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特斯拉FSD V12如何誕生?馬斯克:大屏實時顯示無干預里程數、員工每解決一個問題都要敲鑼

人工智能 新聞
即先靠汽車的攝像頭識別車道、行人、車輛、標志和交通信號燈等,然后通過特斯拉工程師們手動編寫的數十萬行C++代碼來應對各種情況,比如紅燈停、綠燈行、在沒有足夠快的車輛沖撞時才通過十字路口等等。

本文經AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權轉載,轉載請聯系出處。

馬斯克最新直播的端到端自動駕駛

特斯拉FSD V12,是如何煉成的?

傳記作家Walter Isaacson在他即將出版的《Elon Musk》中,提前劇透了一部分內容。

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據介紹,為了實現完全神經網絡而非代碼控制,該系統每天從特斯拉車隊獲取約1600億幀視頻用于訓練。

但其中最有用的視頻只有不到1%,比如一些奇怪和異常繁忙的十字路口數據。

馬斯克稱,他們設想的這個神經網絡必須接受至少100萬個視頻訓練才能work。

而到今年年初,FSD V12已完成了1000萬個視頻分析。

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除了這些數字,在實際開發過程中,馬斯克也設立了一些特別的管理辦法。

例如,據書中描寫,團隊成員們所在工區裝有一個85英寸的巨大監視屏,會實時顯示汽車在沒有干預的狀態下行駛了多少英里。

老馬就讓員工通過觀看數字的刷新產生動力。

更有意思的是,他還給大伙搞了一面鑼,工程師們每解決掉一個干預問題,就必須去敲一把。

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那么,特斯拉FSD V12背后的開發故事究竟是怎樣的?我們這就來看。

每天獲取1600億幀視頻訓練

在FSD v12之前,特斯拉的自動駕駛系統一直依賴于規則判斷。

即先靠汽車的攝像頭識別車道、行人、車輛、標志和交通信號燈等,然后通過特斯拉工程師們手動編寫的數十萬行C++代碼來應對各種情況,比如紅燈停、綠燈行、在沒有足夠快的車輛沖撞時才通過十字路口等等。

任何一個行為都有規則和條件判斷代碼。

但現在,作為特斯拉自動駕駛系統最重要的一次升級,FSD v12只是通過分析數十億幀人類如何駕駛汽車的視頻自學了駕駛。

馬斯克是從8個月前開始讓員工們全力投入這一新方法的。

在團隊中的一位年輕工程師Dhaval Shroff看來:

這就像ChatGPT的訓練,但針對的是汽車。

那么,要經過多少訓練,他們設想的這個神經網絡才能正常工作呢?

答案是至少100萬個視頻片段。

對此,馬斯克表示問題不大:

我們擁有天然的優勢。

相比其他汽車廠商和AI公司,特斯拉在全球各地總共擁有近200萬車隊,可以每天收集駕駛片段。

書中也披露,特斯拉每天從該車隊中獲取約1600億幀視頻用于訓練。

不過,馬斯克在推特回應:

管理這么多數據太困難了,其實大多數最終都被丟掉。重要的是那些占比不到1%的稀有視頻,比如一些奇怪或者車流量異常大的十字路口數據。

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但不管怎么說,今年年初的時候,V12的神經網絡規劃器就已經完成了1000萬個視頻片段的分析。

一個問題是:

由于它全部模仿人類,是不是只能達到人類駕駛員的平均水平?

對此,年輕工程師Dhaval Shroff告訴大家:

并不,因為特斯拉只使用人類好好處理情況時的數據。

因此,數據標注員的工作功不可沒。

在紐約州的“水牛城”布法羅,他們被馬斯克告知:尋找一些“五星級優步司機”的行為。

“沒有分數的電子游戲很無聊”

在V12的開發過程中,馬斯克經常去往特斯拉總部、直入一線工作區,和工程師們來一些即興討論。

按照書中的描寫,是跪在他們旁邊。

值得一提的是,由于馬斯克堅信“永遠不應該使用巡航導彈來殺死蒼蠅、蒼蠅拍即可”,所以他也產生過質疑:

我們是否真的需要神經網絡?會不會有點過?

團隊用神經網絡比代碼法效果更好的例子,打消了他的“雜念”。

在那場演示中,道路上散落著各種垃圾、被放倒的錐形等等障礙,神經網絡規劃器順利引導汽車繞過它們、越過車道線并在必要時違反一些規則實現成功穿越。

員工一邊演示一邊告訴馬斯克:

從代碼法轉向神經網絡后,即使在非結構化環境中,汽車也永遠不會發生碰撞。

這讓老馬很是滿意,并產生了一些“007式”幻想

炸彈在四面八方爆炸,不明飛行物從天而降,而汽車卻疾馳而過,沒有撞到任何東西。

正如 “沒有分數的電子游戲很無聊”,為了激勵員工,馬斯克還給大伙兒設立了一個指標:

全自動駕駛模式下,車在沒有人類干預的情況下行駛的英里數。

馬斯克希望員工每天觀看這一指標,看它不斷刷新,產生動力。

因此,大家工作的區域安裝了一塊85英寸的巨型監視器,實時顯示里程數。

而每產生了一個干預事件,員工就要去解決問題根源,解決掉之后,他們還必須去敲鑼以示祝賀。

這個鑼也安裝在辦公桌附近。

可以說是相當獨特的一個管理辦法了。

只待監管批準后發布

V12進展飛速。

今年4月中旬,馬斯克就首次測試了該系統。

隨行的是特斯拉自動駕駛軟件總監Ashok Elluswamy,以及后排也坐滿了三名團隊成員。

老馬雙手移開方向盤,從地圖上選好了目的停車場,從特斯拉總部辦公大樓出發。

測試全程25分鐘,歷經快速路和社區街道,遇到了復雜轉彎,也包括自行車、行人和寵物。

結果是除了幾次他認為車輛過于謹慎之時進行了干預,全程都沒碰過方向盤。

馬斯克稱,甚至有一次,系統產生了比他還要好的處理方法。

這次測試后的Autopilot例行周會上, 20名幾乎都穿著黑色T恤的工程師圍坐在會議桌旁聆聽裁決。

最終,馬斯克宣布,他相信未來就是該方法的天下,特斯拉應該動用資源來推動這一計劃的發展。

然后,故事就是四個月后,馬斯克正式對外宣布了FSD V12,它將取代舊方法。

而眼下,就等監管機構批準后就可立即發布了(可能是今年年底,也可能是明年)

只不過,有一個問題需要監管機構好好考慮:

新的FSD V12完全是通過模仿人類進行駕駛,但人類駕駛員,即使是最優秀的那種,有時也會篡改交通規則。

我們應該允許自動駕駛汽車也這樣做嗎?

One More Thing

關于馬斯克要造一輛只售25000萬美元(約合人民幣18萬元)特斯拉汽車的消息傳了很久。

在這本傳記中,作者終于帶來了一點新消息,那就是它將采用類似賽博皮卡的外形設計。

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另外,自動駕駛出租車也仍在馬斯克的愿景之列。

馬斯克透露:

它的誕生,會讓特斯拉價值直接通往十萬億美元之列。

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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