在AGI系統中，Prompt（提示詞）作為AI系統的輸入具有重要意義。理解Prompt的生命周期和性質對于有效地利用AI十分重要。因此就形成了提示工程，提示工程致力于制作和管理提示以便于利用AI大模型的能力。這種方法既要在技術層面，還要在基本的道德倫理方面對提示詞進行管理，以確保人工智能的運作符合需求并且透明、公平、沒有偏見。

本文通過生成式AI的應用開發、實施和改進的幾個階段，結合一個關于教育領域的例子，介紹提示詞的生命周期。

1.生命周期

提示的過程包括幾個相關的階段：

• 設計：識別AI的預期輸出需求。確認AI應該執行什么任務？我們需要它提供什么樣子的應答？有了明確的目標，初始的提示詞的設計便來自于這些需求。
• 實施：將提示詞輸入到AI模型中。這個階段作為測試階段，我們觀察模型的響應并將其與預期結果進行比較。
• 評估：實施之后是評估階段，觀察人工智能的反應，并進行嚴格評估，以確定它是否實現了預期的目標。如果沒有，下一步就是了解原因。
• 細化：基于評估，需要對提示詞進行細化以便改進AI的輸出。可能需要挑戰提示詞，增加特異性、調整措辭或添加更多上下文。
• 迭代：再次實施優化后的提示詞，并評估其結果。這個實施、評估和細化的過程被迭代地重復，直到提示產生令人滿意的輸出。
• 驗證：在不同的上下文或數據集上驗證提示，以確保其可靠性和魯棒性。
• 部署：驗證之后，提示詞將集成到生產環境中，準備與最終用戶交互。
• 維護：即使在部署之后，也必須持續監視提示符的性能。如果它的性能下降或出現新的需求，提示詞可能需要重新評估，又開始重新進入生命周期。

2.倫理道德

在整個生命周期中，納入倫理考慮因素至關重要，需要在生命周期中的每個階段確認公平、公正、合法且符合倫理道德：

• 設計和實施：提示應旨在鼓勵尊重用戶隱私并遵守道德準則的人工智能行為。
• 評估和細化：監測AI的反應是否有偏見的跡象。如果檢測到偏倚，則應改進提示以減少偏倚。此外，響應應該是透明的，并且可以向用戶解釋。
• 確認和部署：驗證提示不會鼓勵不道德的行為或在各種環境和數據集之間存在偏見。即使在部署之后，也要持續監測人工智能對道德遵守和偏見的反應。
• 維護：做好必要的調整，以保持道德標準，并繼續檢查是否存在偏見。

3.一個例子

下面是一個關于教育領域的例子：

目的是使用AI創建一個簡化和向中學生解釋數學概念的系統。通過提示詞工程的過程，提高整個結果的有效性。

設計階段：初始提示詞可能是“什么是勾股定理？”人工智能的預期輸出是對該定理的簡單且可理解的解釋。

實施階段：該提示詞被輸入到AI模型中，評估響應。人工智能的回答可能過于技術化，無法滿足我們目標用戶要求。

優化階段1：為了糾正這一點，提示詞被調整為“用中學生能理解的方式解釋勾股定理。”，然后實施改進后的提示詞并評估大模型的響應。如果人工智能提供了清晰的、適合年齡的解釋，我們將繼續對它進行細化。

優化階段2：在這個階段，需要考慮道德層面的問題。人工智能的解釋可能會無意中偏向特定的性別或文化。為了確保包容性和避免任何偏見，提示詞再次被細化為“以中學生可以理解的方式解釋勾股定理，確保使用性別中立并且文化包容作為例子。“

驗證階段：這個修改后的提示詞在廣泛的數學概念中得到了驗證。下一步，我們的目標是確保AI能夠在不同主題中調整其語言水平和包容性。

使用模版：最后提示詞為：“用一種中學生能理解的方式解釋{數學概念}，確保使用性別中立并且文化包容作為例子。”，可以用任何要解釋的概念替換“{數學概念}”。

維護階段：監控人工智能與學生的互動，跟蹤其有效性，并觀察其回應中是否存在任何無意的偏見或道德問題。如果新的數學概念被引入到課程中，提示詞可能需要重新評估和改進，從而在提示詞的生命周期中開始新的循環。

這個例子強調了在提示詞的整個生命周期的迭代中考慮有效性、科學性和倫理道德，以創建一個有效的，公正的，道德健全的人工智能系統。

4.總結

在快速發展的AGI世界中，了解提示詞的生命周期（從設計到部署）至關重要。提示詞的在AGI的旅程過程包括多個階段，如：設計、實現、評估、細化、迭代、驗證、部署和維護。        在提示詞的生命旅程中，AI回答的科學性可用性十分重要，決定了提示詞的正確與否。同樣重要的是在每個階段納入法律法規以及道德方面的考慮，以保證人工智能行為尊重用戶隱私、遵守道德準則，并且沒有偏見。這樣才能確保人工智能的回答能夠公平對待不同背景的用戶群體。

通過教育領域大模型應用的提示工程案例，我們看到了從一個簡單的問題需求到一個完善的提示詞指令的演變過程，幫助人工智能為中學生提供清晰，可理解和包容的復雜數學概念解釋。

當我們利用人工智能的能力推動各個領域的變革時，必須制定正確的提示詞，通過這種全面周到的方法才能真正利用人工智能的力量，創造出不僅高效有效的解決方案，而且公平、公正和尊重所有用戶。