日、周、月、季、年報制度，可能是數據分析領域最大的一個“咕咚來了”。每一個新人在進公司的時候，都會得到一個類似傳家寶一樣的日、周、月報模板，交接工作的前輩會告訴你：“對著模板更新它們，然后指定發給某某某幾個人”。

至于：

l 為啥要發

l 為啥做成這樣

l 發了人家看不看

從來沒人解釋過

新人往往也懶得問。畢竟在各種朋友圈文章里，模型才是終極歸宿，報表算啥玩意。于是這些常規報表變成了天天都得干，干了還沒啥用的雞肋。更要命的是，臨時取數仍然源源不絕，讓人苦不堪言（如下圖）

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今天我們就來系統講解下，到底為啥要搞日、周、月、季、年報，它們到底有啥意義。

 1 、日、月、周、季、年報制度的深層意義

如果一進醫院，就讓你先花1萬塊錢，驗血、驗尿、X光、全身CT等等干一輪，你會很開心地說：“分析得好詳細耶，我好開心哦”不？

不會！你會罵：這踏馬哪里來的庸醫。為啥要這么復雜！

原因本質，在于：詳細的數據報告是要花時間和成本的，而不是所有問題都值得花這個時間和成本。因此需要分級識別，分級處理機制。這樣才能實現成本效益最大化。因此才衍生出體溫計、血壓表這種簡單的工具。輕度問題簡單診斷就處理掉，重度問題再層層升級。

這就是日、周、月、季、年報制度誕生的初衷：快速識別問題，分層分級處理。并且日、周、月、季、年報，基本的數據監控指標、維度都是固定的，因此可以實現自動化，從而解放數據分析師的生產力，把精力釋放到專題分析/數據建模上，從而實現很大的產出。

于是你會發現：

報表使用率低的公司，數據分析師加班多，績效不明顯，業務越喜歡事事要數。

報表使用率高的公司，專題/建模機會反而更多，業務看著報表就能搞80%的事。

可以說，報表是整體數據分析體系核心。報表做好，處處好，報表做不好，人肉sql寫到老。而且，日、周、月、季、年報，不是簡單地把同一個字段按五個時間周期統計五遍，五種工具間相互配合，才能起到更好效果。

 2、日報的作用

日報的作用：監控走勢，發現短期問題。每日的數據，往往是直接供一線銷售、生產、客服來看的。這樣能掌握客戶數、訂單量、交貨量、來電數、投訴數，這些每日要處理的工作情況，盡快開展工作，把手頭的任務完成。

對產品、運營、策劃這些后臺崗位而言，每日數據除非有特別大的波動，否則單看一天意義不大。一般只在關鍵節點，比如大促、新功能上線等關鍵節點，盯得特別緊。

日報數據，更大價值在于連起來看。連起來看能發現周期性數據趨勢，這樣能通過每日曲線，快速判斷業務是否有問題，特別是其中的重大波動，能立即識別出來。很方便快速發現問題點。至于能不能快速定位問題點，則要看日報的數據能拆接到什么顆粒度（如下圖）。

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 3 、周報的作用

周報的作用：監控走勢，發現長期問題。周報的數據也會給一線看，但是應用場景不一樣。周報一般是周總結會的時候用。對于一線崗位，周總結會是一個小型激勵、認可、學習的場景，可以幫助團隊成員發現執行問題，確認執行進度。

對產品、運營、策劃這些后臺崗位而言，周報和日報一樣，不見得每個數字都有意義，但是連起來看，意義就很重大了。周報適合發現長期性趨勢問題。特別是產品版本更新，積分、會員類長線運營機制上線以后，只看一兩天數據，很容易被當天特殊情況掩蓋問題，看周變化趨勢，更容易追根溯源，找到問題源頭。

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 4、月報/季報的作用

月報的作用：衡量KPI，調整策略。大量公司的KPI/OKR是按月定的，工資/獎金一般也是按月發的，因此月度的數據統計，常常用來考核績效，制定/調整策略。工作月例會討論的時候，也不會停留在簡單看結果，喊口號上，而是會對上月情況做較深度的復盤，特別是重大項目，新上線產品，團隊業績等等。

因此月報不等于四周周報之和，更不等于三十天日報加總。月報一般報完結果，直接切入當月重點議題，一般有：

l 本月待完成的重點工作

l 上月未解決疑難問題

l 潛在問題/機會點盤點

l 年度目標跟進/決策

周報、日報中發現的，未能及時解決的疑難問題，會在月報中以專題的形式呈現。特別是這些疑難問題影響到本月/下月KPI達成時，這就形成了待深入的重點問題，可以持續解決。

季報：針對季度規劃，安排戰術執行。季度報是月報的升級版，起的作用和月報類似，針對季度重點問題進行回顧，針對潛在疑難雜癥進行解析。有的公司是直接跳過了季報這個環節的，但是在季節性強的公司，比如服裝、生鮮這種季節性產品更替，或者依靠特定季節大促銷/展會帶業績的行業，季報的重要性就特別高。每季度都會對當季重點工作進行安排。

5、年報本該這么用

年報：盤點年度經驗，得到特定目的。注意：很多時候，年度報告不是為了解決問題，而是為了邀功請賞，激勵士氣，裝點門面的。因此年報要怎么寫，直接和寫出來給誰看，想達成什么目的。

比如當有黑天鵝事件發生的時候，不同的目的，自然寫法不同：

• 問題分析版：黑天鵝事件對年度業績影響，對業績走勢改變
• 邀功請賞版：黑天鵝事件以后恢復真快！我們隊伍超厲害
• 裝點門面版：全行業受影響下，我們不是最慘的，我們還挺好
• 激勵士氣版：每個團隊都涌現出年度英雄人物
• 新年預期型：后續哪些態勢會延續，哪些到此為止，明年又如何

所以年度盤點不是日報*365，如果寫得不好，八成是沒整明白：到底人家想看啥。別再搜模板了，認真把年度匯報對象，場合，語境，目的整清楚。

 6、規矩是從啥時候開始壞掉的

既然日周月季年的體系這么好使，為啥還有開篇的囧境呢？

答：從偷懶的新人開始搞內卷的時候。

不止是數據新人，運營，產品，策劃新人都有以下通病：

★ 偷懶之一：喜歡搞一張巨大的，n多指標的電商/互聯網/O2O指標體系大全，然后死記硬背有啥指標，沒有時間概念*1

★ 偷懶之二：不看走勢，只看單點，沒有時間概念*2，最喜歡問“GMV下降30%怎么分析”“日活下降50%怎么分析”

★ 偷懶之三：不聯系業務每日動作，只會拉一堆維度來過做交叉：“GMV下降30%怎么分析？答：從渠道/客群/產品等維度做拆解，拉交叉表，哪個柱子短了就是哪個的問題……”，還是沒有時間概念*3

偷懶的結果，就是看數據的時候只會糾結一點的高低，忽視趨勢，忽視規律，忽視業務影響。對指標的基本走勢、合理范圍缺少判斷能力。一驚一乍，漲個1%也要分析，跌個1%還要分析。對著每日數據糾結，反而忽視了周趨勢變化，容易忽視長期問題/深層問題。

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分析就分析吧，本來拉一個每日圖+標注上業務動作，可以解答80%的問題（剩下20%很有可能是運維的問題，數據出錯了/系統宕機了）結果不看報表，非得臨時取個數，拉一堆維度過來交叉交叉再交叉，拆解拆解再拆解。最后報告沒寫完，指標又漲回去了。輸出成果的有用性沒有提高，工作量大增，不是內卷是啥。

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當然，數據分析領域內卷的不止這點，有卷數據產品的，有卷算法的，有卷增長的，有卷用戶畫像的。總之，不提高業務上有用性，單純增加工作難度，就是耍流氓。做生意，越短平快見效的方法，越好用。