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云成本智能優(yōu)化在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用

云計算
云成本智能優(yōu)化不僅僅是節(jié)省成本,它還使工程師能夠成為精明的云買家。工程師每次創(chuàng)建一種新資源,都會產(chǎn)生成本,為了最大限度地減少成本,他們需要有關(guān)其云基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行成本的及時、相關(guān)的數(shù)據(jù)。

隨著企業(yè)擁抱云服務(wù),他們經(jīng)常遇到成本飆升的問題,最終會阻礙企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。在最近的一項(xiàng)調(diào)查中,金融和工程專業(yè)人士之間的比例約為50%,49%的受訪者表示,他們的云成本高于應(yīng)有水平。

使問題進(jìn)一步復(fù)雜化的是云環(huán)境的日益復(fù)雜。早期的云用戶往往依賴于單一的云提供商(AWS),而現(xiàn)代的云用戶則依賴于不同的提供商的產(chǎn)品和服務(wù),這些服務(wù)往往包括三大提供商中的一個或幾個——AWS、GCP和Azure——以及Snowflake、Databricks、MongoDB等提供的服務(wù)。

將這一點(diǎn)與Kubernetes等共享和多租戶服務(wù)結(jié)合起來,你會發(fā)現(xiàn)一個普遍存在的問題:云用戶很難理解是什么推高了他們的云支出,更不用說為什么了。Kubernetes提供了企業(yè)的云基礎(chǔ)設(shè)施的所有領(lǐng)域的計算資源。換句話說,它們嚴(yán)重限制了“成本可見性”——云用戶對其成本的透徹了解。

根據(jù)同一項(xiàng)調(diào)查,接受調(diào)查的10個企業(yè)中只有3個知道他們的支出去了哪里。調(diào)查進(jìn)一步突顯出,上市公司的表現(xiàn)比風(fēng)投或私募股權(quán)所有的公司更糟糕。歸根結(jié)底,只有13%的公司至少分配了75%的云成本。

為了掌控和最大化他們的云投資,許多企業(yè)都在采用云成本智能優(yōu)化,這是一種改變游戲規(guī)則的方法,使工程師能夠獲得實(shí)時洞察和數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

過去,在SaaS的誘惑和大量投資者資本的推動下,企業(yè)在云中瘋狂投資,但時代不同了。

SaaS現(xiàn)在是一個擁擠的空間,資本流動不那么自由。在這種新的現(xiàn)實(shí)中,數(shù)字本土企業(yè)必須從不惜一切代價實(shí)現(xiàn)增長的心態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝г鲩L,他們必須將云支出視為一項(xiàng)精明的商業(yè)投資,量化并優(yōu)化每一筆云支出的回報。

云成本智能優(yōu)化已成為實(shí)現(xiàn)高效增長的秘方。

云成本智能優(yōu)化不僅僅是節(jié)省成本,它還使工程師能夠成為精明的云買家。工程師每次創(chuàng)建一種新資源,都會產(chǎn)生成本,為了最大限度地減少成本,他們需要有關(guān)其云基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行成本的及時、相關(guān)的數(shù)據(jù)。

更好的是,數(shù)據(jù)能夠無縫集成到他們的日常工作流程中,以實(shí)現(xiàn)可訪問性。此成本信息在整個工程生命周期(從開發(fā)到測試、生產(chǎn)和維護(hù))中至關(guān)重要,可確保軟件在短期和長期內(nèi)保持成本效益。

云成本智能優(yōu)化能夠使成本數(shù)據(jù)大眾化,并幫助工程師了解他們的代碼和基礎(chǔ)設(shè)施選擇的財務(wù)影響。

通過為工程師提供實(shí)時成本可見性,云成本智能優(yōu)化可以讓企業(yè)培養(yǎng)注重成本的文化,促進(jìn)了可持續(xù)的云實(shí)踐。

目前,許多企業(yè)仍在云成本問題上苦苦掙扎,往往錯誤地將責(zé)任歸咎于財務(wù)團(tuán)隊。

事實(shí)是,過度的云支出是一個工程問題,每一項(xiàng)工程決策都是一項(xiàng)購買決策。有效的云成本優(yōu)化始于為工程師提供及時、準(zhǔn)確的成本可見性,然后讓他們做自己最擅長的事情。

實(shí)施云成本智能優(yōu)化需要企業(yè)內(nèi)部的文化轉(zhuǎn)型。企業(yè)需要在整個工程流程中灌輸云成本意識的必要性,使企業(yè)能夠從頭開始構(gòu)建具有成本效益的代碼,這會帶來長期的成本優(yōu)化和可持續(xù)增長。

偉大的工程師擁有一種獨(dú)特的超能力:解決復(fù)雜問題、檢查代碼、診斷問題、調(diào)試和迭代的能力。他們可以分析數(shù)據(jù),檢查代碼,并對模棱兩可、令人困惑、往往不相關(guān)的事件和活動得出微妙的結(jié)論。偉大的工程師不需要財務(wù)團(tuán)隊在月底敲門,手里拿著AWS發(fā)票,強(qiáng)調(diào)需要減少22%的云支出。他們需要批判性思維和決策的原材料。

在當(dāng)今快節(jié)奏的業(yè)務(wù)格局中,云成本智能優(yōu)化對于旨在實(shí)現(xiàn)高效云增長的企業(yè)來說是不可或缺的,企業(yè)不會因?yàn)槠渌麍F(tuán)隊的失誤而在云計算上超支。

云成本智能優(yōu)化使工程師能夠獲得詳細(xì)、可訪問的實(shí)時成本數(shù)據(jù),使企業(yè)能夠做出明智的決策、優(yōu)化云支出并推動可持續(xù)增長。這種增長帶來了更高的利潤率和估值、工程和財務(wù)協(xié)調(diào)、更智能的定價和包裝以及更好的單位經(jīng)濟(jì)價值。歸根結(jié)底,云成本智能優(yōu)化的業(yè)務(wù)成果有助于企業(yè)衡量其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的ROI。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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