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這五種規則引擎,真香!

開發 前端
曾有人問我:“規則引擎會不會讓程序員失業?” 我的回答是:“工具永遠淘汰不了思考者,只會淘汰手工作坊”。真正的高手,不是寫更多代碼,而是用更優雅的方式解決問題。

前言

核心痛點:業務規則高頻變更與系統穩定性之間的矛盾。

想象一個電商促銷場景:

// 傳統硬編碼方式(噩夢開始...)
public BigDecimal calculateDiscount(Order order) {
    BigDecimal discount = BigDecimal.ZERO;
    
    if (order.getTotalAmount().compareTo(new BigDecimal("100")) >= 0) {
        discount = discount.add(new BigDecimal("10"));
    }
    
    if (order.getUser().isVip()) {
        discount = discount.add(new BigDecimal("5"));
    }
    
    // 更多if-else嵌套...
    return discount;
}

當規則變成:"非VIP用戶滿200減30,VIP用戶滿150減40,且周二全場額外95折"時,代碼將陷入維護地獄!

規則引擎通過分離規則邏輯解決這個問題:

  1. 規則外置存儲(數據庫/文件)
  2. 支持動態加載
  3. 聲明式規則語法
  4. 獨立執行環境

下面給大家分享5種常用的規則引擎,希望對你會有所幫助。

1.五大常用規則引擎

1.1 Drools:企業級規則引擎扛把子

官網:https://www.drools.org/

適用場景:

  • 金融風控規則(上百條復雜規則)
  • 保險理賠計算
  • 電商促銷體系

實戰:折扣規則配置

// 規則文件 discount.drl
rule "VIP用戶滿100減20"
    when
        $user: User(level == "VIP")
        $order: Order(amount > 100)
    then
        $order.addDiscount(20);
end

Java調用代碼:

KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();
KieContainer kContainer = kieServices.getKieClasspathContainer();
KieSession kSession = kContainer.newKieSession("discountSession");

kSession.insert(user);
kSession.insert(order);
kSession.fireAllRules();

優點

  • 完整的RETE算法實現
  • 支持復雜的規則網絡
  • 完善的監控管理控制臺

缺點

  • 學習曲線陡峭
  • 內存消耗較大
  • 需要依賴Kie容器

適合:不差錢的大廠,規則復雜度高的場景

1.2 Easy Rules:輕量級規則引擎之王

官網:https://github.com/j-easy/easy-rules

適用場景:

  • 參數校驗
  • 簡單風控規則
  • 審批流引擎

注解式開發:

@Rule(name = "雨天打折規則", description = "下雨天全場9折")
public class RainDiscountRule {

    @Condition
    public boolean when(@Fact("weather") String weather) {
        return "rainy".equals(weather);
    }
    
    @Action
    public void then(@Fact("order") Order order) {
        order.setDiscount(0.9);
    }
}

引擎執行:

RulesEngineParameters params = new RulesEngineParameters()
    .skipOnFirstAppliedRule(true); // 匹配即停止

RulesEngine engine = new DefaultRulesEngine(params);
engine.fire(rules, facts);

優點

  • 五分鐘上手
  • 零第三方依賴
  • 支持規則組合

缺點

  • 不支持復雜規則鏈
  • 缺少可視化界面

適合:中小項目快速落地,開發人員不足時

1.3 QLExpress:阿里系腳本引擎之光

官網:https://github.com/alibaba/QLExpress

適用場景:

  • 動態配置計算邏輯
  • 財務公式計算
  • 營銷規則靈活變更

執行動態腳本:

ExpressRunner runner = new ExpressRunner();
DefaultContext<String, Object> context = new DefaultContext<>();
context.put("user", user);
context.put("order", order);

String express = "if (user.level == 'VIP') { order.discount = 0.85; }";
runner.execute(express, context, null, true, false);

高級特性:

// 1. 函數擴展
runner.addFunction("計算稅費", new Operator() {
    @Override
    public Object execute(Object[] list) {
        return (Double)list[0] * 0.06;
    }
});

// 2. 宏定義
runner.addMacro("是否新用戶", "user.regDays < 30");

優點

  • 腳本熱更新
  • 語法接近Java
  • 完善的沙箱安全

缺點

  • 調試困難
  • 復雜規則可讀性差

適合:需要頻繁修改規則的業務(如運營活動)

1.4 Aviator:高性能表達式專家

官網:https://github.com/killme2008/aviatorscript

適用場景:

  • 實時定價引擎
  • 風控指標計算
  • 大數據字段加工

性能對比(執行10萬次):

// Aviator 表達式
Expression exp = AviatorEvaluator.compile("user.age > 18 && order.amount > 100");
exp.execute(map);

// Groovy 腳本
new GroovyShell().evaluate("user.age > 18 && order.amount > 100");

引擎

耗時

Aviator

220ms

Groovy

1850ms

編譯優化:

// 開啟編譯緩存(默認開啟)
AviatorEvaluator.getInstance().useLRUExpressionCache(1000);

// 字節碼生成模式(JDK8+)
AviatorEvaluator.setOption(Options.ASM, true);

優點

  • 性能碾壓同類引擎
  • 支持字節碼生成
  • 輕量無依賴

缺點

  • 只支持表達式
  • 不支持流程控制


適合:對性能有極致要求的計算場景

1.5 LiteFlow:規則編排新物種

官網:https://liteflow.com/

適用場景:

  • 復雜業務流程
  • 訂單狀態機
  • 審核工作流

編排示例:

<chain name="orderProcess">
    <then value="checkStock,checkCredit"/> <!-- 并行執行 -->
    <when value="isVipUser"> 
        <then value="vipDiscount"/> 
    </when>
    <otherwise>
        <then value="normalDiscount"/>
    </otherwise>
    <then value="saveOrder"/>
</chain>

Java調用:

LiteflowResponse response = FlowExecutor.execute2Resp("orderProcess", order, User.class);
if (response.isSuccess()) {
    System.out.println("流程執行成功");
} else {
    System.out.println("失敗原因:" + response.getCause());
}

優點

  • 可視化流程編排
  • 支持異步、并行、條件分支
  • 熱更新規則

缺點

  • 新框架文檔較少
  • 社區生態待完善


適合:需要靈活編排的復雜業務流

2.五大規則引擎橫向評測

圖片圖片

性能壓測數據(單機1萬次執行):

引擎

耗時

內存占用

特點

Drools

420ms

功能全面

Easy Rules

38ms

輕量易用

QLExpress

65ms

阿里系腳本引擎

Aviator

28ms

極低

高性能表達式

LiteFlow

120ms

流程編排專家

3.如何技術選型?

圖片圖片

黃金法則:

  1. 簡單場景:EasyRules + Aviator 組合拳
  2. 金融風控:Drools 穩如老狗
  3. 電商運營:QLExpress 靈活應變
  4. 工作流驅動:LiteFlow 未來可期

4.避坑指南

  • Drools內存溢出
// 設置無狀態會話(避免內存積累)
KieSession session = kContainer.newStatelessKieSession();
  • QLExpress安全漏洞
// 禁用危險方法
runner.addFunctionOfServiceMethod("exit", System.class, "exit", null, null);
  • 規則沖突檢測
// Drools沖突處理策略
KieSessionConfiguration config = KieServices.Factory.get().newKieSessionConfiguration();
config.setProperty("drools.sequential", "true"); // 按順序執行

總結

  1. 能用:替換if/else(新手村)
  2. 用好:規則熱更新+可視化(進階)
  3. 用精:規則編排+性能優化(大師級)

曾有人問我:“規則引擎會不會讓程序員失業?” 我的回答是:“工具永遠淘汰不了思考者,只會淘汰手工作坊”

真正的高手,不是寫更多代碼,而是用更優雅的方式解決問題。

責任編輯:武曉燕 來源: 蘇三說技術
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