11 月 9 日消息，斯坦福大學(xué)最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，智能手機(jī)有 98% 的概率通過(guò)語(yǔ)音模式準(zhǔn)確識(shí)別一個(gè)人何時(shí)喝醉。

該研究測(cè)試了 18 名參與者（72% 男性、年齡 21-62 歲），傳感器對(duì)他們的聲音模式進(jìn)行分析，以檢測(cè)他們是否喝醉。該研究發(fā)表在《Journal of Studies on Alcohol and Drugs》上。

斯坦福大學(xué)急診醫(yī)學(xué)副教授 Brian Suffoletto 表示，他對(duì)結(jié)果的準(zhǔn)確性感到驚訝，并補(bǔ)充說(shuō)需要進(jìn)一步的研究來(lái)證實(shí)這些研究結(jié)果的有效性。

他表示，這些發(fā)現(xiàn)可能有助于減少未來(lái)因酒后駕駛等造成的道路傷害和死亡，并補(bǔ)充道：“雖然我們不是第一個(gè)研究醉酒期間語(yǔ)言特征變化的團(tuán)隊(duì)，但我堅(jiān)信，我們的準(zhǔn)確性源于我們對(duì)信號(hào)處理、聲學(xué)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方面尖端技術(shù)的應(yīng)用。”

IT之家從研究報(bào)告中獲悉，在這項(xiàng)研究中，參與者會(huì)根據(jù)體重服用一定劑量的酒，并必須在一小時(shí)內(nèi)喝完。 然后，他們接受了一系列繞口令測(cè)試。參與者必須每小時(shí)大聲重復(fù)這些內(nèi)容，持續(xù)長(zhǎng)達(dá) 7 個(gè)小時(shí)，同時(shí)他們的聲音會(huì)被智能手機(jī)記錄下來(lái)。

而在飲酒之前，研究人員也檢測(cè)了參與者的呼氣酒精含量，并也記錄了繞口令。之后每 30 分鐘測(cè)試一次呼氣酒精含量，持續(xù) 7 個(gè)小時(shí)。

之后，研究人員通過(guò)軟件分析說(shuō)話者的聲音，以一秒為間隔查看頻率和音調(diào)等參數(shù)，構(gòu)建了支持向量機(jī)模型來(lái)檢測(cè)醉酒（定義為呼吸酒精濃度 > 0.08%），將基線語(yǔ)音頻譜特征與每個(gè)后續(xù)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行比較，并檢查 95% 置信區(qū)間（CI）的準(zhǔn)確性，得出結(jié)果預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為 98%。

Suffoletto 教授表示，結(jié)合步數(shù)和發(fā)短信等行為，可以用來(lái)確定一個(gè)人的醉酒程度。他還補(bǔ)充說(shuō)，這一研究成果可以通過(guò)手機(jī)錄音來(lái)判斷一個(gè)人是否喝醉，從而提供及時(shí)干預(yù)。