隨著AI技術的發展，大模型已經成為了各行各業發展的新趨勢和新機遇。通過學習海量的文本數據，生成各種形式和風格的內容，不僅擴大了內容的范圍，更重新定義了創作的邊界，為文學、新聞、廣告、娛樂等領域帶來了前所未有的機會和挑戰。

“共話數實融合，Prompt激發超凡創意”沙龍合影

10月27日，以“共話數實融合，Prompt激發超凡創意”為主題的沙龍活動在速途網絡北京總部成功舉行，戴爾科技集團中國研究院首席科學家李三平博士、北京大成律師事務所高級合伙人肖颯律師、創客貼銷售副總裁孫佳、速途網絡總編輯孟祥龍、速途網絡AI首席設計師蘇雅、大模型之家首席分析師喬志斌等嘉賓出席了本次沙龍，共同探討大模型與AIGC高速發展的趨勢和機遇。

涌現的智慧：大模型時代下人工智能的新篇章

在沙龍活動上，大模型之家首席分析師喬志斌首先解讀了最新發布的《人工智能大模型產業創新價值研究報告》。

大模型之家首席分析師—喬志斌

在演講中，喬志斌回顧了人類科技的發展歷程。他指出，這是一個“利用千百年技術文明，復刻億萬年自然進化”的過程。人類不斷從自然界汲取靈感，獲得人類從未擁有或是強化人類現有能力的方法。而人工智能則是要復刻地球46億年來進化出的最強的人類大腦，使之更聰明、知識容量更大。他認為，大模型的出現使得人工智能擁有了涌現的能力，使其更具邏輯性和智能。

他提到，人工智能大模型的發展是一場工程革命，不僅包含了科學理論的創新，更有工程實踐的突破。大模型的整體參數規模持續增長，十年間增長了百萬倍，如今甚至出現了萬億級別的模型。這種發展不僅在算法結構上更加復雜，也顯著增強了通用性和泛化性，解決了數據不足、開發成本高和跨場景應用能力弱等問題，推動人工智能邁入了“工業化時代”。

大模型的發展降低了人工智能的使用門檻，使其更容易與各種場景結合，提升了場景效率。在這一熱潮中，越來越多的企業開始意識到大模型對產業的價值，成為企業的新思潮，超過9成的企業已經開始關注大模型，53.6%的企業已經開始探索如何與企業業務相結合。

國內外企業紛紛加入到大模型行業中，而中國的大模型發展仍面臨一定的不確定性，除了不斷探索大模型的技術深度以及與產業融合的廣度之外，自主可控性和國產替代也將成為未來關注的焦點。他表示，大模型之家作為國內專業的人工智能垂直媒體，專注于報道人工智能領域的最新發展動態，為產業提供專業且深度的報道，同時還發布行業榜單，梳理行業發展脈絡，并分享智庫研究報告，呼吁在座的觀眾關注大模型的發展，人工智能大模型將成為推動人類生產力提高的新工具，將人類帶向新的高度。

大模型與創新，開啟人工智能新紀元

科技的迅猛進步，催生了生成式人工智能技術的迅速演進，也為人工智能在內容創作領域的蓬勃發展提供了有力支持。在沙龍上，戴爾科技集團中國研究院的首席科學家李三平博士帶來了題為《生成式人工智能技術演進速覽》的主題演講，深入了探討技術領域大模型技術的演進方向，并展望這些大模型在產業上所帶來的無限價值。

戴爾科技集團中國研究院的首席科學家—李三平

在李三平博士的演講中，他首先回顧了人工智能技術的發展歷程，從最初的啟發式搜索到專家系統，再到機器學習和深度學習的興起。他指出，機器學習和深度學習的共同特點是從數據中學習知識，并將這些知識應用到未知數據中進行預測和分類。尤其是在大規模深度學習時代的到來，人工智能技術展現出巨大的潛力。

在介紹神經網絡架構時，他特別強調了Transformer架構的重要性，這是當前主流的人工智能技術模型。他解釋了Transformer模型的基本原理，即利用語言文本建模詞語或詞語序列的概率，通過自回歸方式進行預測，從而生成自然語言。他著重介紹了Transformer背后的自注意力機制，即共現概率的概念，這種機制可以在大規模的語言文本中建立單詞或者單詞序列之間的共同出現幾率，實現更加精準的預測和生成。這種自注意力機制被認為是當前人工智能領域的研究熱點之一，也是人工智能技術取得重大突破的關鍵因素。

隨后，李博士分享了對多模態技術發展方向的獨到見解。他詳細介紹了多模態技術，包括文本、圖片、音頻、視頻和動作等不同類型的數據。他解釋了如何使用Transformer架構來處理圖像數據，將圖像拆分成小方塊，然后在編碼器中重新組合這些小方塊，同時保持了圖像中的位置關系。而在將文本和圖像數據結合的方法中，他以ViLT項目和CLIP為例，其中ViLT可以同時處理文本和圖像數據，基于Transformer模型使得其在計算效率上非常高；而Clip項目則采用了對比式學習的方法，將圖像和文本之間的對應關系以及不對應關系都作為訓練數據，從而提高了模型的性能。

最后，李博士分享了一個正在進行的項目，即基于大語言模型的機器人設計。在這個項目中，大語言模型被用于任務規劃，機械手通過攝像頭感知世界，并與之交互。這種具身智能的設計將大語言模型與機器人技術結合，展現了人工智能在未來的潛力。他還提到，Transformer架構不僅僅用于娛樂和實用，還在解決一些基礎科學問題上發揮了重要作用，比如在生物領域中，使用一維基因組序列生成三維蛋白質結構，這是一個解決了50年基礎科學問題的突破。這些創新的研究和應用將為人工智能領域的未來發展開辟新的可能性。

強化法律意識，為AI良性發展保駕護航

隨著底層技術的逐漸成熟，人工智能和大數據在各個行業的應用范圍不斷擴大。然而，隨著這一趨勢的發展，也伴隨著一些虛假泡沫的出現，甚至更為嚴重的是法律層面的風險。肖颯律師在分享中著重闡述了人工智能領域中的一些法規和法律方面的問題。并強調了數據法規和民商法的重要性，特別是在知識產權領域，著作權法的作用愈加凸顯。

北京大成律師事務所高級合伙人—肖颯律師

“AI行業的科技倫理審查要來了”，肖颯律師在本次分享會上也為與會人員帶來了行業最前沿的法律信息，她表示，根據新出臺的《科技倫理審查辦法（試行）》開發深度合成等人工智能業務的企業，尤其企業開發的APP具有提供網民之間相互交流、可以讓網民公開發表作品或言論功能，均應當開展科技倫理審查，否則有可能承擔行政處罰乃至刑事責任。

對此，她建議科技倫理事務需要相應的審查委員會。盡管客戶可能不太愿意，但沒有建立這樣的倫理委員會可能會導致未來的處罰或行業協會排除等問題。

作為人工智能與C端用戶連接最緊密的功能之一，AI翻唱一直在各大音樂軟件中有著較高的使用頻率，但隨之而來的侵權問題也為使用者敲響了警鐘。對于AI翻唱構不構成著作權法意義上的作品？肖律師表示，AI翻唱作品仍然也可能構成新作品從而受到法律的保護。但是這種權利的產生并不意味著，該AI翻唱作品的創作者的使用便是合法的。

圖源：北京大成律師事務所

除了AI翻唱，肖律師還提到了AI作畫和為AI提供訓練數據這兩個例子。她表示，當前人工智能領域所面臨的各種爭議和矛盾。這些爭議包括著作權問題、技術倫理、創作權和數據隱私，以及技術的道德使用等方面的問題。這些問題在不同領域和應用中都存在，需要綜合考慮和解決，以確保AI技術的合法和道德使用，同時維護個人和社會的權益。這些爭議和矛盾也凸顯了人工智能領域需要更多的法律法規和倫理指導，以應對不斷涌現的挑戰。

面對諸多法律層面的風險與挑戰，肖颯律師同樣分享了我國在這一領域的前瞻性布局，她表示目前，我國涉及AIGC的數據隱私問題，主要可以參考《個人信息保護法》《數據安全法》《網絡安全法》《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》以及《數據出境安全評估辦法》等。從數據處理的動態視角觀察，我國主要對數據采集、數據處理、數據流轉這三個環節予以保護。

這些法律法規主要關注數據處理的動態過程，重點保護數據的采集、處理和流轉這三個環節。這一法律框架為我國在AIGC領域的發展提供了法律保障，同時也強調了數據隱私的重要性。通過這些法律法規的制定和實施，我國將有望更好地平衡人工智能技術的發展與個人數據隱私的保護，為行業的可持續發展和創新提供了指導方針。

在追逐技術的風潮中，我們不僅見證了人工智能和大數據的無限潛力，也深切體驗到法律層面的重要性。肖颯律師的分享帶來的不僅是問題，更是應對這些問題的方法。法律法規需要不斷關注和調整，以確?？萍嫉陌l展與倫理的保護同行。正如每一次技術的進步都伴隨著挑戰和機遇，我們也將在解決法律問題的過程中不斷學習和進步。

創客貼與創意融合，塑造企業獨特品牌

在AIGC這條賽道上，內容生成能力無疑是企業最關鍵的核心競爭力之一，如何打造創新的商業模式已經成為時下最受關注的話題。創客貼為大家介紹了AI如何賦能內容生成和營銷。

創客貼銷售副總裁—孫佳

在深入探討內容領域發展之前，創客貼銷售副總裁孫佳也先表示了企業對產品合規性的重視。在技術層面上，通過涉及著作權、廣告法和行業規范的關鍵詞預設，以及圖像和視頻識別等方式，現在可以更迅速地辨別設計作品中是否包含敏感詞或違規內容，從而提高整個審核過程的效率，降低違規風險。

人工智能被許多人視為一場行業變革。這個領域已經引起了行業廣泛的興趣，讓人們開始思考是否會對工作產生深遠影響，可能會改變工作的性質、范圍以及薪酬。創客貼已經為近7400萬個個人用戶和超過10萬+企業提供了服務，涵蓋了金融、零售、汽車等多個行業。

同時，作為最便捷的AIGC編輯器之一，創客貼具備眾多模板，能夠在短時間內生成各種營銷材料，包括文檔、海報、PPT和小型視頻等。該工具的普及將極大提高內容生成的效率。主要服務包括，在線設計、數字資產管理、定制設計和版權交易，形成了一個完整的產品和服務矩陣。

正所謂“一圖勝千言”。在內容創作領域，孫佳表示，企業產品可以通過用戶的需求來快速的提煉一些關鍵詞，提煉完了關鍵詞之后，通過智能設計的方式生成50張甚至100張方案，根據客戶需求選擇合適的方案進行細節優化，即使都不滿意也只需要一鍵即可生成另外的一套方案以供用戶選擇。

“一千個人心中有一千個哈姆雷特，就像每個品牌都應該擁有獨特的風格一樣?！眲摽唾N認為，創造力與技術架構相結合，能夠為企業提供強大的支持，使它們能夠塑造自己獨特的品牌形象。這一技術架構的存在，實際上為企業賦予了創造力，讓它們能夠更好地融入市場，滿足客戶需求，以自己的方式獨樹一幟。

圖源：創客貼

通過智能方式，快速生成多樣化的內容變得可能，同時結合用戶標簽或用戶畫像數據，實現了高度個性化的內容呈現。這一技術的實施不僅提高了品牌營銷的效率，而且通過AI的方式，節省了50%甚至70%的時間。與此同時，隨著宣傳渠道的多元化和數字資產的迅速增加，企業的資產規模也從幾個G擴大到了幾個T。在這個過程中，通過AI技術的智能標記，取代了人工標記，提高了工作效率，使得在不同業務場景下迅速檢索所需素材變得更為容易。

AI驅動設計變革，締造產業轉型升級新機遇

不可否認，隨著科技發展的腳步，AI技術開始進入公眾視野并逐漸在設計行業中得到應用，為該領域帶來了一系列的產業革新。沙龍中，速途網絡 AI首席設計師蘇雅帶來了題為《AI時代創新設計》的主題演講，深入探討了人工智能技術為設計領域帶來巨大的機遇，并分析了AI技術在產業上升級中的具體價值。

速途網絡 AI首席設計師—蘇雅

演講中，蘇雅首先就AI技術對設計產業內部的優化促進進行了分享。其指出：AI的廣泛應用促使設計產業內部形成了一種全新的協作模式。一方面，相較于傳統設計繁瑣的工作流程，有了AI加持的技術性設計承擔了更多重復性工作，節約了人力及時間成本的同時，為設計師有側重性工作部署及任務中復雜的創新奠定了基礎；另一方面，“新”的技術要求設計師具備更加廣泛和深入的技能集，為設計者提供了更為沉浸的工作創作體驗，促使了從業人員對現有工作模式的重新思考。另外還激發了設計師的創造潛能，為產業帶來了更多創新成果。

產業內部變革之外，AI技術的引入不僅改變了設計產業的內部結構，還促進了與其他產業，如電商、餐飲等領域的交叉合作。蘇雅強調：AI技術的引入不僅改變了設計產業的內部結構、優化了產業工作流程，還拓寬了實際商業應用中的想象空間。

沙龍上，蘇雅分別以“可口可樂&好利來聯名「未來3000年」”“Nike和Tiffany & Co.”“麥當勞將經典產品進行AI創新”等案例為原型，著重闡釋了AI設計助力電商行業降本增效的重點。通過AI無界限式的發散思維，設計師不僅可以在實際應用中完成更加精準的策劃和創新創作，AI自帶的熱點及流量性也將成為人工智能技術與各個行業商業化融合的關鍵因素。

最后，針對最近大熱的話題——“AI是否會剝奪設計師的工作機會，并導致行業的競爭加劇”，蘇雅也發表了自己的看法：“以現下的設計行業來說，將 AI 視為創意伙伴，充分發揮各自的優勢，實現人機協同共創。無論是之前提到的Midjourney，還是StableDiffusion，它們均是通過具象化指令隨機生成成千上萬的可能性，歸根到底是AI與設計師協作共創、相輔相成的結果。因此，在最好的時代下，應該借助AI 進行發力，用我們人類的思維創造出無限的想象力”。

AI vs人類在藝術領域的協作和碰撞

沙龍最后，四位嘉賓領導及速途網絡速途總編輯孟祥龍先生一起開啟了本次沙龍的圓桌會議環節，并就“AI vs人類在藝術領域的協作和碰撞”從應用技術、法律監管、實際應用等多個維度進行了深入探討。

沙龍圓桌會議

李三平表示，除了較為直觀的效率提升外，AI的背后一定程度上代表著大數據和廣泛知識庫中靈感的汲取，不僅不會對創新產生負面影響，反而可以刺激創新。同時，如何利用AI技術達到預期中的效果，將想象力與創新力發揮到極限，也并不受限于AI應用本身具有的能力，而是取決于我們利用、掌握甚至是駕馭AI的能力。

肖颯表示，監管科技的發展始終與行業科技發展呈現相輔相成的態勢。未來，司法極大可能將會對現有的AI“玩法”，進行不同視角、標簽式打磨。因此，對于人工智能創新來說，如何在監管變得更加精細化，規范化的基礎上，甄別應用模式的“明與暗”也將成為最重要的方向。

孫佳表示，AI是否壓抑了創新取決于從業者的應用角度。雖然現階段大眾對AI在實際應用中的評價褒貶不一，認為AI是“投機取巧”的“作案工具”，但從積極意義上來說，AI所具有的靈感激發、思維拓展及實踐嘗試的確在應用中很好的助力了行業創新的發展。

蘇雅表示，AI助力創新之外，人類所特有的情感也是設計創作中一個不容忽視地重點。作為一個設計師，我始終強調在產品的構造過程中，注入不同的文化及情感表達方式，并為 AI 系統設計相應的情感表達和理解機制，從而實現真正意義上的AI賦能創新。

本次“共話數實融合，Prompt激發超凡創意”沙龍通過全面細致分析了生成式AI技術在各個領域的應用及意義，不僅為行業開啟了思想火花交鋒碰撞，也將成為一次向高質量創新方向邁進的成功總結。

當然，得益于多位行業大咖、優秀學者的交流與探討，大模型之家也將在未來持續構筑起一個商業、創意、人工智能相聯系的聚合“大本營”，并期待各大企業、學者持續參與，共同推動中國人工智能行業高質量發展。