在開發(fā)者中影響力巨大的JetBrains發(fā)布了他們一年一度的「開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)狀」報告。

這份報告匯集了來自全球26348名開發(fā)者的見解，主題涵蓋從編程語言、工具和技術，到人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)等一些有趣的事實。

我們可以從中觀察到廣大程序員群體在各個方面的情況，包括他們獨特的生活方式，以及興趣和激情所在。

而且由于今年人工智能的火熱，JetBrains也在報告中新加入了關于AI的一些現(xiàn)狀，包括開發(fā)人員對AI的看法和擔憂、AI助手的常用功能以及當前對AI增強工具的使用情況。

當然了，為了防止有讀者不太了解JetBrains，小編先為大家簡單介紹一下。

JetBrains創(chuàng)立于2000年，最初名為IntelliJ Software，創(chuàng)始人是三位俄羅斯軟件開發(fā)人員，總部位于布拉格。

JetBrains開發(fā)了眾多為程序員所熟知的IDE，涵蓋了各種主要的編程語言，小編這里直接上圖：

程序員們見到上面這堆軟件，難免都會虎軀一震吧。

小編在自己有限的編程生涯中就使用過其中好幾款產(chǎn)品，比如IntelliJ IDEA、WebStorm、PyCharm 、CLion等。

JetBrains的產(chǎn)品以智能化而著稱，當然也很吃內存就是了。另外JetBrains還有一個貢獻就是在2011年創(chuàng)建了Kotlin編程語言。

好了，廢話少說，下面我們來看一下2023年度，程序員群體的一些有趣現(xiàn)象。

編程語言大戰(zhàn)

首當其沖的當然就是編程語言之爭。

回首當年，Java穩(wěn)坐第一，「人生苦短，我用Python」，「PHP 是世界上最好的編程語言」，一句「精通C++」，更是能讓人會心一笑。

到了2023年的今天，Java早已跳不動了，下面的數(shù)據(jù)來源于開發(fā)者在一年中使用了哪些編程語言，表中列出了過去7年的統(tǒng)計結果。

我們可以看到，在過去的三年里，三種使用率最高的語言保持不變，不過JavaScript的百分比一直在下降，報告中解釋，可能JS的程序員更傾向于學習另一種語言。

表格的最后一列給出了2024年各種語言的潛力。報告預測Rust將是最大的潛力股。報告說「Rust 渴望用其嚴格的安全和內存所有權機制取代 C++，它最初可能會超越 Go，因為每六個 Go 用戶中就有六個在考慮采用 Rust」。

而Objective-C似乎已經(jīng)走到了生命的盡頭，近年來，OC失去了三分之二的用戶，報告認為，在有了Swift、 Kotlin、Dart 等多種選擇之后，iOS的開發(fā)人員被寵壞了，幾乎沒有理由堅持使用Objective-C。

其實對于編程語言的戰(zhàn)爭，除了使用人數(shù)之外，我們還可以看一下用什么語言的程序員賺錢最多。

下圖是按主要語言劃分的高薪員工比例（高薪指工資處于本國的前25%）。

2023 年，Scala、Go和Kotlin開發(fā)人員是收入最高的前三個類別。雇主們認識到能夠駕馭這些語言復雜性的專家的價值，這三類開發(fā)人員在競爭中脫穎而出。

人口統(tǒng)計

都說程序員是吃青春飯，很多行業(yè)也都有所謂的「35歲危機」，那么這份報告給出的情況又是怎么樣的呢？

上面給出了受訪者的年齡分布情況。猜測是由于四舍五入？百分比的總數(shù)有點問題，但無傷大雅。

我們可以看出，確實年輕人占了相當大的比例。

不過需要注意的是，這里統(tǒng)計的開發(fā)者并不全是負責coding的程序員，下面給出一張圖，列出了受訪者從事的細分工作。

當然，coding的人還是占了絕大多數(shù)。

對于我們關心的年齡問題，報告還貼心地給出了各個國家和地區(qū)，30歲以下開發(fā)人員的比例。

咱們的比例是69%，不知道各位怎么看？

然后看一下學歷的分布：

本科生是主力，占了將近一半，碩士生占17%。

說完了年齡和學歷，我們再看一下性別。下表是過去3年科技行業(yè)的性別分布情況：

可見自2021年以來，女性開發(fā)者的比例一直沒有改善，只有5%，行業(yè)存在巨大的性別差距。

回想當年小編coding的時候，僅有的幾個女同事基本是測試或者前端開發(fā)，在公司上班就像是進了某理工院校，導致小編一直沒能領悟面向對象編程的精髓。

不過報告也提到，韓國30歲以下的女性程序員比例達到了14%。這可能是自 1990年代中期以來政府制定的戰(zhàn)略性長期政策的結果，這些政策促進了性別平等和鼓勵女性從事IT職業(yè)。

接下來看一下，國家和地區(qū)之間開發(fā)者的收入對比：

圖中列出的數(shù)據(jù)是稅后年薪的中位數(shù)，單位為美元。

AI的使用情況

大模型如此火熱的2023年，AI對于開發(fā)人員又有哪些幫助呢？

下圖針對生成式AI服務的復雜環(huán)境，收集了開發(fā)者的看法。

有59%的開發(fā)者對使用AI生成服務有安全顧慮；53%的人已準備好使用基于云的AI生成服務來完成工作任務；

42%的受訪者對使用AI生成服務有道德上的擔憂；40%的人認為本地或離線AI工具不太可能達到基于云的解決方案的質量和性能；

28%的人覺得公司的政策限制了基于云的AI工具的使用；而有19%的受訪者擔心AGI（通用人工智能）會對人類懷有敵意。

下面是ChatGPT和GitHub Copilot的PK：

ChatGPT取得了勝利。

下面的表格統(tǒng)計了開發(fā)者使用現(xiàn)有AI助手進行編碼的頻率：

我們可以看到比較受大家歡迎的一些功能：詢問有關自然語言軟件開發(fā)的一般問題、生成代碼、生成注釋或文檔、解釋錯誤并修復程序、解釋代碼以及生成測試。

心理健康

據(jù)統(tǒng)計，73%的開發(fā)人員在他們的職業(yè)生涯中經(jīng)歷過倦怠。

2023 年，開發(fā)者開始更加關注自己的心理健康，他們使用自我監(jiān)控應用程序或設備，來跟蹤身體活動和睡眠質量。

實際上，與心理健康相關的因素，如自組織和時間管理，會顯著影響開發(fā)人員的編碼生產(chǎn)力。

看看大家是如何解決自己的心理健康問題的：

51%的受訪者并不理會，而其余的人會通過學習心理學技術和實踐、看治療師、服用處方藥或非處方藥的方式來調節(jié)自己的狀態(tài)。

——即使是一個人也要照顧好自己哦~

另外，報告中談到了這樣一個問題：你為什么選擇成為一名軟件開發(fā)人員？

受訪者給出的理由有：覺得技術很有趣、編程是愛好、熱衷于應對復雜的挑戰(zhàn)、想創(chuàng)造一些新的東西等等。

對于小編來說，可能也是想創(chuàng)造一些有趣的東西吧，可是怎么說呢？工作畢竟是工作。

上面的圖統(tǒng)計了受訪者在工作中最看重的因素，前三名是：良好的工作時間、高薪和感覺自己可以取得一些成就。

最后問問大家，工作的哪些方面對你來說最重要呢？