機器嗅覺初創公司Osmo于2023年1月成立，獲得由Lux Capital和Google Ventures領投的 6000萬美元A輪資金。Osmo將機器學習、數據科學、心理物理學、嗅覺神經科學、電氣工程和化學融合在一種多學科的氣味數字化方法中。

Osmo的工作基于該團隊在谷歌研究所驗證的機器嗅覺研究，包括2019年一項研究使用圖形神經網絡從分子結構預測分子的氣味。該公司已開始在香料市場初試身手，以創造新一代更好、更安全、環保的香料分子。隨著時間的推移，Osmo希望在公共衛生和農業等領域大展拳腳。

近期Osmo宣布收到比爾和梅琳達·蓋茨基金會350萬美元的撥款，用于推進該公司的人工智能氣味平臺，用于發現和生產能夠擊退、吸引或摧毀攜帶疾病的昆蟲的化合物，以改善動物和人類健康。這筆資金是該基金會在2023年1月公司成立時對Osmo進行的500萬美元股權投資的補充。

世界衛生組織（WHO）估計，蚊子等攜帶疾病的昆蟲每年在全球造成數百萬人死亡。由于昆蟲在很大程度上依賴嗅覺來導航和定位潛在目標，氣味是引導攜帶疾病的昆蟲遠離人類的最直接方法。開發具有特定氣味的化合物來擊退或阻止昆蟲，可以有效地破壞人類宿主對它們的吸引力，最大限度地減少疾病傳播，并提供一種有針對性的、有效的昆蟲控制方法。

Osmo首席執行官Alex Wiltschko說：“新的氣味分子可以更有效地引導攜帶疾病的昆蟲遠離人類接觸，有可能挽救數百萬人的生命?！薄霸跀凳畠|個潛在分子的廣闊空間中，只有幾千個被篩選出具有這種能力。在蓋茨基金會的慷慨支持下，我們正在使用我們的人工智能氣味平臺來分析這一廣闊的化學空間，并發現能夠改變昆蟲行為以預防疾病的新型制劑，這些制劑對人類和動物的健康都是有效、安全和負擔得起的?！?/span>

這筆撥款是在該基金會之前資助的一項概念驗證試點之后獲得的，并于2022年底作為研究論文發表。在試點中，研究團隊在歷史上迄今為止最大的驅蚊數據集上訓練了一個最先進的計算模型。該團隊在約400種不同化學性質的排斥分子上對該模型進行了實驗評估，確定了八種比廣泛使用的避蚊胺（DEET）和派卡瑞?。≒icaridin）更具排斥性的分子。

在當前項目中，Osmo將以概念驗證試點為基礎，主要目標是：

通過納入更多的數據和對更多化合物的更多測試，將之前的研究擴大至少十倍。

通過機器學習發現新穎、廉價、多樣的有前景的化學候選分子。

開發預測模型，以納入與候選分子相關的現實世界約束條件，包括成本、空間范圍、生物降解性、毒性和人類氣味感知。

合成、測試和優化新型候選驅避劑，用于人體試驗和生態影響評估。

利用這個驅蚊劑模型來證明機器學習驅動發現的新型蚊子引誘劑有效性，這種引誘劑將優于現有的引誘劑。

Osmo的昆蟲控制平臺設計在很大程度上依賴于機器學習和生成式人工智能的最新進展，這使得能夠在幾秒鐘內評估數十億分子的潛在有效性和安全性。

波士頓大學生物系助理教授Meg Younger說：“新的機器學習方法在加快發現和設計改進的驅蚊劑和引誘劑方面具有重大潛力?！薄癘smo的模型顯示出了巨大的前景，我期待著在未來幾年團隊的進展。”

Osmo的昆蟲控制工作是該公司使命的一部分，即讓計算機擁有嗅覺，以改善人類生活的健康和福祉。這項任務的核心是Osmo團隊構建的“氣味圖譜”，用于預測分子的結構氣味。

Wiltschko說：“Osmo揭示了昆蟲和人類嗅覺之間令人驚訝的聯系，我們的氣味圖譜預測了分子對人類和昆蟲的嗅覺影響。”“我們的嗅覺數字化使命將有許多潛在的途徑來讓世界變得更健康、更快樂。相信所有人都對使用我們的圖譜設計全新的分子來阻止蟲媒疾病的傳播感到特別興奮。”