzure Kubernetes Service（AKS）是Azure提供的托管Kubernetes服務。以前它被稱為Azure Container Service，支持Docker Swarm、Mesos和Kubernetes。AKS最好的一點是與Kubernetes的新版本相比，工具會快速更新，而EKS和GKE則不然。

如果您是強烈的微軟用戶，AKS非常適合您，因為您可以輕松將其與其他微軟服務集成。例如，您可以與Azure Active Directory實現無縫集成。Azure Monitor和Application Insights幫助您監視和記錄環境問題。Azure策略已與AKS集成。自動節點健康修復是該工具的一個有用功能。Visual Studio Code中的Kubernetes擴展允許您從編輯器中編輯和部署Kubernetes。開發者社區也很活躍。

AKS僅對節點收費，控制平面是免費的。不足之處是，只有與計費的Azure可用區配對時，AKS才提供99.9%的SLA。對于免費集群，正常運行時間的SLA為99.5%。

容器編排解決方案5：Google Kubernetes EngineGoogle Kubernetes Engine是由Google提供的托管Kubernetes服務。由于是谷歌工程師開發了Kubernetes，谷歌是第一個推出以GKE形式提供托管Kubernetes服務的公司。此外，與EKS和AKS相比，它提供了最先進的解決方案。它會自動更新主節點和工作節點。支持CLI工具。您可以使用Stackdriver工具進行資源監控。自動縮放功能已經內置。它支持節點池，您可以選擇最佳可用資源來部署每個服務。在定價方面，集群管理是免費的。您需要為使用的資源付費。

EKS vs. AKS vs. GKE翻譯：哪種容器編排工具最好？通過選擇適當的技術棧，您可以高效地調度容器，實現高可用性，執行健康檢查，進行負載平衡和服務發現。

在容器化技術方面，Docker是功能最全面、最豐富的容器生態系統，無人能及。Docker是事實上的容器化標準。在容器編排工具方面，Kubernetes是最佳選擇。它提供強大的性能，可以高效地管理數千個集群，并允許您在不同平臺之間無縫移動工作負載。選擇一個Docker的替代品可能是有風險的。如上所述，使用Cloud Foundry和Rkt的組織必須重新調整他們的容器化策略。

我建議使用帶有Docker的AWS ECS或EKS！

對于實施簡單應用部署的組織來說，AWS ECS與Docker是一種強大且經濟高效的選擇。如果您的組織需要在大規模上處理容器化，AWS EKS與Docker是一個不錯的選擇。AWS是云平臺解決方案的領先提供商。AWS EKS具有高互操作性和靈活性，而且具有成本效益。因此，AWS ECS或EKS與Docker提供了最佳的解決方案！

結論隨著企業積極采用云原生架構并將工作負載遷移到云上，容器化在最近成為主流。憑借其強大的獨立生態系統，Docker已成為容器化解決方案的事實標準。盡管Docker在全球范圍內有數百萬用戶使用，但市場上還有其他專注于特定需求的容器化工具。但是，在探索新的Docker替代方案時，重要的是明確確定您的容器化需求，并在做出決策之前檢查Docker主機操作系統和使用案例的替代品。