Elasticsearch 是一個開源的實時分布式搜索和分析引擎，它構建在 Apache Lucene 基礎之上，提供了強大的搜索和查詢功能。下面將圍繞 Elasticsearch 的搜索與查詢、基本搜索、結構化查詢、全文搜索以及聚合與分析進行詳細講解，并提供相應的示例。

• 搜索與查詢： Elasticsearch 提供了靈活而強大的搜索與查詢功能，使用戶能夠高效地在大規模數據集中進行全文搜索、結構化查詢和聚合分析。
• 基本搜索： 在 Elasticsearch 中進行基本搜索是最簡單的查詢方式。可以通過指定要匹配的字段和要匹配的關鍵詞來執行基本搜索。下面是一個示例：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Elasticsearch"
    }
  }
}

上述示例中，我們在名為 "my_index" 的索引中執行了一個基本搜索。搜索條件是匹配字段 "title" 中包含關鍵詞 "Elasticsearch" 的文檔。

• 結構化查詢： Elasticsearch 提供了豐富的查詢語法和查詢方式，可以進行更復雜的結構化查詢。其中一種常見的查詢類型是布爾查詢，可以通過組合多個查詢條件來實現更精確的搜索。下面是一個示例：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title": "Elasticsearch" }},
        { "range": { "price": { "gte": 10, "lte": 100 }}}
      ],
      "must_not": [
        { "term": { "category": "exclude_category" }}
      ]
    }
  }
}

上述示例中，我們執行了一個布爾查詢。該查詢要求匹配字段 "title" 中包含關鍵詞 "Elasticsearch"，同時字段 "price" 的值必須在 10 到 100 之間，并且排除掉字段 "category" 值為 "exclude_category" 的文檔。

• 全文搜索： 全文搜索是 Elasticsearch 的強項之一。它支持對文本數據進行全文索引，并且提供了多種全文搜索的方式。下面是一個示例：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "content": {
        "query": "full text search",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

上述示例中，我們執行了一個全文搜索。搜索條件是匹配字段 "content" 中同時包含關鍵詞 "full" 和 "text" 的文檔。通過指定運算符 "and"，我們要求同時匹配兩個關鍵詞。

• 聚合與分析： Elasticsearch 提供了強大的聚合（aggregation）與分析功能，可以對數據進行聚合、分組和統計分析。下面是一個示例：

GET /my_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_category": {
      "terms": {
        "field": "category",
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "avg_price": {
          "avg": {
            "field": "price"
          }
        }
      }
    }
  }
}

上述示例中，我們執行了一個聚合查詢。通過聚合字段 "category"，我們將文檔按照分類進行分組，并計算每個分類的平均價格。通過指定 "size" 參數，我們限制了返回的分組數量為 10。

通過以上示例，我們對 Elasticsearch 的搜索與查詢、基本搜索、結構化查詢、全文搜索以及聚合與分析進行了詳細講解，并提供了相應的示例供參考。Elasticsearch 的強大功能使其成為處理大規模數據集、實時搜索和分析的理想選擇。