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程序員 AI 助手新競品,螞蟻集團宣布開源代碼大模型 CodeFuse

人工智能 開源
螞蟻集團首次開源了代碼大模型 CodeFuse,加入這一市場競爭中。螞蟻自研的代碼生成專屬大模型,可以根據開發者的輸入提供智能建議和實時支持,幫助開發者自動生成代碼、自動增加注釋、自動生成測試用例、修復和優化代碼等,以提升研發效率。

9 月 8 日消息,目前市面上已經有不少能夠輔助寫代碼的 AI 產品了,在今日的外灘大會分論壇上,螞蟻集團首次開源了代碼大模型 CodeFuse,加入這一市場競爭中。

據介紹,這是螞蟻自研的代碼生成專屬大模型,可以根據開發者的輸入提供智能建議和實時支持,幫助開發者自動生成代碼、自動增加注釋、自動生成測試用例、修復和優化代碼等,以提升研發效率。

螞蟻集團表示:“無論用戶是初學者還是有經驗的開發者,CodeFuse 都能夠極大地提高編程效率和準確性,讓人人可編程、可創新成為現實。”

CodeFuse 基于螞蟻基礎大模型研發,在近期代碼補全的 HumanEval 評測中,CodeFuse 得分 74.4%,超過 GPT-4(67%)的成績,也超過了 WizardCoder-34B 73.2% 的得分。本次開源內容包括代碼框架、模型等,現已上架相關平臺,IT之家小伙伴可在 HuggingFace 下載模型

代碼框架部分包括自研的多任務微調(Multi-task fine-tuning,縮寫為 MFT)框架。MFT 支持代碼生成、代碼翻譯、測試用例生成、bug 修復等數 10 個任務一起微調。MFT 微調框架支持螞蟻自研模型,以及多個開源大模型的代碼能力微調。同時,框架內含創新的微調數據打包技術,號稱可提升微調速度約 8 倍;并使用多重部署優化技術,使推理加速約 2 倍。

模型部分包括 CodeFuse13B-4K、CodeFuse-CodeLlaMa34B-MFT 兩個大模型。模型訓練過程中,CodeFuse 使用了程序分析校驗技術,對高質量代碼數據進行篩選,并構建了代碼領域專用字典,編碼平均長度低 10%+。

螞蟻集團透露,CodeFuse 早在今年 6 月就開始內測,用以真實開發環境,可以助力開發者低門檻編程,例如用自然語言編寫 H5 小游戲、快速開發支付寶小程序等。基于 CodeFuse 的應用場景有開發助手、IDE 插件、數據分析器等,覆蓋了目前研發工作的主要需求,在螞蟻集團內部研發流程中陸續得到驗證

責任編輯:龐桂玉 來源: IT之家
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