在上一篇《數字化轉型企業的業務引擎——知識數字化》中，我們提到：業務“數字化”后產生的運行規則變化，稱為知識數字化。知識數字化作為業務規則與業務“數字化”之間的橋梁，是數字化轉型企業的業務引擎。

知識數字化依賴有效的知識管理來實現。數字化轉型企業怎樣開展知識管理以實現知識數字化呢?

一、企業開展知識管理的對象和目標

對于大多數國內企業，傳統的知識管理存在知識與業務兩張皮的問題，導致出現業務規則執行“經驗化”和知識管理“文獻化”的情況。我們認為，傳統的知識管理存在的第一個問題，就是知識管理的對象不夠清晰，把知識管理當成了文獻管理、檔案管理，把企業知識庫建成了電子圖書館。

對于數字化轉型企業來說，知識管理的對象應當是業務“數字化”后，企業業務的運行規則。一切知識管理活動圍繞業務運行規則的維護、更新和有效運用來開展。知識管理的目標應當是：通過實施管理活動，將企業運行過程中積累的智力成果有效轉化為業務運行規則并動態更新;將業務規則與業務活動本身緊密耦合，以便在業務活動的任何環節和階段有效運用規則。

在《數字化轉型企業的業務引擎——知識數字化》中，我們提到，從數字模型的角度，企業業務“數字化”后，形成了業務活動的數字模型。其中除了業務活動本身的數字化之外，還需要業務運行規則的適應性變革，從而成為數字化轉型企業的業務引擎，以滿足業務活動“數字化”之后的的運行驅動需要。這種業務運行規則的變革就是知識數字化。而數字化轉型企業開展知識管理的重點，就是對知識數字化這種業務運行規則變革過程中知識本身、知識創造過程和知識的應用進行管理。

二、文檔資料的結構化改造——形成知識原料

知識管理的對象是企業的業務規則，而業務規則只能從企業業務開展過程中產生的各類文檔資料中生成。所以企業知識管理的第一個環節，就是對文檔資料進行結構化改造，包括電子化和數據結構化兩步。根據原始資料的屬性不同，又區分以下幾種情況：

1.全結構化數據。原始資料本身就由規范、清晰的清單組成，經過電子化并對各字段進行定義后，可以利用二維表結構來邏輯表達和實現，并嚴格遵循數據格式與長度規范的數據;

2.半結構化數據。原始資料具有一定的邏輯性和數據組織性，但又無法直接通過二維表結構來記錄的數據，可以根據業務需要對其采用合適的方式進行組織和存儲(如XML文檔或抽取關鍵信息轉換為結構化數據)，以平衡數據的可擴展性和查詢的便利性。

3.非結構化數據。如文本文檔、視頻等。對于非結構化數據的處理，可以根據業務實際需要，靈活采用多種方式處理：如采用添加標簽、關鍵字的方式將其索引化，將結構化的索引納入知識管理范圍;將抽取制度、流程或體系文件中的相關要求開展流程建模，將結構化的流程模型納入知識管理范圍等。

文檔資料的結構化改造

在《數字化轉型企業的業務引擎——知識數字化》中，我們將業務運行規則的變革，也即知識數字化分為業務活動步驟化知識、步驟環節要素化知識和要素數據規格化知識三類。文檔資料的結構化改造要在業務部門主導下，IT部門提供技術和智力支撐，業務各參與單位分工實施的方式開展，整個過程要以業務活動開展對上述三部分知識的管理與應用需要為中心。下面來分別探討這三類知識的創造過程和應用。

三、基于流程建設和流程評估，實施業務活動步驟化知識管理與應用

在《數字化轉型企業的業務引擎——知識數字化》中，我們提出，從系統的數字模型觀點看，一個業務活動的步驟化知識，可以記錄在與之相關聯的另一個業務活動流程本身。

業務活動步驟化知識的產生，與業務活動的具體目標密不可分。如數字工程中，裝備不同研制階段針對不同的業務需求，對于裝備建模的維度和粒度是不同的。根據不同的業務需求分別建立的不同的數字模型作為裝備數字化的業務活動步驟化知識，存儲在了相應研制階段的業務流程當中。

對于此類業務活動步驟化知識的創造和應用，是體現在與之相關另外的業務流程當中的，通過開展流程建設和流程評估，同步實現了對相關知識的有效管理。

四、以結構化數據為中心，開展步驟環節要素化知識管理與應用

我們認為，步驟環節要素化知識的管理與應用，要以文檔資料結構化改造后的結構化表單、索引、流程模型為中心，通過結構化數據的牽引，實現企業運行中大量非結構化數據的高效應用。具體包括范式化、模板化、模塊化、和模型化應用。

對于范式化應用，主要是通過在業務執行的步驟環節中并行加入提示性、指導性的步驟環節和要素，員工在完成范式提示的同時，同步順利開展相關的業務活動。范式化應用的目標是為員工在執行某項具體業務的過程中提供引導和幫助。

范式化應用示意圖

對于模板化應用，主要是將業務活動各步驟環節的控制要素根據業務步驟需要進行集成，提供標準化的要素集成模式，幫助員工將主要精力投入到核心工作當中。

模板化應用示意圖

對于模塊化應用，主要是通過開展業務架構設計，在業務活動步驟化的基礎上，將各類業務通用的功能、板塊和步驟剝離出來，以模塊化方式將所有業務活動流程模型搭建出來，其核心是將業務活動各步驟的控制要素進行模塊化聚類和重構，在達到要素控制效果的前提下，簡化流程的增量建模過程，在業務發生變化后，可以有效控制局部業務變化對整體流程架構的影響范圍，減少業務變化對流程模型的沖擊。

模型化應用示意圖

對于模型化應用，主要是將部分結構和運行邏輯復雜的業務對象，將其內部的業務步驟化、步驟要素、要素數據以相對獨立的數字模型方式組織起來，建立實際業務對象的數字化表達，通過模型在數字空間的仿真運行，對實際業務對象的運行開展低成本試驗和預測，優化實際業務模式，提高業務效率。條件具備的情況下，還可通過數據實時互通構建數字模型與實際業務對象的數字孿生體，進一步提高模型應用效果。

五、關注信息系統建設與維護，實現要素數據規格化知識管理

在第二章我們提到，企業知識管理的第一個環節，就是以業務活動開展需要為中心對文檔資料進行結構化改造。文檔資料改造的結果是相關的結構化、半結構化數據以及與其他非結構化數據的連接方式。這些數據以流程、范式、模板、模塊和數字模型開展應用的重要前提，是在業務信息系統中落地實施。這就是知識管理中的要素數據規格化知識管理，其關鍵是信息系統的選型、設計、建設和運維，知識的承載方式是信息系統的各類協議、算法、數據指標和數據結構。