過去幾年對于零售業來說就像過山車一樣。 大流行和相關的供應鏈中斷導致店面關閉和大量破產。 然后，去年，店內銷售增長速度快于在線銷售，而電子商務股票遭受重創。

今年世界零售大會的一項調查顯示，該行業的不確定時期尚未結束。 零售商表示，成本上升、消費者支出下降和供應鏈波動是他們最關心的問題。 調查還發現，不到 13% 的零售組織正在投資技術來應對這些挑戰，而不是繼續專注于提高價格和開展營銷活動等短期解決方案。

在競爭日益激烈的環境中，客戶參與度和用戶體驗變得比以往任何時候都更加重要，這一點令人擔憂。 技術(特別是邊緣計算)為更好的客戶體驗、實時庫存管理、增強的安全性和防損以及店內分析提供了基礎。

客戶體驗

Amazon Go 向公眾開放已經五年了，它為未來的零售店創造了模板，讓購物者完全無需排隊結賬。 從那時起，創新已經放緩，但邊緣計算將為現代購物者帶來新的個性化和自助服務浪潮。

排在首位的是計算機視覺——人工智能領域，使計算機能夠解釋數字圖像或視頻。 由于將這些圖像發送到云端進行分析的速度不夠快或成本效益不夠，因此這些圖像的處理必須在邊緣進行。

邊緣計算機視覺將創造更加個性化的購物體驗，同步面對面、在線和移動交互。 當您走進時，您最喜歡的商店會認出您，并且已經知道您的偏好(可能通過為客戶忠誠度計劃提供的信息)，因此您將獲得為您定制的體驗。 這可能包括根據您的購買歷史記錄定制的數字標牌和即時折扣優惠。

這些攝像頭和傳感器也是 Amazon Go 商店的即拿即走結賬系統的核心。 商店知道您從貨架上拿走什么并放入購物車，并可以通過與他們的系統關聯的帳戶向您收取費用。

庫存管理

邊緣技術使零售商能夠更深入地了解他們的庫存，減少缺貨并實時了解最暢銷的商品。 RFID 標簽等傳感器貼在每件產品上，并在商品離開貨架時立即進行通信。 通過不斷評估和更新庫存水平，邊緣庫存管理系統為管理者的采購決策提供了寶貴的背景信息。

安全

不幸的是，盜竊是零售業不可避免的一個問題。 國家零售基金會估計零售損失是一個近 1000 億美元的問題，有證據表明這個問題正在加劇。 通過利用視頻源的本地處理(而不是等待云訪問)，安全團隊可以更快地針對可疑活動或欺詐行為采取行動。

自助結賬亭如今無處不在，但它們增加了零售商面臨的安全挑戰。 “香蕉伎倆”是一個真正的問題，即客戶使用更便宜的代碼來購買一種產品。 在這種情況下，計算機視覺與 RFID 傳感器相結合可以發揮真正的作用。 相機可以檢測出一件衣服和一臺電視機之間的區別，但可能無法檢測出勞力士和天美時之間的區別。 人工智能模型可以協調視頻源、RFID 和銷售點交易日志，所有這些都在邊緣進行實時處理，可以幫助解決價格篡改問題，并確保顧客留下商店認為他們擁有的產品。

還有確保商店運營的計算機硬件安全的問題。 許多零售商使用店內計算機作為邊緣設備，但并沒有將它們鎖定。 一個敏感的硬件可能會被一些無害的東西(比如有人插入手機)所破壞。 更險惡的一面是，硬件可能容易被篡改和盜竊。 因此，在考慮在繁忙的零售環境中實施邊緣計算時，實施旨在遠程管理的邊緣設備至關重要。

世界零售大會的報告很好地說明了當前零售業高管的心態。很難考慮過去定價和營銷的短期解決方案，也很難為企業的長期成功做計劃。但該技術可以解決這些長期問題，同時也可以對短期問題產生快速影響。 當然值得注意的是，許多零售商在遺留軟件上投入了大量資金，而這些系統不能簡單地放棄。 任何邊緣本機應用程序都必須能夠與現有系統集成。

承認這一點可能并不特別迷人，但購物的未來是基于數據的。 零售商將使用它來實現與客戶的實時交互和自動化，從而釋放供應鏈的限制。 將零售基礎設施移至邊緣是實現這一未來的關鍵。