早在去年，黑客通過攻擊英偉達的服務器，刺探了到當時英偉達的路線圖細節。

而黑客泄露出來的信息，前半部分已經被英偉達推出的產品所證實。ADA就是現在消費領域已經發布的40XX系列，官方公布的開發代號為ADA Lovelace。

而ADA的下一代，開發代號為Blackwell的系列，估計可能會在2024年底或者2025年面世。

就在最近，有爆料者稱，現在已經有消息指出，Blackwell的產品線在內部的開發代號為GB202、GB203、GB205、GB206、GB207。

就像上圖所示，根據國外網友總結出的「黃家刀法」的規律，前兩代產品中都存在的GB204版本被GB205所替代。

根據國外媒體Tom's Hardware的分析，下一代消費級GPU的產品線可能會按照這個策略分配：

GB202繼續服務于高端市場（ GeForce RTX 5090、GeForce RTX 5090 Ti），GB203服務于主流配置（例如 GeForce RTX 5080、GeForce RTX 5070 Ti 和 GeForce RTX 5070），GB105服務于「甜品卡」部分（GeForce RTX 5060 Ti、GeForce RTX 5060）。

這樣分配的好處是，NVIDIA能夠充分利用所有的GB203芯片。

相比之下， Chiphell的網友aibo則認為，5070將采用GB205核心。

來源：aibo

老黃的新「刀法」

從代號之后的CUDA核心數能夠看出，代表英偉達出戰中端市場的X04的產品的性能，一般是產品線中最高端產品的5成到7成之間（CUDA核心數的差距基本代表了性能的差距）。

而英偉達最近兩代顯卡產品線中，對應X04這個級別的產品型號為XX70。

在安培構架2020年剛剛推出的時候，英偉達把X03級別作為X02和X04之間的補充，2022年發布的40系列也遵循了同樣的安排。

但是X02和X04之間的空檔似乎對于推出的3款顯卡來說有些不夠，就使得XX80和XX70Ti之間產生了重疊。

這樣無形中擠壓了XX80系列的生存空間，而這次泄露出來X04級別的缺失，對于消費者的影響，可能存在兩種情況。

如果下一代顯卡中，原先由X04這個級別的GPU覆蓋的XX70的市場，因為X04的取消，而由X03級別的產品「向下兼容」的話，那就代表著可能XX70的性能提升會比3070和4070之間的提升要大。

但是在下一代顯卡產品線中，如果X05級別的GPU作為XX70這一檔推出的話，他性能相比前兩代XX70之間的提升就要小一些。

當然，因為現在的泄露出來的信息還不是最終官方的市場規劃，只能作為參考。最終產品的性能還是要看最終上市之后的情況來定。

而另一個消費者愿意聽到的好消息是，50XX系列的GPU可能會重新采用512位的顯存位寬，相比40XX系列最高位寬只有384位，提升高達1/3。

更大的顯存位寬意味著新一代GPU的性能提升會很明顯，上兩代中被玩家們詬病的窄帶寬發揮不了GPU全部潛能的問題將會大大緩解。

如果真的如爆料者所說，顯存位寬被提到了512位，那么這一代顯卡所有型號的帶寬問題都會大大改善，從而帶來整體上性能的大幅提升。

但是這條爆料消息也需要等待官方用實際的產品最終確認。

英偉達工作站顯卡上新

針對專業領域，英偉達上周在SIGGRAPH發布會上發布了3款基于ADA Lovelace核心的工作站級別的顯卡，RTX 5000，RTX 4500，RTX4000。

被老黃消費主義口號「買得越多，省得越多」洗腦之后，對于AI算力有需求的中小企業打開了荷包，靜靜地把他們都添加到了購物車中準備結賬了。

作為旗艦級專業卡，去年推出的RTX 6000的性能參數毫無疑問是新品中最強的。憑借著48GB的顯存，18176個CUDA核心，568個Tensor核心，142個RT核心，和高達960GB/s的帶寬，它可謂是一騎絕塵。

新推出的3款GPU在RTX 6000的基礎下向下延伸，主打「夠用就好」，搭建完成了ADA構架的專業級產品線。

相比前一代提升巨大，很多測試提升都超過了100%。

RTX 5000配備了32GB顯存，12800個CUDA核心，400個Tensor核心，100個RT核心；RTX 4500配備了24GB顯存，7680個CUDA核心，240個Tensor核心，60個RT核心；RTX 4000配備了20GB顯存，6144個CUDA核心，192個Tensor核心，48個RT核心。

相對前代的性能提升也高達50%以上。

在消費者市場上不時還被網友用AMD拉踩的老黃，在專業市場領域可是完全不給蘇媽機會。

而現在GPU市場上唯一有資格和英偉達競爭的AMD，在8月初也發布了兩款專業級GPU，向下擴充了自己的產品線。

不過，相比起在中高端消費級顯卡上的「平起平坐」，AMD專業卡的性能還差了老黃一大截。

旗艦款的算力差距接近50%，而且如果加上CUDA生態帶來的加持，似乎AMD要撼動英偉達在AI算力市場的地位還有很長的路要走。

而對標英偉達H100的AMD IM300系列，要到明年才能量產上市，面對已經幾乎完全被英偉達「綁架」了的AI算力和數據中心市場，AMD需要盡快發力。