ChatGPT出世后，用它來寫作業的學生層出不窮。有些同學甚至靠著ChatGPT拿下了全班第一！

用ChatGPT等大語言模型來寫作業越來越普遍，學術界著急上火，但也有技術公司發現了潛在商機。

于是，一大波號稱要用AI打敗AI的檢測器出現了。

不僅OpenAI在今年二月緊急推出了AI Text Classifier來檢測AI生成的文本，斯坦福大學也在先前就推出了DetectGPT應對學生用ChatGPT作弊的行為，還有研究人員提出為AI生成的內容打上「水印」.....

這些努力是挺好的，就是效果差點意思。

OpenAI在7月宣告了AI Text Classifier產品的死亡，而為AI生成的內容打水印穩定性又太差，推廣之日遙不可及。

就連專業的語言學家都很難區分出AI生成的內容。

堵不如疏，也許是時候擁抱ChatGPT，改變傳統的教學方式了。

于是，在8月31日，作為掀起這次AI巨浪的OpenAI親自下場，出了一期用AI進行教學的指南。

從使用ChatGPT進行角色扮演具有挑戰性的對話、根據課程材料構建測驗和課程計劃到教學生批判性思維....

OpenAI展示了在教學中使用ChatGPT的提示、對 ChatGPT 工作原理及其局限性的解釋、AI 檢測器的功效和偏見等。

9月12日，來自加州大學圣克魯斯分校的歷史教授Benjamin Breen在自己的博客上公開了自己是如何在教授的歷史課上使用ChatGPT與教學相結合的。

作為他的學生，你可以在中世紀瘟疫橫行的時候作為一名倒霉的旅行者、或是一個聲名狼藉的庸醫，也可以作為一名正直的市議員....

或者也可以在明朝滅亡的前期親身經歷朝野的詭譎波瀾，市井百姓的恐慌混亂....

或者是由自己選定一個感興趣的時期，然后讓ChatGPT為你生成模擬那一段歷史。

聽起來實在是泰 酷 辣 ！！！

交互式歷史模擬設置

在今年4月，Benjamin Breen教授利用ChatGPT為他中世紀歷史課上的學生模擬了1348年鼠疫高峰期的一天，讓他們扮演生活在大馬士革、巴黎或意大利的城邦皮斯托亞的人。

中世紀瘟疫模擬器：大馬士革版

你是經過大馬士革的一個旅行者，但你不幸趕上了城里瘟疫最嚴重的時候。

更糟的是你還跟鬧哄哄人很多的商隊住在一起。

這天，你早上醒來時發現自己喉嚨有些沙啞......

模擬器背景文檔地址：https://docs.google.com/document/d/1VzOOWgVxPm32jihT09S5HVK80cJ4p1pu5UmSZFANkq0/edit

中世紀瘟疫模擬器：巴黎庸醫版

你是一個風評不太好的藥劑師，被人罵作是庸醫。當然這些評價也不失客觀，因為你的確會賣些假藥。

面對巴黎猖獗的鼠疫，你又害怕又興奮，你既嗅到了死亡的氣息，又看到成堆的金幣在向你招手。

但你首先得保證自己活下來，然后再狠狠賺上一筆大的！

模擬器背景文檔地址：https://docs.google.com/document/d/1PL_966Tbf4FiS51t5vhZcrnqQ21PZ79e-z8qe-E_v3w/edit

中世紀瘟疫模擬器：皮斯托亞版

這一次你是中世紀意大利城邦皮斯托亞的一位市議員。你為人正直，以城邦的繁榮為己任。

上任議員后，你費盡心力周旋在城邦不同的利益集團、行會、家族之間。

面對這次來勢洶洶的疫情，你必須打起比以往更甚的十二分精神，在這些盤根錯節的勢力中牽線搭橋，以共同應對瘟疫帶來的破壞。

模擬器背景文檔地址：https://docs.google.com/document/d/1658DS4Q_MUaGVbkcFNkvTnP4bdggrrhMF0otsMdYhNc/edit

作業布置升級版

學生們被要求將他們的模擬經歷的與歷史上關于這三個地方發生瘟疫的真實記載進行比較。

然后要求按照以下指導原則撰寫頁數在3-4頁的論文：

論文應側重于分析和反思模擬的準確性。在論文中，應該考慮模擬的對錯，它強調了什么，忽略了什么，以及從事實核查中學到了什么。

開始時，請在模擬過程中做筆記（模擬中使用了哪些不認識的術語或單詞？哪些內容不合時宜？你有什么疑問？）

之后，思考模擬如何表現歷史時期以及如何描繪日常生活的各個方面，以及虛擬人物和環境。

然后開始通過JSTOR、Google Scholar等網站中尋找正確的術語，與你自己撰寫的內容進行對比。

在撰寫反思論文時，要注重批判性思維和分析，而不是簡單地總結模擬體驗。

在反思模擬的對錯時，請務必引用至少四個與所選情景相關的學術二手資料。

效果驗收

除了規定學生的身份、所處情景，Benjamin Breen教授還讓學生自由地模擬中世紀農民的生活。

但在這兩種情況下，參學生所表現出的創造力都讓人十分震撼。

以下是學生在中世紀模擬中所做的事項：

? 逃離家庭，成為一位旅行香料商的學徒

? 開發了各種鼠疫的治療方法，有一些符合歷史上所呈現的（如治療藥theriac），其他一些則有些跳脫歷史（如疫苗）

? 在皮斯托亞（Pistoia）交涉復雜的法律解決方案，化解了交戰中的行會沖突

? 逃入森林，成為一個四處流浪的隱士

? 嘗試購買「龍血」，這是一種真正的中世紀和早期現代療法，用于治療他們快速惡化的鼠疫

? 以名叫Guilbert的意大利醫生的身份，用香水竭力阻止鼠疫傳播

? 成為成功和失敗了的農民起義的領袖

此外，學生的這項特別的作業的參與度也遠超之前，就連平時躲在教室最后一排的同學也參與進了課堂的討論中。

但除了中世紀瘟疫模擬，Benjamin Breen教授還設置了許多其他有趣的場景：

美索不達米亞的奸商Ea-nā?ir

模擬公元前 1750 年左右美索不達米亞的現實生活中無良銅商人Ea-nā?ir向你出售了劣質銅的經歷：

1645年間明朝風云

南都城內，茶館酒肆、街巷拐角處，不準隨便說話。捕快會四面八方巡邏，看見說話的人就抓起來。

在1645年的5月，你是明朝首都南京的一名低級朝廷官員，現在，你必須應對明朝末年的一場陰謀……

你的目標就是，在明朝統治的南京淪陷后活下來，收集有關城外事件的信息，并在保護家人的同時，嘗試提升到更高的社會地位。

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1835年小獵犬號航行

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LLM將助力人文社科的發展

Benjamin Breen教授認為，LLM將對高等教育產生重大的積極影響，尤其是對人文學科而言。

進入互聯網時代以后，唱衰人文社科的論調就一直延綿不絕。

人們預計新一輪強大的人工智能工具出現后，將使高等教育的權力、資金和入學率的天平進一步偏向STEM（Science, Technology, Engineering, and Mathematics），而遠離人文學科。

但LLM本質上是深層次、內在地依賴于文本的。同時，LLM依賴文本的方式與大學的人文學科課程中強調的技能和方法直接相關，譬如歷史。

歷史學訓練的標志之一是學習如何在越來越高的抽象水平上思考特定文本。

學生被教導如何分析原始資料的文體、文化背景、假設以及可用性——這些不言而喻的限制因素塑造了它的創作方式、目的以及針對哪些人創建，以及包含了哪些內容。

因此，當歷史專業的學生遇到LLM時，他們已經歷經歷史學的訓練，能夠識別ChatGPT的服務中一些現在已經司空見慣的陷阱：

如機器幻覺、與事實不符等。歷史學的學生能通過事實核查、分析體裁和受眾，或通過搜索相關資料、圍繞主題進行閱讀等技能來解決這些問題。

但另一方面，歷史教師和其他教育工作者在短期內會遇到重大問題。

就像Ted Underwood說的那樣，教育者將不得不從根本上重新思考給學生的許多作業。

但就像為學生創造一個生動的歷史模擬器那樣，LLM也會在教育中扮演激發學生思考的角色，而不只是作弊偷懶的工具。