圖靈獎得主、深度學習之父Geoffrey Hinton的下一程，定了！

剛剛，Hinton親自宣布，將加入機器人初創公司Vayu Robotics，擔任顧問一職。

消息一出，網友們一水兒的Congratulations！

還有人說，這回機器人管家更有希望了。

今年5月，Hinton突然從任職十載的谷歌離職，轟動整個科技圈。

他本人當時表示，這么做是為了可以自由地討論人工智能風險。

自從離職后，這位AI教父收到邀約不斷，但都沒能吸引到他——直到Vayu Robotics出現。

所以這家名不見經傳的初創公司，憑什么？

Hinton給出的理由是，它們的技術路線和其他很多AI應用相比，AI道德風險更低。

當然Vayu Robotics自身實力也很強。

最近它們剛剛浮出水面，便拿下1270萬美元種子輪融資（折合人民幣約9271萬元）；創始團隊成員也都來頭不小，被英偉達AI科學家Jim Fan稱為業內的“big names”。

不過還有一點非常關鍵——Vayu Robotics的CTO尼蒂什·斯里瓦斯塔瓦（Nitish Srivastava）為Hinton門下弟子。

他博士畢業于多倫多大學，在此期間他和Hinton等人共同提出了神經網絡中最常被用來防止過擬合的方法之一Dropout，目前論文被引次數已超過46000次。

這也是為啥Hinton說，這一回是和Nitish的再次合作。

而這也不是老爺子第一次和學生聯手創業了。

當年Hinton會加入谷歌，正是因為谷歌收購了他和學生共同創辦的DNNResearch。

Vayu Robotics是誰？

所以，情況類似的Vayu Robotics，同樣不可小覷。

這家初創公司成立于2021年，直到最近才偷偷殺入眾人視野，首條官宣消息就是拿下1270萬美元種子輪融資，在圈內立刻引發不小轟動。

雖然公司名字中帶有機器人（Robotics），但是Vayu Robotics強調自己是“一家AI公司”。

Vayu是梵文中“智慧”的意思。

它使宇宙中所有的運動和所有能量活動成為可能。

公司在傳感器、機器學習和產品開發三方面布局，旨在提供高質量、低成本的機器人。

目前已經開發出了一個小型送貨機器人。

Hinton透露，這種機器人消耗的能量僅為汽車（時速50英里）的1%，而且剎車距離很短，能具備更高的安全性。

Vayu表示這個機器人基于純AI視覺方案，沒有使用激光雷達、高精地圖。

通過仿真模擬訓練，它能基于少量真實圖片訓練后上路。

Vayu Robotics強調他們以自動化為第一原則，會優先考慮機器人的成本和部署問題。

目前也在開發自動駕駛基礎模型和傳感技術。

最新拿下的種子輪融資，將用于多個領域的AI機器人開發，包括無人配送、工廠、汽車場景。

公司創始陣容非常豪華。

CTO為Hinton弟子尼蒂什·斯里瓦斯塔瓦（Nitish Srivastava）。

除了和Hinton共同提出了大名鼎鼎的Dropout外，他還參與開發了最早用于無監督視頻學習LSTM模型。

其參與創辦的Clarevision Research被蘋果收購，隨后他一同加入蘋果，擔任研究科學家，負責感知與規劃相關的自主系統開發。

2022年他正式加入Vayu，成為聯合創始人之一。

公司CEO為阿南德·戈帕蘭（Anand Gopalan）。

這位工業界大佬在創辦Vayu前，曾是激光雷達巨頭Velodyne Lidar的CEO。

阿南德早期為集成電路工程師，曾先后在川崎微電子、Rambus任職。

2016年正式加入Velodyne Lidar。最初擔任CTO，負責監督技術和產品開發，2020年后擔任CEO。

2021年阿南德離職，開始創辦Vayu。

另一位聯合創始人馬赫什?克里希那穆提（Mahesh Krishnamurthi）也曾在蘋果和美國第二大打車應用公司Lyft任職。

結合Vayu Robotics的背景來看，Hinton決定加入其中擔任顧問，也就不那么意外了。

相較于大模型等，Vayu想做的無人配送機器人、工廠機器人等，涉及的AI倫理問題更少，落地路線更加安全；而且還有實力超強的創始團隊領銜。

要知道，Hinton被譽為“人工智能教父”，長期關注AI技術的應用和管控。

他人生中每次重大選擇，都是希望能讓如此強大的AI技術，確保可以被可控利用。

今年離開谷歌是出于這樣的考慮。

最早加入谷歌亦是如此——當時DNN Research的收購中，谷歌并非出價最高的那一個。Hinton選擇谷歌，也有這方面原因。

包括更早之前離開卡內基梅隆大學，選擇去多倫多大學任教，也是因為不想拿軍方經費做研發，讓AI為軍事所用。

回到最近來看，在過去5個月的GAP中，Hinton的動向也都圍繞探討人工智能風險展開。

5個月空窗期，Hinton都在干啥？

此次加入Vayu機器人公司，距離Hinton離開谷歌已經過去了5個月。

今年5月，Hinton官宣離職，辭去谷歌的副總裁和工程研究員職務，結束了自己在谷歌的十年工作生涯。彼時《紐約時報》爆出消息，Hinton在4月提出了離職。

辭職的理由一言以蔽之，是對人工智能風險的擔憂。

他在推特上明確表示，選擇離開，“是為了可以自由談論AI的風險”。

這就不得不說到Hinton對AI風險的濃烈隱憂。

啥原因呢？一方面是他深感AI將對就業市場造成巨大影響；更進一步的，他非常擔心有朝一日那種具有自主能力的殺手機器人，會成為現實。
Hinton談到，AI實際上可以比人類擁有更聰明的想法，但他沒料到AI的發展速度會像過去幾個月那樣一日千里。

本來在他眼中，達到這種速度和高度，怎么也得要個三五十年的。

這樣的發展速度加重了這位深度學習之父的憂慮，甚至直言不諱：

我對自己畢生的工作，感到非常后悔。
我只能安慰自己說，如果我沒有這么做（推動AI的發展），還會有其他人。

作為圖靈獎得主，又是深度學習三巨頭之一，Hinton的此番言論果然引起了軒然大波。

許多人表示對此不理解，跑到他的推特下激情發問，認為控制AI的風險不應該是延緩發展它，而是有別的什么辦法。

言論風波也波及了前東家，畢竟谷歌現在正在大模型時代激流勇進。谷歌研究首席科學家、高級副總裁Jeff Dean不得不出面發表了份聲明：

我們仍會堅持對AI采取負責任的態度。我們在不斷學習理解新出現的風險時，也在大膽創新。

離職后的Hinton對AI風險的擔憂并未停歇，并且持續在公開露面中持續對外輸出。

6月，Hinton主要在兩個地方發聲，一是國內的智源大會，二是和吳恩達的對話。

在智源大會上他表達的觀點是，超級智能會失控，但目前他還想不到什么好的方法阻止它們：

一旦它（超級智能）變得善于欺騙人，就能掌握讓人們做任何事的方法……我覺得這很可怕，但我看不出如何防止這種情況發生，因為我老了。

我希望，像你們這樣的年輕有才華的研究人員，會搞懂我們如何擁有這些超級智能，并讓我們生活得更好。

僅僅時隔幾天后與吳恩達的對話系列，聊的也是——

AI究竟存在哪些風險？

Hinton繼續拉響著AI風險的警報，主要輸出了兩個觀點：

第一，所有科學家必須針對“AI風險”議題好好聊聊，以便于制定良好的政策；

第二，AI確實在理解世界。科學家們需要列出其中的關鍵技術問題，這有助于在AI安全議題上達成共識。而達成共識的關鍵點，是“GPT-4和Bard這類對話大模型是否真的理解它們自己在說什么”

6月之后，Hinton整個人呈現出了一種“半退網”狀態，既沒有在社交平臺或媒體采訪中頻繁出現，也沒有公布自己下一站到底去哪。

但這樣一位巨佬仍然被外界聚光燈緊緊鎖定。

9月，《時代》周刊發布世界AI最具影響力人物榜，齊聚100位學界業界大咖。

Hinton和其他2位深度學習巨頭一起，位列“思想者”之列，并且是上榜人士中，年紀最長者（76歲）。

等老爺子再一次公開露面，是3天前接受媒體《60分鐘》的采訪。

他肯定了AI做出的貢獻，但還是再次表示了對AI可能會接管人類的擔憂。

Hinton這回是這么說的：

隨著AI對更復雜任務的處理，對于人類而言，其內部運作會變得越來越神秘且不可知。

AI有一天可能會取代人類。我不是說這事兒一定會發生，但如果能阻止AI永遠不想這樣做，那就太好了。

此外，他的擔心又新增了一項，那就是怕AI系統會自己編寫代碼，對自己進行修改——這么一來，人類更有可能失去對AI的控制了。

最后，Hinton語重心長地說，是時候了！

是時候該進行實驗來更好地理解AI，并通過法律來確保技術被合理使用。

如今，已經75歲的Hinton顯然還沒打算退休，要在把控AI道德和風險的道路上繼續身體力行。

由此我們也可以期待，他和“年滿2歲”的Vayu Robotics，未來會擦出哪些火花？