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人類再次敗給 AI:無人機競速世界冠軍被人工智能打敗

人工智能
Swift 的一個關鍵進步是它能夠適應真實世界的挑戰,如空氣動力學湍流、攝像頭模糊和光照變化,這些都可能使得試圖遵循預先計算出的軌跡的系統出錯。Swift 的開發者表示,這種技術也可以用于其他領域,如火災搜救或者大型結構(如船只)檢查。

8 月 31 日消息,人工智能(AI)已經在棋類、電子游戲等領域擊敗了人類,現在 AI 又首次在一個由人類設計并參與的真實體育項目中擊敗了人類冠軍。

最新被 AI 打敗的人類是三名無人機競速的世界冠軍,他們輸給了一個能夠在三維賽道上快速飛行的 AI 無人機。這個 AI 無人機叫做 Swift,由蘇黎世大學的研究人員開發。Swift 能夠在不撞毀或者盡量少撞毀的情況下,以極快的速度飛行。

研究人員在《自然》雜志上發表了他們的成果,并描述了 Swift 與三名無人機競速冠軍之間的一系列對抗賽。IT之家注意到,Swift 在 25 場比賽中贏得了 15 場,并創造了最快的單圈記錄

Swift 使用了一種稱為深度強化學習的技術,通過反復嘗試來找到在賽道上飛行的最佳指令。在訓練過程中,Swift 在模擬環境中數百次撞毀,但由于是模擬,研究人員可以簡單地重新開始。在比賽過程中,Swift 將無人機上的攝像頭傳來的視頻發送到一個神經網絡,該神經網絡能夠檢測賽道上的門。這些信息與慣性傳感器的讀數結合起來,估計出無人機的位置、方向和速度。這些估計值再輸入到另一個神經網絡,該神經網絡能夠計算出發送給無人機的指令。

與人類選手相比,Swift 在比賽開始時更快,并且轉彎更緊。Swift 最快的單圈時間是 17.47 秒,比最快的人類選手快了半秒。但 Swift 并非無敵,它在與人類對抗中輸掉了 40% 的比賽,并且發生了幾次撞毀事故。

Swift 的一個關鍵進步是它能夠適應真實世界的挑戰,如空氣動力學湍流、攝像頭模糊和光照變化,這些都可能使得試圖遵循預先計算出的軌跡的系統出錯。Swift 的開發者表示,這種技術也可以用于其他領域,如火災搜救或者大型結構(如船只)檢查。

責任編輯:姜華 來源: IT之家
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