文章來源 | https://dzone.com/articles/advantages-of-python-as-an-ai-and-ml-development-l

作者 | rida chouhab

人工智能和機器學習在IT行業(yè)的技術和應用方面在今年以來逐漸變得熱門起來。

盡管對其發(fā)展的安全性仍存在質疑，但IT企業(yè)的智能化程度已經得到提升。在當今世界，人工智能已經成為一個廣為人知的概念。AI被用于處理那些由于時間限制和數據量龐雜而無法手動完成的工作。這就是為什么人們廣泛使用AI來研究和處理大量信息。

人類大腦也可以做到同樣的事情，但大腦對數據的處理能力有限。人工智能一定程度上消除了“量”的限制，也就擁有了相對更準確的預測和洞察力。此外，它還可以提高業(yè)務績效，降低生產成本，并提高生產力。定制軟件開發(fā)的公司正在通過這些技術來提高其性能和效率，并降低開發(fā)成本。尋求AI助力的企業(yè)擁有一個共同目標，即提高生產力并通過技術手段進行轉型。

將Python開發(fā)用于人工智能和機器學習

選擇合適的編程語言，對于充分利用人工智能和機器學習而言，非常重要。所選擇的語言需要在語法方面應盡量簡單，能處理復雜的技術，并且所有系統(tǒng)都能夠輕松地支持它。因此，Python被認為是最流行和適合用于人工智能和機器學習的語言。

Python是人工智能和機器學習的重要編程語言之一，Python在AI和ML開發(fā)方面的優(yōu)勢，正是來源于全世界的網站開發(fā)公司或團隊對其的青睞與支持。Python具有許多強大的特性，這些特性使其與其他編程語言區(qū)別開來，并成為人工智能和機器學習最佳選擇。以下是其中一些特性：

1. 庫環(huán)境

在庫環(huán)境方面，Python是一個出色的選擇。庫是由各種資源發(fā)布的模塊或模塊組織，作為先前編寫的代碼的一部分。這些代碼幫助用戶利用某些功能或執(zhí)行特定操作。Python庫包含了大部分機器學習和人工智能所需的入門級組件，為開發(fā)人員提供了簡單的編程方式。這些庫使編碼人員能夠始終避免事先進行編碼。機器學習需要持續(xù)進行數據處理，而Python庫允許用戶通過訪問數據來轉換和處理信息。

2. 進入門檻低

使用 AI 和 ML 等技術的大部分工作都涉及到管理和處理大量統(tǒng)計數據。數據科學家可以采用Python并開始將其用于AI開發(fā)，而不會因為Python的進入門檻低而失去了解相同的嘗試。這種語言類似于常規(guī)英語，不僅易于理解，并且它還具有簡單的語法，可以完美地與復雜的系統(tǒng)配合使用。那些英語流利的人可以很高效地檢查和運行Python語言，并達到更大的完美。即使是高質量的Web開發(fā)業(yè)務，企業(yè)建設者也可使用Python語言來節(jié)省時間和精力。

3. 靈活性

Python是一種相對靈活的語言，它提供了在腳本或面向對象編程之間進行選擇的選項。使用這種語言的另一個優(yōu)點是代碼重新編譯并不總是必需的，構建者可以快速實施代碼修改并自己檢查效果。靈活性還有利于決定構建者絕對放松且非常適合的編程風格。

此外，構建者可以集成許多模式，以最大程度地有效地解決各種問題。Python 中有很多樣式可供選擇，其中一些是重要的、函數式的、面向對象的和過程式的。Python的這一特性減少了出錯的機會，考慮到開發(fā)人員可以在輕松的環(huán)境中繪畫。

4. 獨立于平臺

Python是一種歷史悠久的語言。Python可以在任何正在運行的小工具或平臺上運行，以及Windows，macOS，Linux，Unix和21種不同的類似結構。開發(fā)人員只需進行微小的調整并規(guī)范部分代碼，即可在所選平臺上創(chuàng)建可執(zhí)行平臺以切換整個方法或軟件。構建者可以使用各種各樣的程序來組合他們的代碼可執(zhí)行文件，以實現卓越的系統(tǒng)。Python不僅節(jié)省了金錢和時間，還使系統(tǒng)更簡單、更簡單、更方便。

5. 可讀性

Python是最方便檢查的語言，Python開發(fā)人員可以輕松理解其他開發(fā)人員的代碼，并在必要時對其進行更改。困惑、錯誤或相互沖突的范式的危險可能很小。這會影響合成智能和小工具研究專業(yè)人員對算法、裝備和想法的平滑和不那么模糊的替代方案。

6. 良好的顯示選項

如上所述，Python 提供了廣泛的庫，這些庫還包括精致的可視化設備和用戶界面答案。隨著 AI 和 ML 距離的移動，必須同時對可讀和交互式的統(tǒng)計數據進行符號化。許多庫，包括Matplotlib，允許記錄科學家創(chuàng)建的圖形，圖表，直方圖等，以獲取有關數據的更高信息。它們還用于數據知識、有吸引力的節(jié)目和可視化。此功能簡化了可視化過程，使開發(fā)人員和記錄科學家可以更輕松地保持報告的透明度并呈現清晰的消費者界面解決方案。