已辭職四年的谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人，終于回歸了！

根據(jù)華爾街日報(bào)報(bào)道，謝爾蓋·布林（Sergey Brin）已經(jīng)重返工作崗位，協(xié)助谷歌的AI研究人員建立強(qiáng)大的Gemini系統(tǒng)。

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聯(lián)合創(chuàng)始人，重返大模型戰(zhàn)場

最近幾個(gè)月，身家過億萬的謝爾蓋·布林每周三到四天都會到訪加州山景城的谷歌辦公室，與研究人員一起推動(dòng)谷歌的下一個(gè)大型AI系統(tǒng)。

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在2019年，謝爾蓋·布林辭去了谷歌母公司Alphabet的職務(wù)后，幾乎徹底放權(quán)，很少干涉公司業(yè)務(wù)。

但從去年底開始，他開始多次參加谷歌舉辦的關(guān)于AI的會議，頻率明顯變高。

據(jù)報(bào)道，關(guān)于谷歌期待已久的AI模型Gemini，他在和研究人員密切合作，研究AI程序「損失曲線」之類的問題。

知情人士表示，謝爾蓋·布林甚至還干預(yù)了人事問題，會關(guān)心搶人大戰(zhàn)，督促谷歌雇傭最熱門的研究人員。

開發(fā)者大會后，股價(jià)一路上漲

谷歌雖然做了許多AI的開創(chuàng)性技術(shù)，但是轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品的速度比競爭對手慢。

AI研究的競爭正在加劇，Meta最近推出的Llama 2 ，更是大顯風(fēng)頭。

谷歌計(jì)劃建立通用的AI程序Gemini，據(jù)說可以和GPT-4一戰(zhàn)。

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負(fù)責(zé)Gemini項(xiàng)目的谷歌高管Demis Hassabis曾在最近的全公司會議上告訴員工，Gemini會在今年晚些時(shí)候推出。

1998年，還是斯坦福大學(xué)博士生的謝爾蓋·布林和拉里·佩奇在研究網(wǎng)絡(luò)搜索，基于這項(xiàng)研究，他們一起創(chuàng)立了谷歌。

從斯坦福大學(xué)讀博開始，兩人就一直在一起工作

根據(jù)S&P Capital IQ的數(shù)據(jù)，他是谷歌母公司Alphabet僅次于拉里·佩奇的第二大個(gè)人股東，其股份價(jià)值接近900億美元。

辭職后，謝爾蓋·布林的注意力主要集中在公益（比如新形式的救災(zāi)援助）和飛艇上。

自從谷歌在五月的開發(fā)者大會宣布一系列注入AI的產(chǎn)品（比如新版本的搜索引擎），母公司Alphabet的股價(jià)已經(jīng)上漲了10%以上。

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這個(gè)股價(jià)漲幅和老對手微軟的股價(jià)以及納斯達(dá)克綜合指數(shù)都保持一致。

四年前，謝爾蓋·布林和拉里·佩奇退出了日常工作，把劈柴提拔為谷歌的CEO后，會定期和他交談，為他提供建議和鼓勵(lì)，但并不會每天都嘮叨他。

當(dāng)然，他們?nèi)匀豢刂浦雀璧拇蟛糠滞镀睓?quán)，并且和劈柴一起擔(dān)任執(zhí)行委員會的成員。

據(jù)說，劈柴對于謝爾蓋·布林的回歸表現(xiàn)得十分興奮，并且鼓勵(lì)他多多貢獻(xiàn)。

谷歌大腦和DeepMind合體

早在2011年，谷歌大腦就成立了，研究如何使用深度學(xué)習(xí)來構(gòu)建可廣泛應(yīng)用的AI程序。

而今年，劈柴決定將谷歌大腦和DeepMind合并，合并后，DeepMind的CEO Hassabis成為了新集團(tuán)谷歌DeepMind的CEO。

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Hassabis和谷歌DeepMind的許多高管都在倫敦工作，這使得倫敦辦公室成為新機(jī)構(gòu)事實(shí)上的權(quán)力中心。

而現(xiàn)在，謝爾蓋·布林的回歸，可以視為對谷歌AI團(tuán)隊(duì)過渡時(shí)期的一種有益干預(yù)。

許多谷歌員工表示，研究者們非常歡迎謝爾蓋·布林的參與，認(rèn)為這是對自己工作的一種認(rèn)可。

Gemini或成為GPT-4最強(qiáng)對手

此前，Hassabis曾對媒體爆料，Gemini合并了AlphaGo和類GPT-4大模型的Gemini，在數(shù)月后就會發(fā)布

一個(gè)是用強(qiáng)化學(xué)習(xí)擊敗人類圍棋冠軍、創(chuàng)造歷史的AI系統(tǒng)，一個(gè)是目前霸榜幾乎所有大模型榜單、一騎絕塵的最強(qiáng)多模態(tài)大模型，谷歌要將這兩個(gè)AI合體。

為此，谷歌DeepMind已經(jīng)準(zhǔn)備砸進(jìn)數(shù)千萬美元，甚至數(shù)億。

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將AlphaGo與GPT-4等大模型的語言功能合并后，Gemini系統(tǒng)解決問題和規(guī)劃的能力將大大增強(qiáng)。

而由于Gemini整合使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)和樹搜索的AlphaGO，也會有很多升級。

比如強(qiáng)化學(xué)習(xí)允許AI通過從反復(fù)嘗試和反饋中學(xué)習(xí)，解決挑戰(zhàn)性難題；樹搜索方法有助于探索和記住場景中可能的移動(dòng)，比如在游戲場景中。

2017年，AlphaGo Zero沒有使用人類數(shù)據(jù)，就迅速超越了AlphaGo

另外，其他領(lǐng)域技術(shù)（如機(jī)器人和神經(jīng)科學(xué)）也會整合到Gemini中。

Hassabis表示，「可以這么說，Gemini把AlphaGo系統(tǒng)的一些優(yōu)勢，和大語言模型驚人的語言能力結(jié)合在一起了。并且，我們還有一些其他有趣的創(chuàng)新。」

據(jù)說，Gemini具有以前模型中沒有的多模態(tài)功能，在集成工具和API方面非常高效。

而且，Gemini將提供多種規(guī)模，旨在支持未來內(nèi)存和規(guī)劃上的創(chuàng)新。

在三月份，曾經(jīng)有這樣一個(gè)說法：Gemini會像GPT-4一樣，具有一萬億個(gè)參數(shù)。而且，據(jù)說Gemini將使用數(shù)以萬計(jì)的谷歌TPU AI芯片進(jìn)行訓(xùn)練。

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在上個(gè)月的谷歌開發(fā)者I/O大會上，谷歌就曾提到，從一開始，Gemini的目標(biāo)就是多模態(tài)、高效集成工具、API。

而當(dāng)時(shí)谷歌的預(yù)告是：「雖然還在早期，但我們已經(jīng)在Gemini中，看到了在之前的模型中從未見過的多模態(tài)能力，這讓人印象太深刻了。」

比如像LeCun這樣的AI大佬就表示，Transformer將語言模型的能力過度限制在了文本的范圍之內(nèi)。

像人類和動(dòng)物?樣，從世界的物理經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)可能才是發(fā)展人工智能的最優(yōu)解。

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也許在Gemini身上，人工智能將展示出其他方向的潛力。

很明顯，Gemini是谷歌的背水一戰(zhàn)。