國際技術咨詢集團埃森哲無疑受到了AIGC的嚴重影響。未來幾年，該公司計劃將數據和AI專家的數量從4萬人增加至8萬人，并投資30億美元來提高其能力。

所有這一切都是為了從三個方面——更好地服務客戶，改善自身運營，以及改變為客戶服務的方式——提高其利用AI的能力。

此次我們采訪了埃森哲的保羅?多爾蒂(Paul Daugherty)，并在其書《人類+機器：重新構想AI時代的工作》(Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI)出版5年后，借機向他詢問了自該書出版以來所發生的重大改變。我們還討論了ChatGPT等生成式工具的到來將如何影響正在進行的AI驅動的企業轉型。

AIGC：游戲規則改變者

Daugherty感慨道，“在我整個職業生涯中，曾四次被技術深深震撼!第一次是麗薩(Lisa)——蘋果早期的電腦，它普及了帶有圖形用戶界面(GUI)的個人電腦理念。第二次是第一次上網。第三次是智能手機的出現。第四次發生在大約18個月前，當時我開始看到大型語言模型(LLM)的進展。”

他補充道，“這些進步的速度十分驚人，它不僅能理解語言和生成內容，還能實現診斷、評估或預測……就業務影響而言，這真的是游戲規則改變者。”

盡管它的功能和發展勢頭都無疑是驚人的，但Daugherty發現企業仍在努力找出如何以及在哪些方面應用它。究其原因，并不是他們在識別用例方面有問題，畢竟可實踐的用例有很多。相反地，絆腳石在于了解哪些用例可能幫助他們實現業務目標，以及應該優先考慮哪些投資。

埃森哲(Accenture)最近發布的調查數據印證了這一觀點，數據顯示，98%的高管認為AIGC對他們未來的戰略至關重要。

埃森哲如何利用AI

潛在的應用程序被細分為五種類型：創建、自動化、建議、保護和編碼。

埃森哲的數字媒體業務Song是使用創造性、AIGC的突出代表。Song通過了解大量可用的新工具，參與了內容“創建”的創新。它涉及的客戶用例范圍從營銷和推廣到為生命科學公司起草監管文件。它還幫助銀行客戶使用GPT-3.5“自動化”后臺流程，并在客戶服務運營中實施其“建議”功能。

此外，為能源公司創建的工人安全解決方案展示了“保護”特性。這包括將設施中正在發生的實時信息匯總在一起，以提高安全結果。

“編碼”是指利用大語言模型(LLM)的卓越能力來生成計算機代碼，從而使軟件開發人員變得更加高效和多產。

Daugherty介紹稱，埃森哲總共幫助100多家客戶實施了AIGC項目。

投資能力

埃森哲剛剛宣布將在其AI和數據能力方面投資30億美元，其中并非所有的投資都將用于AIGC。

Daugherty表示，“基于我所談到的所有原因，AIGC顯然正在改變游戲規則，但總的來說，數據和AI都能為公司帶來了巨大的機會。這不僅僅關乎AI，還關乎數據，以及如何將數據基礎、現代數據平臺和基于云的平臺結合起來，以推動機遇變現。”

除了將數據和AI團隊的規模擴大一倍之外，埃森哲還開發了一種名為“AI Navigator”的工具，旨在幫助客戶在不斷擴大的企業AI機會中找到出路。業務需要使用哪些模型，以及如何使用它們?只使用現有的API是最好的嗎?數據需要微調或定制嗎?如何使用提示工程(prompt engineering)?這些都是AI Navigator可以解決的問題。

負責任的AI

我們都知道，算法偏見會造成社會不平等，而由大多數人無法理解的不透明“黑匣子”機器做出的決策，有可能造成更大傷害。

此外，人臉識別等計算機視覺應用程序可能會侵犯隱私。

這些問題(以及其他更多的問題)讓我們意識到追求“負責任的AI”的重要性。

Daugherty稱，至少據他所知，埃森哲是第一個圍繞負責任的AI建立正式合規計劃的組織。

他表示，“對于AIGC來說，這一點更為關鍵……我們正在與許多利益相關者、監管機構、政府以及我們的客戶合作，以建立負責任的AI能力。”

這種“負責任的AI框架”確保任何圍繞AI項目的偏見、公平、隱私和安全問題都得到考慮和解答。

最重要的是一個“診斷工具”，用于評估任何與AI相關工作的風險水平。

Daugherty解釋稱，“有某些類型的AI被歸類為‘高風險’，你知道組織正在哪些領域中使用這些可能被認為是高風險的AI嗎?我認為，大多數組織現在都沒有這個想法。”

部分答案在于組織中涉及AI的每個應用程序都有一個可靠的清單。這意味著每個人都可以單獨進行風險評估和監測結果，因為利益相關者對必須做些什么來確保負責任地使用AI有了自己的理解。

未來將何去何從?

Daugherty和埃森哲認為這一切將走向何方?他們還將采用哪些技術與AI一起加速這一波數字化轉型?

埃森哲發布的2023年技術愿景文件——題為《當原子與比特相遇》(When Atoms Meet Bits)——強調了數字身份、信任和透明度、下一代AI以及它所稱的“科學技術”(science technology)是最值得關注的趨勢。

雖然有些人可能認為“元宇宙”的概念已經過時，但Daugherty認為“元宇宙仍然活躍，而且會發展得越來越好。把二維的數字世界變成三維的想法是真實的。在元宇宙中充斥著各種活動，例如，讓我們見證蘋果新耳機的發布。”

除了AIGC外，下一代AI還涵蓋了“常識AI”(common sense AI)和“可解釋AI”(explainable AI)等一系列框架和概念。

然后是下一代計算架構，包括量子計算和生物計算。其中第一個已經在埃森哲客戶交付中實施。

除此之外，太空技術也有很多有趣的進步，比如衛星通信、太空實驗，以及如何利用來自低軌衛星等太空信息在地球上進行變革性的應用。