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應對流量高峰的利器——消息中間件

開發 架構
不管用哪種消息中間件,我們在日常生活中都可以常常見到消費隊列的妙用。有了這些緩沖方式,我們的日常出行和消費秩序才能夠很好地得到保障。

一、引言

大家好,我是小?。

周末和朋友一起自駕去海邊玩,去過楊梅坑的應該都知道,從楊梅坑到鹿嘴山莊需要坐快艇過去。

不愧是深圳游玩景點上穩居 TOP5 的地方,下午四五點的時候排隊坐艇的人還是非常多,買好票后我們被叫到一個岸邊階梯上等待上船,現場略微有些混亂。

人流量有點大,到站載客的船卻不是很多。

就在我為維持秩序的工作人員捏一般汗時,我看到他們來來回回點了好幾撥人,讓這些人有序上船。

不多會兒,便有一個瘦黑的中年人來叫我們,說一條船只能裝 10 個人,就點了我們前面的 10 個人,讓其他人原地不動,點到的 10 個人可以上船。

果然,軟件設計都來源于生活,此情此景,不就是系統設計里面經典的數據消費問題嘛!

二、消息中間件

當數據量(乘客)過多,系統(載客的快艇)來不及立刻消費時,會把數據先放到一個消費隊列里(岸邊階梯)等待,起到一個流量削峰的作用。

在分布式系統里面,實現消費隊列的一種主要方式就是采用消息中間件。

什么是消息中間件

消息中間件(Message Broker)是一種在分布式系統中用于傳遞消息、通知和事件的基礎架構組件。

它允許不同組件、應用程序或系統之間異步地交換數據和信息,以實現削峰、解耦和可擴展的通信。

消息中間件的基本原理包括以下幾個關鍵概念:

  • 消息生產者(Producer): 這是消息的發送方,通常是一個應用程序或組件,它將消息發送到消息中間件。
  • 消息消費者(Consumer): 這是消息的接收方,通常也是一個應用程序或組件,它從消息中間件中接收和處理消息。
  • 消息隊列(Message Queue): 這是消息中間件的核心組件,它是一個存儲消息的隊列,消息生產者將消息放入隊列,消息消費者從隊列中獲取消息。消息隊列通常采用先進先出(FIFO)的原則。
  • 消息主題(Topic): 除了消息隊列,消息中間件還支持消息主題,它允許發布-訂閱模式的消息通信。消息發布者將消息發布到主題,而訂閱者可以訂閱特定主題以接收相關消息。

消息中間件的優點包括:

  • 解耦性: 消息中間件允許生產者和消費者獨立操作,它們不需要直接知道對方的存在。這種解耦性使系統更加靈活和可維護。
  • 可擴展性: 通過增加消息中間件的容量,可以輕松應對更多的消息流量和消費者。
  • 異步通信: 消息中間件允許異步通信,生產者可以繼續工作而不必等待消息被處理,從而提高系統的性能和響應速度。
  • 消息持久性: 消息通常會被持久化,即使消息中間件或消費者出現故障,消息也不會丟失。

消息中間件有許多不同的實現和協議,其中一些流行的消息中間件包括 ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka 等。

它們在不同的使用場景和需求下有不同的特點和優勢。

消息中間件在各種應用中廣泛使用,包括微服務架構、大數據處理、實時數據分析、日志收集、事件驅動架構等。

接下來我們分別介紹常見的消息中間件以及它們的優缺點和適用場景,幫助大家在應用開發中作出明智的選擇。

三、ActiveMQ

特點:

  • ActiveMQ 是一個基于 Java 的開源消息中間件,實現了 JMS(Java Message Service)規范。
  • 支持多種消息傳遞模型,包括點對點和發布-訂閱。
  • 提供高可用性和負載均衡,支持主從復制,可用于構建高可用性系統。
  • 適用于 Java 應用程序,但也有一些支持其他編程語言的客戶端。

優點:

  • 簡單易用,適合快速開發和原型構建。
  • 集成了 Spring 框架,可以輕松與 Spring 應用集成。
  • 適用于中小型系統和企業內部通信。

缺點:

  • 性能相對較低,不適合高吞吐量和延遲要求較高的場景。
  • 不支持大規模的消息流,不適合大數據和實時分析應用。

適用場景: ActiveMQ 適用于需要簡單的消息傳遞和中小型系統的內部通信。它在企業內部通信和輕量級應用中表現良好,但不適合高性能、高吞吐量和大規模數據處理。

總的來說,ActiveMQ 國內互聯網公司落地較少,多是傳統企業在使用。

四、RocketMQ

特點:

  • RocketMQ 是阿里巴巴早些年開源的 MQ 框架,基于 Java 語言寫的,后來捐給了Apache,是一款快速、可靠、可擴展的分布式消息中間件。
  • 支持發布-訂閱和點對點消息傳遞模型。
  • 具有高性能、低延遲的特點,適用于大規模的消息傳遞。
  • 支持豐富的客戶端語言,包括 Java、C++、Python、Go 等。

優點:

  • 高性能和低延遲,適用于高吞吐量的大規模應用。
  • 支持多種消息傳遞模型,適用于不同的業務場景。
  • 具有強大的監控和管理工具。

缺點:

  • 部署和配置相對復雜,需要一些專業知識。
  • 社區相對較小,相比一些其他消息中間件,文檔和生態系統相對不夠成熟。

適用場景: RocketMQ 適用于需要高性能、低延遲、可擴展性的大規模應用,如電商平臺、金融系統、物聯網應用等。

五、RabbitMQ

特點:

  • RabbitMQ 是一款開源的消息中間件,實現了 AMQP(高級消息隊列協議)規范。
  • 支持廣泛的消息傳遞模型,包括點對點、發布-訂閱和 RPC。
  • 提供可靠性消息傳遞,支持事務和消息確認。
  • 有多種客戶端庫,支持多種編程語言。

優點:

  • 成熟的技術,穩定性高,廣泛用于企業級應用。
  • 提供高可用性和負載均衡機制。
  • 支持多種編程語言,適用于跨語言的應用。

缺點:

  • 性能相對較低,不適合高吞吐量的大規模應用。
  • 部署和配置復雜,需要一些學習成本。
  • 自身是 erlang 語言開發,源碼比較難分析,需要扎實的 erlang 語言功底。

適用場景: RabbitMQ 適用于企業級應用,需要可靠性和事務支持的場景,但對性能要求不是特別高的應用。

六、Kafka

特點:

  • Kafka 是一款高吞吐量、低延遲的分布式消息中間件,適用于大規模數據處理和實時流處理。
  • 主要用于發布-訂閱模型,將消息以日志形式存儲。
  • 具有高度可伸縮性和可用性,適合構建大規模的實時數據流應用。
  • 支持多種客戶端,包括 Java、Python、Go 等。

優點:缺點:適用場景:

  • Kafka 適用于需要高吞吐量、低延遲和大規模數據處理的應用,如日志收集、實時數據分析、事件驅動架構等。
  • 部署和配置復雜,需要專業知識。
  • 不適合小規模應用,相對復雜度高。
  • 高吞吐量和低延遲,適用于大規模數據處理和實時流處理。
  • 可伸縮性強,支持構建大規模數據管道。
  • 數據持久化和數據復制,確保數據的可靠性。

七、技術選型

RabbitMQ 和 Kafka其中,RabbitMQ 和 Kafka 是最常用的兩種消息中間件,它們兩者的主要區別有:

  • 性能:消息中間件的性能主要衡量吞吐量,Kafka 單機 QPS 能達到百萬級別,RabbitMQ 單機 QPS 萬級別,kafka 更高;
  • 數據可靠性:kafka 和 rabbitMQ 都具備多副本機制,數據可靠性都比較高;
  • 消費模式:Kafka 由客戶端主動拉取,RabbitMQ 支持主動拉取和服務器推送兩種模式。所以 RabbitMQ 的消息實時性更高,且對于消費者來說更簡單;而 kafka 可以由消費者根據自身情況去拉取消息,吞吐量更高;
  • 冪等性:kafka 支持單個生產者,單分區單會話的冪等性,而 RabbitMQ 不支持;
  • 其它特性:RabbitMQ 支持優先級隊列,延遲隊列,死信隊列(存儲無法被消費的消息隊列)等等。

如何選擇合適的消息中間件在應用開發中,選擇適合的消息中間件取決于具體需求:

  • 如果你的應用是一個中小型系統,對性能要求不高,而更關注簡單的使用和快速開發,那么 ActiveMQ 可能是不錯的選擇。
  • 如果你需要處理大規模消息傳遞,追求高性能和低延遲,那么 RocketMQ 或 Kafka 可能更適合,具體選擇取決于你的應用類型和需求。
  • 如果你的應用是企業級應用,需要可靠性和事務支持,但對性能要求不高,那么 RabbitMQ 可能是一個不錯的選擇。
  • 最終的選擇還取決于你的技術棧、團隊的經驗以及具體的業務需求。建議在選擇消息中間件之前仔細評估你的應用需求,并根據具體情況進行選擇。

當然,無論選擇哪種消息中間件,都需要深入了解其特點和使用方式,以確保它能夠滿足應用需求,以構建高效、可靠的分布式系統。

八、結語

不管用哪種消息中間件,我們在日常生活中都可以常常見到消費隊列的妙用。

有了這些緩沖方式,我們的日常出行和消費秩序才能夠很好地得到保障。

最終,我們在鹿嘴山莊賞玩了一會,去了《美人魚》的拍攝基地,然后準備乘坐觀光車回楊梅坑。

這時,天色已經變黑,但排隊的人數還是很多。看過文章后,想必大家已經知道此時我們需要用到什么方式來解決高峰流量的問題了,你學廢了嗎?

責任編輯:趙寧寧 來源: xin猿意碼
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