Part 1 規(guī)則引擎

規(guī)則引擎：全稱為業(yè)務規(guī)則管理系統(tǒng)，英文名為BRMS。規(guī)則引擎的主要思想是將應用程序中的業(yè)務決策部分分離出來，并使用預定義的語義模塊編寫業(yè)務決策（業(yè)務規(guī)則），由用戶或 開發(fā)者在需要時進行配置、管理。需要注意的是規(guī)則引擎并不是一個具體的技術框架，而是指的一類系統(tǒng)，即業(yè)務規(guī)則管理系統(tǒng)。

java開源的規(guī)則引擎有：Drools、Easy Rules、Mandarax、IBM ILOG。使用最為廣泛并且開源的是Drools。

主要應用場景：對于一些存在比較復雜的業(yè)務規(guī)則并且業(yè)務規(guī)則會頻繁變換的系統(tǒng)比較適合使用規(guī)則引擎，如下:

風控決策系統(tǒng)-------風險貸款、風險評估

反欺詐項目-----銀行貸款、征信驗證、反洗錢

實時反欺詐平臺-----手機支付、信用卡消費

Drools規(guī)則引擎構成

drools規(guī)則引擎由以下幾部分構成：

• Working Memory（工作內(nèi)存）
• Rules（規(guī)則庫）
• Inference Engine(推理引擎）

◆Pattern Match(匹配器）具體匹配那一個規(guī)則，由它來完成

◆Agenda(議程）

◆Execution Engine(執(zhí)行引擎）

Drools規(guī)則引擎概念

Working Memory：工作內(nèi)存，drools規(guī)則引擎會從Working Memory中獲取數(shù)據(jù)并和規(guī)則文件中定義的規(guī)則進行模式匹配，所以我們開發(fā)的應用程序只需要將我們的數(shù)據(jù)插入到Working Memory中即可，例如本案例中我們調(diào)用kieSession.insert(order)就是將order對象插入到了工作內(nèi)存中。

Fact：事實，是指在drools 規(guī)則應用當中，將一個普通的JavaBean插入到Working Memory后的對象就是Fact對象，例如本案例中的Order對象就屬于Fact對象。Fact對象是我們的應用和規(guī)則引擎進行數(shù)據(jù)交互的橋梁或通道。

Rules：規(guī)則庫，我們在規(guī)則文件中定義的規(guī)則都會被加載到規(guī)則庫中。

Pattern Matcher：匹配器，將Rule Base中的所有規(guī)則與Working Memory中的Fact對象進行模式匹配，匹配成功的規(guī)則將被激活并放入Agenda中。

Agenda：議程，用于存放通過匹配器進行模式匹配后被激活的規(guī)則。

Drools 基礎語法

規(guī)則文件構成

一個規(guī)則通常包含三個部分：屬性部分（attribute）、條件部分（LHS）和結果部分(RHS)

語法結構體：

rule "ruleName"
    attributes
    when
        LHS
    then
        RHS
end

rule：關鍵字，表示規(guī)則開始，參數(shù)為規(guī)則的唯一名稱。

attributes：規(guī)則屬性，是rule與when之間的參數(shù)，為可選項。

when：關鍵字，后面跟規(guī)則的條件部分。

LHS(Left Hand Side)：是規(guī)則的條件部分的通用名稱。它由零個或多個條件元素組成。如果LHS為空，則它將被視為始終為true的條件元素。

then：關鍵字，后面跟規(guī)則的結果部分。

RHS(Right Hand Side)：是規(guī)則的后果或行動部分的通用名稱。

end：關鍵字，表示一個規(guī)則結束。

Part 2 規(guī)則比較操作符

Part 3 Drools 規(guī)則屬性 attributes

Drools中提供的屬性如下表(部分屬性)

Part 4 項目應用

省機頂盒軟探針平臺為實現(xiàn)機頂盒用戶視頻使用質(zhì)量的實時監(jiān)控，采用實時大數(shù)據(jù)進行準實時的指標統(tǒng)計，指標結果推送kafka，由平臺新增的告警引擎實時消費kafka數(shù)據(jù)并通過預定制的專家規(guī)則實現(xiàn)實時的告警判定，最終告警結果實時通知反饋到告警平臺，實現(xiàn)告警到告警恢復的生命周期。

Part 5 規(guī)則示例

rule "播放成功率告警"
no-loop true
when
    $fact:Fact()
    eval($fact.getPlay() > 0.0)
    eval($fact.getPlay() < MapUtils.getDoubleValue($fact, "playThreshold", 0.96))
then
    RuleResult fr = new RuleResult("播放成功率告警");
    fr.setRuleCode(900001);
    fr.setActualTime(MapUtils.getString($fact, "actualTime"));
    fr.setAlarmTime(RuleUtil.getAlarmTime(MapUtils.getString($fact, "actualTime"), MapUtils.getString($fact, "900001")));
    //說明當前是要告警的
    fr.setAlarmStatus("1");
    fr.setAlarmTitle("指標播放成功率異常");
    fr.setLocateInfo("指標播放成功率異常");
    fr.setAlarmText(RuleUtil.playAlarmText($fact, MapUtils.getDoubleValue($fact, "playThreshold", 0.96)));
    insert(fr);
end




rule "播放成功率告警結束"
no-loop true
when
    $fact:Fact()
    eval($fact.getPlay() >= MapUtils.getDoubleValue($fact, "playThreshold", 0.96))
    eval(MapUtils.getLongValue($fact, "900001") > 0)
    eval(RuleUtil.checkAlarmTime($fact.getActualTime(), MapUtils.getLongValue($fact, "900001_time"), MapUtils.getLongValue($fact, "reThreshold", 900000)))
then
    RuleResult fr = new RuleResult("播放成功率告警恢復");
    fr.setRuleCode(900001);
    fr.setActualTime(MapUtils.getString($fact, "actualTime"));
    fr.setAlarmTime(MapUtils.getString($fact, "900001"));
    fr.setAlarmStatus("0");
    fr.setMsg("告警恢復");
    fr.setAlarmTitle("指標播放成功率異常");
    fr.setLocateInfo("指標播放成功率異常");
logger.info("播放告警恢復了{}", $fact);
insert(fr);