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AI編程成空談?研究稱ChatGPT回答軟件開發問題的錯誤率超過50%

人工智能
根據美國普渡大學最近開展的研究,ChatGPT提交給StackOverflow有關數百個軟件開發問題的回答,有一半以上是錯誤的。

大家知道,宣傳中的ChatGPT能夠采用多種語言編寫代碼,包括Python和Java,但最新的一項研究卻讓人驚掉下巴!

根據美國普渡大學最近開展的研究,ChatGPT提交給StackOverflow有關數百個軟件開發問題的回答,有一半以上是錯誤的。

研究人員還發現,與人類用戶在Stack Overflow上提交的答案相比,34%的用戶更喜歡ChatGPT給出的答案,盡管AI系統生成的答案中包含一些錯誤。

專家對此表示,如果開發人員繼續依賴ChatGPT來解決他們的編程困境,他們的職業聲譽將面臨風險。

ChatGPT回答編程問題錯誤率過半

ChatGPT是OpenAI于2022年11月推出的聊天機器人,其背后的關鍵技術是GPT大語言模型,其底層模型也被用于創建開發人員廣泛使用的微軟Github編碼助理Copilot。 

普渡大學的這項研究首次全面考察了ChatGPT對定期在線分享的問題給出回答的特點和可用性。該團隊讓ChatGPT回答了此前發布在Stack Overflow上的517個問題,對比正確答案發現錯誤率超過一半。 

隨著ChatGPT在全球各地的風靡,Stack Overflow在今年早些時候禁止了AI生成的回復。當時,Stack Overflow將ChatGPT給出的答案描述為“表面上很好,但有很多錯誤”。

Stack Overflow的一位發言人當時解釋說:“ChatGPT和其他生成式AI技術給出的答案,對于那些提出問題并尋找正確答案的用戶來說是有害的。” 

自從發布以來,OpenAI對ChatGPT平臺和底層模型進行了逐步改進,但是來到GPT-4后,其回答仍然不準確。Stack Overflow后續也接受并采用了AI技術,但僅僅只是用于對其內容進行分類。

普渡大學在研究中發現,ChatGPT給出的一半以上的答案是錯誤的,因為它沒有正確理解問題的概念。研究人員在報告中寫道,“即使ChatGPT能夠理解問題,它也無法理解如何解決問題。它經常關注問題的錯誤部分,或者在沒有完全理解問題微小細節的情況下給出高水平的解決方案。”

研究人員還發現,ChatGPT的推理能力也很有限,這導致它在不考慮結果的情況下創造解決方案、代碼和公式。

據報道,OpenAI也已意識到此中不足。作為應對,OpenAI在ChatGPT中添加了一個代碼解釋器,允許AI在沙箱中運行它創建的代碼,以檢查錯誤并評估輸出質量,驗證最終響應進行更改并提供更準確的解決方案。然而,這一功能仍處于測試階段,而且僅對ChatGPT Plus的用戶可用。 

開發人員依賴ChatGPT答案面臨風險 

然而,盡管ChatGPT有明顯的缺點,而且77%的回復比人類的回復更冗長,但許多用戶仍然依賴ChatGPT來回答他們有關編程的緊迫問題。

研究員宣稱,“由于ChatGPT的全面性和清晰的語言風格,39.34%的用戶仍然喜歡它給出的答案。我們的研究結果表明,有必要仔細檢查和糾正ChatGPT中的錯誤,同時讓用戶意識到看似正確的ChatGPT答案所帶來的風險。” 

IT 咨詢和服務提供商Doherty Associates企業架構總監Owen Morris說,使用AI有很多好處,但也有缺點,用戶在使用ChatGPT等平臺之前應該始終考慮到這一點。

他說:“像ChatGPT這樣的工具根據訓練過的數據(包括從互聯網和其他來源抓取的數據)提供見解,但也會保留他們的偏見,因此人類的參與對于準確性和附加值仍然至關重要。重要的是要記住利用自己的團隊,這樣他們就可以貢獻他們自己的領域特定知識和數據,以增強模型的適用性。” 

他警告,如果沒有人為監督將ChatGPT提供的有關軟件開發的回答進行批判性評估,將不正確或有害的信息納入開發工作中,開發人員將面臨很大的風險,包括影響編程質量,甚至影響他們的職業聲譽。

責任編輯:龐桂玉 來源: 極客網
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