這五種規則引擎,真香!
前言
核心痛點:業務規則高頻變更與系統穩定性之間的矛盾。
想象一個電商促銷場景:
// 傳統硬編碼方式(噩夢開始...)
public BigDecimal calculateDiscount(Order order) {
BigDecimal discount = BigDecimal.ZERO;
if (order.getTotalAmount().compareTo(new BigDecimal("100")) >= 0) {
discount = discount.add(new BigDecimal("10"));
}
if (order.getUser().isVip()) {
discount = discount.add(new BigDecimal("5"));
}
// 更多if-else嵌套...
return discount;
}
當規則變成:"非VIP用戶滿200減30,VIP用戶滿150減40,且周二全場額外95折"時,代碼將陷入維護地獄!
規則引擎通過分離規則邏輯解決這個問題:
- 規則外置存儲(數據庫/文件)
- 支持動態加載
- 聲明式規則語法
- 獨立執行環境
下面給大家分享5種常用的規則引擎,希望對你會有所幫助。
1.五大常用規則引擎
1.1 Drools:企業級規則引擎扛把子
官網:https://www.drools.org/
適用場景:
- 金融風控規則(上百條復雜規則)
- 保險理賠計算
- 電商促銷體系
實戰:折扣規則配置
// 規則文件 discount.drl
rule "VIP用戶滿100減20"
when
$user: User(level == "VIP")
$order: Order(amount > 100)
then
$order.addDiscount(20);
end
Java調用代碼:
KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();
KieContainer kContainer = kieServices.getKieClasspathContainer();
KieSession kSession = kContainer.newKieSession("discountSession");
kSession.insert(user);
kSession.insert(order);
kSession.fireAllRules();
優點:
- 完整的RETE算法實現
- 支持復雜的規則網絡
- 完善的監控管理控制臺
缺點:
- 學習曲線陡峭
- 內存消耗較大
- 需要依賴Kie容器
適合:不差錢的大廠,規則復雜度高的場景
1.2 Easy Rules:輕量級規則引擎之王
官網:https://github.com/j-easy/easy-rules
適用場景:
- 參數校驗
- 簡單風控規則
- 審批流引擎
注解式開發:
@Rule(name = "雨天打折規則", description = "下雨天全場9折")
public class RainDiscountRule {
@Condition
public boolean when(@Fact("weather") String weather) {
return "rainy".equals(weather);
}
@Action
public void then(@Fact("order") Order order) {
order.setDiscount(0.9);
}
}
引擎執行:
RulesEngineParameters params = new RulesEngineParameters()
.skipOnFirstAppliedRule(true); // 匹配即停止
RulesEngine engine = new DefaultRulesEngine(params);
engine.fire(rules, facts);
優點:
- 五分鐘上手
- 零第三方依賴
- 支持規則組合
缺點:
- 不支持復雜規則鏈
- 缺少可視化界面
適合:中小項目快速落地,開發人員不足時
1.3 QLExpress:阿里系腳本引擎之光
官網:https://github.com/alibaba/QLExpress
適用場景:
- 動態配置計算邏輯
- 財務公式計算
- 營銷規則靈活變更
執行動態腳本:
ExpressRunner runner = new ExpressRunner();
DefaultContext<String, Object> context = new DefaultContext<>();
context.put("user", user);
context.put("order", order);
String express = "if (user.level == 'VIP') { order.discount = 0.85; }";
runner.execute(express, context, null, true, false);
高級特性:
// 1. 函數擴展
runner.addFunction("計算稅費", new Operator() {
@Override
public Object execute(Object[] list) {
return (Double)list[0] * 0.06;
}
});
// 2. 宏定義
runner.addMacro("是否新用戶", "user.regDays < 30");
優點:
- 腳本熱更新
- 語法接近Java
- 完善的沙箱安全
缺點:
- 調試困難
- 復雜規則可讀性差
適合:需要頻繁修改規則的業務(如運營活動)
1.4 Aviator:高性能表達式專家
官網:https://github.com/killme2008/aviatorscript
適用場景:
- 實時定價引擎
- 風控指標計算
- 大數據字段加工
性能對比(執行10萬次):
// Aviator 表達式
Expression exp = AviatorEvaluator.compile("user.age > 18 && order.amount > 100");
exp.execute(map);
// Groovy 腳本
new GroovyShell().evaluate("user.age > 18 && order.amount > 100");
引擎 | 耗時 |
Aviator | 220ms |
Groovy | 1850ms |
編譯優化:
// 開啟編譯緩存(默認開啟)
AviatorEvaluator.getInstance().useLRUExpressionCache(1000);
// 字節碼生成模式(JDK8+)
AviatorEvaluator.setOption(Options.ASM, true);
優點:
- 性能碾壓同類引擎
- 支持字節碼生成
- 輕量無依賴
缺點:
- 只支持表達式
- 不支持流程控制
適合:對性能有極致要求的計算場景
1.5 LiteFlow:規則編排新物種
官網:https://liteflow.com/
適用場景:
- 復雜業務流程
- 訂單狀態機
- 審核工作流
編排示例:
<chain name="orderProcess">
<then value="checkStock,checkCredit"/> <!-- 并行執行 -->
<when value="isVipUser">
<then value="vipDiscount"/>
</when>
<otherwise>
<then value="normalDiscount"/>
</otherwise>
<then value="saveOrder"/>
</chain>
Java調用:
LiteflowResponse response = FlowExecutor.execute2Resp("orderProcess", order, User.class);
if (response.isSuccess()) {
System.out.println("流程執行成功");
} else {
System.out.println("失敗原因:" + response.getCause());
}
優點:
- 可視化流程編排
- 支持異步、并行、條件分支
- 熱更新規則
缺點:
- 新框架文檔較少
- 社區生態待完善
適合:需要靈活編排的復雜業務流
2.五大規則引擎橫向評測
圖片
性能壓測數據(單機1萬次執行):
引擎 | 耗時 | 內存占用 | 特點 |
Drools | 420ms | 高 | 功能全面 |
Easy Rules | 38ms | 低 | 輕量易用 |
QLExpress | 65ms | 中 | 阿里系腳本引擎 |
Aviator | 28ms | 極低 | 高性能表達式 |
LiteFlow | 120ms | 中 | 流程編排專家 |
3.如何技術選型?
圖片
黃金法則:
- 簡單場景:EasyRules + Aviator 組合拳
- 金融風控:Drools 穩如老狗
- 電商運營:QLExpress 靈活應變
- 工作流驅動:LiteFlow 未來可期
4.避坑指南
- Drools內存溢出
// 設置無狀態會話(避免內存積累)
KieSession session = kContainer.newStatelessKieSession();
- QLExpress安全漏洞
// 禁用危險方法
runner.addFunctionOfServiceMethod("exit", System.class, "exit", null, null);
- 規則沖突檢測
// Drools沖突處理策略
KieSessionConfiguration config = KieServices.Factory.get().newKieSessionConfiguration();
config.setProperty("drools.sequential", "true"); // 按順序執行
總結
- 能用:替換if/else(新手村)
- 用好:規則熱更新+可視化(進階)
- 用精:規則編排+性能優化(大師級)
曾有人問我:“規則引擎會不會讓程序員失業?” 我的回答是:“工具永遠淘汰不了思考者,只會淘汰手工作坊”。
真正的高手,不是寫更多代碼,而是用更優雅的方式解決問題。